Давайте думать

Или как изучать поисковики

95% пользователей не просматривают больше 2-3 страниц результатов поиска. А больше половины - не заходят дальше первой страницы. Поэтому оказаться среди первых 30 ссылок в результатах поиска по относящимся к тематике сайта запросам - жизненно важная задача для веб-мастера, который хочет, чтобы посетители могли найти его сайт в поисковых системах.

Вопрос "что любят поисковики" - первый из длинной череды, которыми будет задаваться веб-мастер, пытаясь разобраться в непростых отношениях сайтов и поисковых систем. Четкого и однозначного ответа, какой можно было бы принять как руководство к действию, на него нет. Точнее - есть, это рефрен замечательной статьи Александра Садовского "Я мыслю, следовательно, раскручиваю".
Звучит так: "ДАВАЙТЕ ДУМАТЬ".

Влияющих факторов много, но важно не только знание фактора, но и обстоятельств, как этот фактор действует в реальной ситуации: в данной поисковой системе, по данному запросу, в данном конкурентном окружении, совместно с другими факторами.

Проводить подобные исследования вручную - задача чрезвычайно трудоемкая. Давайте попробуем составить небольшой алгоритм для создания программы, которая могла бы помочь в изучении зависимостей. Для примера возьмем вопрос - есть ли зависимость между тИЦ Яндекса и ранжированием Яндексом результатов поиска.

Что надо сделать.

  • Выбрать запрос для проверки.
  • Вызвать в браузере Яндекс.
  • Задать этот вопрос Яндексу и получить список ссылок из результатов поиска.
  • Для каждой из найденных ссылок определить домен.
  • Получить тИЦ для каждого домена.
  • Занести данные в таблицу.

Все эти операции легко реализовать при помощи всем известного табличного редактора MS Excel. Для анализа возьмем, почти наугад, несколько запросов.

  • визитки
  • кондиционеры
  • поисковые системы
  • mp3
  • пластиковые окна
  • реклама
  • хостинг
  • литература

И для каждого запроса выполним описанный выше алгоритм. Таблица с полученными данными находится здесь - http://www.optimization.ru/mlist/tables/tic.xls. Для удобства оценки, справа от каждого значения тИЦ приведено среднее арифметическое для тИЦ данного домена и тИЦ каждого из четырех нижних "соседей".

Что можно сразу сказать, глядя на таблицу?

  • Во-первых, однозначного соответствия, чем больше тИЦ - тем выше позиция, - нет.
  • Во-вторых, ресурсы с бОльшими тИЦ в верхних результатах поиска располагаются "плотнее", чем в нижних.
  • В-третьих, для каждого из запросов средний уровень тИЦ в верхних результатах поиска свой.

Какую-то почву для прогнозирования это уже дает. Так, например, видно, что для запроса "визитки" если у сайта тИЦ на уровне 100-150, он "имеет шанс" попасть в Тор10 Яндекса. Для "кондиционеров" 100 уже явно недостаточно, здесь среднее значение уже примерно 500. А вот к "хостингу" менее чем с 3000 лучше не подходить.

Считается, что показатель тИЦ не влияет на ранжирование в Яндексе, влияет вИЦ, или даже тВИЦ. Но как вычислить тВИЦ страницы знает только Яндекс, пользователям же приходится строить гипотезы и делать выводы на основании косвенных данных. Как видим, тИЦ для этого вполне подходит, корреляция между тИЦ и ранжированием все же есть, особенно это видно при сравнении тИЦ доменов, выдаваемых в результатах поиска другими поисковыми системами - Рамблером и Google.

Мы будем продолжать эти заметки, как с помощью "малой механизации" проверять гипотезы и зависимости ранжирования. Присылайте пожелания - что, где и для каких запросов хотелось бы проверить.

15.04.2004

Следите за нашими новостями

Подпишитесь на рассылку, и мы будем приглашать вас на наши мероприятия и делиться советами экспертов компании. Рассылка «Практика интернет-маркетинга» выходит дважды в месяц, в ней мы публикуем статьи о продвижении брендов в Интернете, делимся репортажами с крупных отраслевых событий и отвечаем на вопросы читателей.
Спасибо

Для завершения подписки вам необходимо перейти по ссылке,
присланной по указанному адресу email.

Произошла ошибка

Пожалуйста, попробуйте еще раз