Факторы ранжирования — 2019. Автомобили

Отчет можно скачать в формате pdf.

Продавцы и другие типы сайтов

В отчетах по финансам и медицине мы показали, что логика ранжирования для разных типов сайтов (поставщики услуг, агрегаторы, информационные сайты) очень разная, и что лучше рассматривать их по отдельности.

Продавцы — сайты компаний, торгующих автомобилями; ниже мы будем иногда также называть их (возможно, не вполне корректно) «автосалонами». Они занимают в поисковой выдаче ведущее место — примерно половину всех позиций в топ-30 Яндекса и Google. При этом внутри топ-30 они распределены неравномерно: в топ-10 обеих поисковых машин их доля выше, чем во второй и особенно в третьей десятке. Однако самые первые позиции они часто уступают производителям.

Коротко опишем здесь другие типы сайтов, которые встречаются на автомобильной выборке, чтобы дальше к ним уже не возвращаться.

Производители — очень важный для нашей выборки тип сайтов. По многим запросам производители оказываются на первой позиции — в том числе и по запросам вроде хендэ купить, вольво дилеры, рено салоны. Судя по всему, это происходит не само собой (например, из-за более высокой релевантности по сравнению с сайтами продавцов) — поисковые машины должны принимать для этого специальные меры. К сожалению, изучение ранжирования сайтов производителей нашими методами вряд ли имеет смысл, поскольку на запрос обычно приходится не более одного сайта производителя.

Агрегаторы — второй по частоте в выборке после продавцов тип сайтов: около трети результатов поиска по автомобильной выборке в Яндексе, около четверти — в Google. Это уже достаточно большая доля, однако разнообразие агрегаторов невелико, выдача сильно монополизирована. Так, примерно по трети попаданий агрегаторов в топ-3 Яндекса или Google приходится на два сайта — Drom.ru (с поддоменами) и Auto.ru, а половина последней трети — это Avito. В этих условиях пользы от статистических методов тоже будет немного.

Наконец, порядка 10% выдачи (в Google немного больше, в Яндексе меньше) занимают информационные сайты. В топ-10 они попадают редко, и данных для изучения особенностей их ранжирования на данной выборке, пожалуй, маловато.

Общие наблюдения

В отличие от того, что мы видели, например, по медицинским запросам, результаты «автомобильного» поиска в Яндексе и в Google принципиально друг от друга не отличаются — особенно если не выходить за рамки первой десятки. Разве что Яндекс часто высоко ранжирует Avito.ru и свой автомобильный портал Auto.ru, а в Google их видимость значительно ниже.

Автомобильный поиск — конкурентный, дорогой и давно сформировавшийся рынок. Для него еще в большей степени, чем для электронной коммерции, характерно безусловное лидерство крупных сайтов (они же сайты крупных компаний), в продвижение которых вложены огромные деньги. Новичков здесь не ждут — порог входа очень высокий.

Три сайта одного из крупнейших автомобильных дилеров Rolf соседствуют в поисковой выдаче Яндекса — сайт марки Jeep (он отмечен значком официального дилера), сайт одного из автосалонов и основной сайт компании (отмечен значком «выбор пользователей»).

Найдите десять отличий: сайт марки от производителя и сайты от дилеров

Большая часть сайтов в топ-10 Яндекса и Google по запросам, связанным с актуальными марками и моделями автомобилей, — это либо производители, либо крупные компании, торгующие автомобилями, либо не менее крупные агрегаторы и доски объявлений. Среди компаний-продавцов преобладают официальные дилеры, которые в Яндексе могут быть отмечены специальным знаком, который ставится на основании данных Auto.ru.

Мы не проверяли, влияет ли наличие знака «официальный дилер» (а также знаков «популярный сайт» и «выбор пользователей») на позицию. Скорее всего, если такое влияние есть, оно косвенное — через трафиковые и поведенческие факторы. Очень часто на первые позиции попадают сайты, не отмеченные никакими знаками — в частности, сайты производителей и сам Auto.ru (в настоящее время сервис Яндекса).

У некоторых компаний-продавцов получается продвинуть в топ несколько своих сайтов, что для других отраслей совершенно не типично. Особое место среди них занимают сайты марки, во многом повторяющие сайт производителя, из-за чего в выдаче может присутствовать сразу несколько очень похожих друг на друга сайтов, с одинаковыми картинками, текстами, шрифтами и даже «фавиконками». Они следуют жестким канонам, продиктованным производителем, что существенно затрудняет поисковое продвижение таких сайтов.

Для менее актуальных моделей выдача меняется: официальные дилеры уступают место автосалонам, торгующим автомобилями с пробегом, агрегаторам, доскам объявлений и разной экзотике — например, сайтам компаний, закупающих машины на японских аукционах. Для моделей, ушедших с первичного рынка, выше доля информационного контента — отзывов, статей и т. п. 

Скорее всего, эти отличия не свидетельствуют о том, что поисковики применяют для старых и новых моделей разные алгоритмы ранжирования.

Там, где на сайтах производителей или официальных дилеров сохранились страницы снятых с производства моделей, они по-прежнему показываются на первых местах, ср. Hyundai-Avilon.ru на первой позиции по запросу i30 универсал в Яндексе и на второй в Google. Но когда модель уходит с приоритетных сайтов, в топ-10 проникают результаты, которые раньше тоже показывались, но гораздо ниже.

Выборка запросов

В выборку, по которой собиралась статистика для этого исследования, вошли 300 запросов, в основном посвященных актуальным маркам и моделям автомобилей — отдельно (lada xray, elantra, i30 универсал, микроавтобус мерседес вито) и с разнообразными модификаторами типа купить, сколько стоит, автосалон, комплектации и цены, модельный ряд цены новые. В ней нет запросов, посвященных ремонту, запчастям и т. п. Данные получены в июне 2019 года.

Запросы задавались из Москвы, но лишь небольшая их часть содержит прямое упоминание города: лада официальный дилер в москве. В Яндексе практически все коммерческие результаты московские, и слово «Москва» выделено в снипетах так же, как слова запроса. В Google локализация в Москве сильно скоррелирована с позицией: в первой десятке московские продавцы доминируют, а дальше понемногу начинают разбавляться компаниями из других городов.

Большая часть из примерно 600 параметров оценивается автоматически, однако примерно для 100 «коммерческих» параметров, преимущественно относящихся к сайту в целом, значения у нас выставляют асессоры. К сожалению, получить асессорские оценки для всех запросов выборки у нас не было возможности, и асессоры оценивали результаты только по части запросов. В нашей автомобильной выборке таких «ручных» запросов 55. Это немного — хотя по нашему опыту достаточно для того, чтобы понять, какие параметры могут быть важны для ранжирования. Однако из-за большого количества «повторов» в выдаче по разным запросам значения «сайтовых» параметров, оцененных асессорами, имеются для 86% сайтов в результатах поиска Яндекса и для 76% — в результатах поиска Google (для «страничных» параметров, оцениваемых вручную, страниц без оценки больше. Но многие из этих параметров дублируются «автоматическими» параметрами, для которых есть все оценки. Сравнение результатов для подвыборки из 55 «ручных» запросов и для полной выборки показывает, что хотя небольшая разница между ними имеется, они очень похожи друг на друга). Поэтому мы решили для автомобилей учитывать оценки коммерческих параметров по всей выборке из 300 запросов.

На диаграммах, подобных той, которая приведена выше, мы сравниваем значения параметров для автомобильных запросов с их значениями для нашей «общекоммерческой» выборки за июнь 2019 года. Данные по этой выборке из 160 запросов мы отслеживаем уже более четырех лет, на ней основаны отчеты Факторы-2017 и Факторы-2018.

Параметры и факторы ранжирования

В этом разделе — краткое введение в методику нашей работы для «новичков».Те, кто уже прочитал другие наши отчеты, могут его пропустить.

Лаборатория поисковой аналитики компании «Ашманов и партнеры» с 2014 года изучает и мониторит поиск Яндекса и Google (а также Mail.ru), оценивая возможное влияние на ранжирование различных параметров. Сейчас таких параметров более 600 (совпадение с часто встречавшейся оценкой количества факторов ранжирования в Матрикснете случайное). Среди них есть коммерческие, текстовые, ссылочные, «социальные», трафиковые, поведенческие и технические (к последней категории мы относим всё, что не вошло в предыдущие). Часть параметров «вспомогательные»: они нужны не сами по себе, а для вычисления других параметров. Многие параметры бинарные (есть свойство или нет), остальные числовые. Для бинарных параметров среднее значение для каждой выборки может быть указано в процентах: какова доля сайтов, у которых данное свойство есть.

При помощи различных инструментов математической статистики (подробнее см. в отчетах Факторы-2017 и Факторы-2018) мы проверяем, есть ли для каждого из отслеживаемых нами параметров связь с ранжированием. Такая связь может проявляться двумя способами:

• корреляция с позицией — значения параметра статистически достоверно растут (или падают) от 30-й позиции к первой;
• связь с попаданием в топ-30 — значения параметра в топ-30 данного поисковика статистически значимо выше, чем в фоне.

Под фоном здесь и далее имеются в виду страницы, не попавшие в топ-30 данной поисковой машины, но попавшие по тому же запросу в топ хотя бы одной из двух других. Сюда входят:

1. страницы, отобранные данным поисковиком, но ранжируемые ниже тридцатой позиции;
2. страницы, которые вообще не попали в число тех, которые поисковик отобрал для детального ранжирования.

Корреляцию с позицией можно оценить количественно — коэффициентом корреляции (в этом качестве используется ранговый критерий Спирмена). Мы считаем сильной корреляцию от 0,10 (хотя бывает и 0,35); средней — от 0,05. Связь с попаданием в топ-30 оценивается более грубо: просто сильная, средняя, слабая (сила связи определяется вероятностью того, что различия в значениях параметра между топ-30 и фоном случайны. Чем ближе эта вероятность к нулю, тем сильнее связь. Используется точный тест Фишера). 

Часто для одного из поисковиков видна сильная связь с попаданием в топ и относительно слабая корреляция с позицией, а для другого связи с попаданием в топ не видно (или она слабая), зато корреляция с позицией более сильная. В таких случаях связь с попаданием в топ обычно важнее, чем корреляция с позицией. Так, если в топ-30 поисковой машины среднее значение параметра 96%, а в фоне — 77%, то параметр важен независимо от того, есть ли для него корреляция с позицией. Возможно, этот параметр (или другой связанный с ним фактор) учитывается на предварительных этапах ранжирования, когда отбираются те сайты и страницы, для которых потом будет проведено «тонкое» ранжирование.

При этом отсутствие контраста с фоном (или даже более низкие значения, чем в фоне) еще не означают, что параметр не влияет на попадание в топ. Дело в том, что сила связи с попаданием в топ-30 зависит от фона, т. е. от ранжирования в других поисковиках. Если параметр влияет на попадание в топ для всех поисковых машин, мы этого не заметим (или заметим только там, где это влияние наиболее сильное), поскольку значения для фона также будут высокими.

На диаграммах сила связи с попаданием в топ и корреляции с позицией показана соответствующими иконками, при них выписаны коэффициенты корреляции. Но наглядное представление о важности параметров можно получить и по средним (для числовых параметров с большим разбросом значений вместо средних значений приводятся медианные) значениям параметра для топ-3, топ-30 и фона. Связи с попаданием в топ обычно соответствует контраст между топ-30 и фоном, корреляции с позицией — контраст между топ-3 и топ-30.

Наличие для параметра связи с ранжированием еще не означает, что мы «угадали» фактор ранжирования, входящий в формулу ранжирования поисковой машины. Тут возможны самые разные варианты, например:

• параметр учитывается, но только при определенных условиях — например, только для некоторых типов сайтов или запросов;
• параметр не учитывается, но скоррелирован с другими параметрами, которые действительно влияют на ранжирование;
• в данной выборке в топ по многим запросам попали несколько конкретных сайтов, у которых значение параметра «правильное» — этого может быть достаточно, чтобы повлиять на всю выборку;
• параметр учитывался раньше или важен для другой поисковой машины, поэтому у хорошо оптимизированных сайтов он обычно присутствует.

Именно по этой причине мы предпочитаем говорить о параметрах, а не о факторах ранжирования. Тем не менее, знать, какие параметры связаны с ранжированием, очень важно. Нужно только воспринимать эту информацию как общий ориентир, а не как прямое руководство к действию.

В конце концов, очень многое в SEO строится на принципе «будь как те, кто уже попал в топ». Наша аналитика помогает увидеть приоритетные направления развития сайта — но не надо превращать рекомендации, которые мы даем, в карго-культ. Подробнее о методике наших исследований можно прочитать в отчетах о факторах ранжирования за 2017 и 2018 год, а также в первом отчете этой серии (по e-commerce). В отчете по финансам даны ответы на часто задаваемые вопросы.

Коммерческие факторы

Наиболее заметные различия в ранжировании между разными группами запросов и сайтов по нашему опыту касаются коммерческих и текстовых параметров — поэтому именно им мы уделяем в наших отраслевых отчетах особое внимание.

Тем не менее, в ранжировании по коммерческим факторам для компаний, торгующих автомобилями, действуют примерно те же принципы, что и для онлайн-магазинов или для общей выборки. Только многие из них более выражены (за счет того, что топ-10 занят крупными компаниями), а некоторые, наоборот, для автомобильной отрасли не актуальны, и их влияние ослаблено или не прослеживаются.

Ассортимент и работа с регионами

Про локализацию в Москве мы уже писали выше, с основной локализацией в Москве ситуация ровно такая же. В Яндексе 98% сайтов, попавших в топ-30, — московские, однако (или, скорее, поэтому) корреляции с позицией нет. В Google средние показатели от первой тройки к третьей десятке выдачи падают с 98% до 71% и, соответственно, корреляция с позицией очень сильная.

А вот с полирегиональностью на автомобильном рынке всё не так, как на других. Чтобы в этом убедиться, достаточно сравнить выдачу по одним и тем же запросам для Москвы и Санкт-Петербурга. Как это ни странно, в результатах поиска для Петербурга мы почти не встретим сайтов знакомых московских дилеров — а если встретим, то адреса автосалонов на них, скорее всего, будут не питерскими, а московскими.

Поскольку присутствие в нескольких или многих регионах, в том числе в Санкт-Петербурге, важно не само по себе, а как косвенный признак крупной компании, для автомобильных запросов эти параметры не только не работают, но и демонстрируют отрицательные корреляции. Лишь 15% продавцов в Яндексе и 23% в Google представлены более чем в одном регионе, и с приближением к топ-1 их доля падает. Для присутствия во многих регионах числа и вовсе мизерные: 2% в Яндексе и 3% в Google.

Остается открытым вопрос, каким образом параметр, которых хорошо работает на других выборках, здесь «поворачивается спиной» к ранжированию. Вот основные логически допустимые возможности.

1. Параметр не участвует в формуле ранжирования. На тех выборках, где видна связь с ранжированием, она «наведена» корреляциями между данным параметром и другими, которые поисковая машина действительно учитывает.

2. Параметр участвует в формуле ранжирования — в том числе и для тех запросов и сайтов, которые мы рассматриваем, — но его недостаточно для того, чтобы противостоять совокупности других параметров, играющих против него. В данном случае, побеждают крупные дилеры, у которых нет представительств в регионах, но зато есть множество других достоинств.

3. Параметр участвует в ранжировании, но выключается или ослабляется для той группы запросов и/или сайтов, которые мы рассматриваем. Механизмы отключения могут быть разными. Могут учитываться поведенческие факторы — особенно для более или менее частотных запросов, для которых результаты «предвычисляются». Может приниматься во внимание резкое падение значений параметра по сравнению с другими группами запросов. Наконец, настройка коэффициентов в формуле ранжирования может производиться по отдельности для разных групп запросов и сайтов — и там, где параметр оценивается как неэффективный, он пессимизируется.

В данном случае все три возможности представляются вполне правдоподобными — и не исключено, что для разных поисковых машин дело обстоит по-разному. К счастью, для нас не так уж и важно, какая из возможностей ближе к истине.

Мы можем опираться на общий принцип, который почти никогда не подводит: если параметр не релевантен для запроса или группы сайтов, он, скорее всего, не будет заметно влиять на ранжирование.

С ассортиментом тоже дело обстоит не совсем так, как на общей выборке. Если огромный ассортимент остается таким же сильным параметром, то значение широкого ассортимента падает (особенно в Google). Возможно, это связано с тем, что сайтов с огромным ассортиментом в результатах поиска по автомобильной выборке примерно в три раза больше, чем по общей. По многим запросам в топ-10 просто не остается места для автосалонов со «всего лишь» широким ассортиментом.

78% продавцов в Яндексе и 71% в Google — сайты, на которых представлено много брендов. Практически всё оставшееся, 21% и 27% соответственно, — сайты одного бренда — в основном это сайты для бренда, создаваемые его дилерами на основе сайта производителя. Для промежуточного варианта (несколько брендов) места в выдаче практически не остается.

Связь с пользователем 

Контактные данные и прочие каналы взаимодействие с пользователем могут влиять на попадание в топ-30 и на позицию за пределами первой десятки. Но судьба первых позиций, кажется, решается по другим критериям. Телефон есть — и ладно.

Для параметров этой группы связь с попаданием в топ, если она есть на общей и других выборках, обычно сохраняется и для автомобильных запросов — а вот корреляции с позицией здесь в основном пропадают. При этом график средних значений параметра в зависимости от позиции может иметь «горб» в районе конца первой или начала второй десятки, но падать к топ-1 и (сильнее) к концу топ-30. В таких случаях корреляция между параметром и позицией была бы заметнее, если бы мы исключили из рассмотрения топовые результаты, которые, по-видимому, дороги поисковикам не этим. Напомним, что автомобильная выборка сильно монополизирована, и в ней на первые позиции по большинству запросов из продавцов попадают только ведущие дилеры соответствующих марок.

У продавцов телефон на странице, попавшей в результаты поиска по автомобильным запросам в Яндексе или в Google, присутствует практически всегда (о телефоне на сайте и говорить нечего).

Адрес на сайте тоже практически всегда есть; адрес на странице присутствует чаще, чем в других выборках, за исключением медицинской, и для него в обоих поисковиках видна слабая корреляция с позицией. А вот e-mail на странице встречается редко — и чем ближе к топ-1, тем реже (обратная корреляция с позицией в обоих поисковиках).

Наличие нескольких или многих адресов, нескольких или многих телефонов для Яндекса на автомобильной выборке, похоже, не слишком важно, а для Google может быть связано с попаданием в топ-30. Много телефонов или адресов, впрочем, бывает редко, поскольку это характерно для мультирегиональных бизнесов, а среди компаний, торгующих автомобилями, их мало.

Телефон 8-800 (всё равно, на сайте или на странице, поскольку телефон на странице почти всегда есть) важен для Яндекса, но на нашей выборке видна только связь с попаданием в топ-30, а корреляция с позицией «теряется» из-за низких значений в первой десятке (см. столбчатую диаграмму выше).

Форма заказа обратного звонка (впрочем, как и телефон 8-800) может быть важна прежде всего для иногородних покупателей, которым она позволяет обойтись без дорогого междугороднего звонка. Довольно сомнительное удобство — тем не менее, поисковые машины по-прежнему его ценят. На сайтах, попавших в автомобильную выборку, заказ звонка присутствует очень часто — почти в 90% случаев. В обоих поисковиках видна связь с попаданием в топ-30, а в Google — и корреляция с позицией. При этом для обратного звонка на странице (при автоматическом определении) корреляция с позицией видна, наоборот, только в Яндексе.

Форма чата с онлайн-консультантом получила второе дыхание, когда Яндекс стал показывать ее в снипетах. Для автомобильной выборки в обоих поисковиках видны связь с попаданием в топ-30 и корреляция с позицией (хотя обычно всё ограничивается связью с попаданием в топ в Яндексе).

Представление товаров и услуг

Мы не включили в этот обзор те аспекты работы официальных дилеров и других компаний, торгующих автомобилями, которые ближе к услугам, — например, техническое обслуживание и ремонт. Но торговля автомобилями — это такая продажа, в которой велика доля услуг. Нужно убедить покупателя, что ему нужен именно этот автомобиль, помочь выбрать комплектацию и цвет, при необходимости предоставить кредит и застраховать автомобиль, иногда добавляется trade in старой машины, тест-драйв и т. п.

Поэтому страница марки или модели на сайте ее дилера редко похожа на витрину интернет-магазина: на ней больше разнообразных текстовых блоков, иллюстраций, инфографики и видео, а «карточки товаров» есть далеко не всегда.

Практически у всех (99–100%) продавцов автомобилей в топ-30 Яндексе и Google присутствуют:

Наличие на найденных сайтах калькулятора в зависимости от позиции в результатах поиска. Несмотря на наличие на графике для Яндекса характерного горба (максимум приходится не на первую позицию, а на пятую), коэффициент корреляции в Яндексе составляет рекордные 0,38.

А вот для другого, связанного с подбором, параметра — сравнения товаров — значимой связи с ранжированием не видно. Похоже, хотя сравнение товаров на автомобильных сайтах не редкость (около 30% результатов), поисковые машины не считают его для них актуальным.

Зато калькулятор цены (в зависимости от выбранных опций) — очень сильный параметр, настоящий рекордсмен среди коммерческих. В обоих поисковиках для калькулятора есть и сильная связь с попаданием в топ (в Google 70% против 39% в фоне!), и сильная корреляция с позицией.

Кнопка заказа, цены, скидки

Для этого исследования мы впервые автоматически собрали цены с найденных поисковыми машинами страниц, и теперь умеем отвечать на много новых вопросов — например, правда ли, что поисковики предпочитают сайты с более низкими ценами.

Продавец на то и продавец, чтобы у него можно было купить товар (в нашем случае автомобили). Как и по другим коммерческим запросам, для поисковых машин важно наличие «кнопки заказа» — возможности выполнить на сайте действия, направленные на покупку товара или получение услуги. И она действительно есть почти всегда — 98% сайтов в Яндексе и 96% в Google.

Это, если вдуматься, не вполне тривиальный факт. Автомобили — сложный товар, их не покупают онлайн с доставкой курьером, не кладут в корзину. Нетрудно представить себе сайт автосалона, где содержится полная информация о предлагаемых моделях, контактные данные — и всё, никаких действий на сайте, приходите в салон и покупайте. Но нет — такие сайты, если они не вымерли совсем, существуют где-то за рамками топов Яндекса и Google.

Цены на сайте — тоже важная вещь для любых коммерческих запросов — имеются в 100% случаев. При таком раскладе трудно рассчитывать на то, что наши методы покажут наличие связи с ранжированием (они ведь работают на сравнении выборок, а тут всё везде одинаково), однако эта связь, конечно, есть. Цены на странице есть для 94% результатов поиска Яндекса (сильная связь с попаданием в топ-30) и для 90% результатов Google. При автоматической оценке наличия цен их оказывается немного меньше (автомат по разным причинам распознает не все), но зато связь с ранжированием в обоих поисковиках видна более отчетливо.

Количество цен на странице также оказывается важно: в Яндексе сильная связь с попаданием в топ-30, в обоих поисковиках корреляция с позицией. Впрочем, это совершенно не удивительно.

Страница марки или модели на сайте автосалона — хоть и не в чистом виде товарная витрина интернет-магазина, но функционально к ней очень близка. А про товарные витрины нам давно известно, что чем они больше (во всех отношениях), тем лучше.

Скидки, акции и/или спецпредложения, как и цены, есть практически на всех сайтах в результатах поиска Яндекса (100%) и Google (99%). Прямо на найденной странице они присутствуют примерно в двух третях случаев — это значительно больше, чем для общей выборки, и больше, чем во всех изученных нами до сих пор отраслевых выборках. При этом и в Яндексе и в Google налицо сильная связь этого параметра с ранжированием.

А связаны ли с ранжированием низкие цены сами по себе, безотносительно к скидкам? Теперь мы готовы ответить на этот вопрос... отрицательно. Мы изучили статистику для минимальной, максимальной, средней и медианной цены на странице, и везде либо с приближением к топ-1 цены растут, либо корреляции с позицией не видно. При этом в обоих поисковиках цены в топ-30 выше, чем в фоне.

Это оборотная сторона стратегии поисковых машин, направленной на максимизацию надежности коммерческих предложений, попадающих в результаты поиска. Понятно, что официальный дилер надежнее мелкого продавца, — но понятно также, что цены у официального дилера, скорее всего, окажутся выше. 

Гарантия, оплата, доставка, услуги 

Ситуация с гарантией для автомобильной выборки несколько парадоксальная. У нас есть три параметра, связанных с наличием описания гарантий — информация о гарантии (оценивается асессорами), упоминание гарантии и гарантия в интерфейсе (оцениваются автоматически). На общей выборке и на большинстве других выборок первый параметр сильнее, либо сила всех параметров примерно одинаковая. А для автомобилей наоборот — автоматические параметры очень сильные, а «ручной» не работает. Возможно, это как-то связано с тем, что значения всех параметров, связанных с гарантией, для автомобильных запросов значительно выше, чем в других отраслях.

Во всех изученных нами ранее отраслях наличие на сайте сведений об оплате было важным параметром. Но не для автомобилей — здесь подробно описывать процедуру оплаты явно не принято. Сайтов, на которых такие разделы всё-таки есть, очень мало, и корреляции с позицией отрицательные (в выдачу иногда попадают интернет-магазины, торгующие моделями машинок — похоже, именно благодаря им сведения об оплате всё-таки встречаются в нашей выборке).

Для автоматического параметра упоминание оплаты в Яндексе есть корреляция с позицией — но большая часть упоминаний не имеют отношения к процедуре покупки: слово оплата встречается в контекстах типа Оплата дороги до Москвы; Акция: оплата дороги до автосалона и подарок при покупке нового автомобиля и т. п.

Оплата картой, не говоря уже о Яндекс.Деньгах и т. п., для автосалонов не характерна и на их сайтах встречается крайне редко; влияния на ранжирование для этих параметров не видно.

Информация о доставке на сайтах автосалонов также обычно отсутствует — по вполне понятным причинам. Если в общей выборке сайтов продавцов, на которых есть сведения о доставке, 85–91%, то в автомобильной набирается только 10% в Яндексе и 14% в Google — и это в основном не автосалоны, ср. заголовки таких страниц: Тюнинг УАЗов купить в интернет-магазине 4x4Sport.ru; Купить уаз в интернет магазине Детский Мир (в Google таких результатов больше). А корреляция с позицией возникает в основном за счет крупного автомобильного дилера МАС Моторс, на сайте которого в разделе Услуги упоминается доставка («В пакет наших услуг входят кредитование и рассрочка, страхование, доставка, сопровождение и регистрация в ГИБДД...»), но никаких подробностей о ней нам найти не удалось.

Упоминание услуг в интерфейсе страницы в обеих поисковых машинах сильно связано с ранжированием. В Google 99% результатов в первой тройке имеет на сайте список услуг. При этом для постпродажного обслуживания («ручной» параметр) связи с ранжированием не видно, а для упоминаний сервиса в интерфейсе (автоматический параметр) в Google видна только связь с попаданием в топ-30 (средние значения в полтора раза выше, чем в фоне), а в Яндексе связь с ранжированием если и есть, то отрицательная.

Представление компании 

На сайтах автосалонов редко встречаются сведения о специалистах компании, но в Google для них видна связь с ранжированием. Сведения о специалистах на странице не встречаются практически никогда.

Сертификаты, лицензии, награды на сайте также встречаются нечасто, но корреляция с позицией есть в обоих поисковиках. Сертификатов на странице очень мало (по 2% в топ-30 Яндекса и в Google), но есть сильная корреляция с ранжированием, т. к. они сконцентрированы преимущественно на страницах, попавший в первую десятку результатов.

Отзывы (к сожалению, мы не различаем отзывы на товар и на компанию или магазин) как обычно, важны и в Яндексе (сильная связь с попаданием в топ-30), и в Google (сильная корреляция с позицией). Для отзывов на странице связи с ранжированием не видно.

Контент

Видео есть на 90% сайтов продавцов, попавших в топ-30 Яндекса и на 86% — в топ-30 Google; в топ-10 доля сайтов с видео еще выше; есть и сильная корреляция с позицией, и связь с попаданием в топ (в Яндексе тоже сильная). 

Видео на найденной странице встречается намного реже; в Google оно, похоже, ни на что не влияет. В Яндексе, однако, видна сильная связь с попаданием в топ-30: на найденных страницах видео есть в два раза чаще, чем в фоне.

Рекомендации по выбору на сайте встречаются менее чем в половине случаев, но это не делает их менее важными: в обоих поисковиках сильная связь с попаданием в топ сочетается с заметной (а в Яндексе и с сильной) корреляцией с позицией. При этом на найденной странице рекомендации по выбору есть всего в 7–8% случаев и с ранжированием не связаны.

Наличие на сайте публикаций (статей, обзоров и т. п.) в Яндексе сильно коррелирует с позицией; в Google видна сильная связь с попаданием в топ, а также корреляция с позицией.

А вот справочные материалы и ответы на вопросы для автомобильных сайтов не характерны, и если и связаны с ранжированием, то отрицательно. с ранжированием если и есть, то отрицательная.

Поскольку данные по количеству страниц в индексе и количеству найденных по запросу страниц с сайта для Google получить не удается, для него мы также используем данные от Яндекса. Несмотря на это, как мы видим, в Google такие параметры могут быть сильнее, чем в Яндексе.

Что делать

1. Как всегда, нужно учиться у лидеров, обращая внимание прежде всего на те параметры, которые связаны с ранжированием.

2. Очень важна локализация в регионе, откуда приходит запрос, — телефон, адрес или адреса, упоминания города и региона. А вот мультирегиональность для автомобильного рынка не характерна.

3. Желательно иметь на сайте полный комплект инструментов для связи с пользователем: телефон, адрес (и привязку к картам Яндекса и Google), e-mail, предложение обратного звонка, форму чата с пользователем.

4. Важно иллюстрировать товар несколькими фотографиями, иметь подбор по параметрам и калькулятор. На сайте должны быть рекомендации по выбору и видео.

5. Даже если вы ничего не продаете онлайн, необходимо иметь «кнопку заказа», побуждающую посетителя сайта к действию.

6. Скидки и акции почти так же необходимы, как цены.

7. На сайте должны быть информация о гарантии и список услуг, предоставляемых компанией, а вот без информации об оплате, если вы продаете автомобили, можно обойтись.

Трафиковые, ссылочные и другие факторы 

Сразу по нескольким группам параметров — трафиковым, ссылочным, некоторым техническим — для нашей автомобильной выборки характерна поляризованная картина: все параметры очень «сильные», значения параметров в первой тройке и в третьей десятке (не говоря уже о фоне) сильно различаются.

Так бывает всегда, когда топовые позиции почти монопольно занимают самые крупные игроки, а всем остальным остается место только на периферии.

Трафик и размер сайта

Мы уже традиционно начинаем обзор трафиковых параметров с ИКС, поскольку «индекс качества сайта», введенный Яндексом вместо упраздненного тИЦ, очень тесно связан с количеством посетителей сайта. Несмотря на то, что значения ИКС даже в «тройке» не слишком высокие, есть и сильная связь с попаданием в топ, и сильная корреляция с позицией (коэффициенты корреляции и в Яндексе, и в Google заметно выше, чем для общей выборки).

Обратите внимание, насколько разная картина роста значений Alexa Rank в Яндексе и Google скрывается за похожими числами на диаграмме. В Яндексе средние значения ранга в десятке падают, и только потом начинается резкий рост. Это тот же «горб», который мы видели раньше, только перевернутый, поскольку ранги устроены по принципу «чем ниже, тем лучше». В Google первые три позиции имеют значительно более низкие ранги (т. е. более высокую посещаемость), чем все остальные. Рост рангов более плавный, и в третьей десятке он замедляется, если не прекращается. Средний ранг сайтов из третьей десятки в Яндексе заметно выше, чем в Google — значит, их посещаемость заметно ниже.

Картина с чисто трафиковыми метриками — Alexa Rank, SimilarWeb Rank (во всех его вариантах), количество посещений сайта и др. — еще более выраженная: в обеих поисковых машинах очень сильная связь с попаданием в топ, а коэффициенты корреляции с позицией выше, чем для общей и других отраслевых выборок.

Лидеры автомобильного поиска — не только самые посещаемые, но и самые крупные сайты. В Яндексе для количества страниц в индексе видна сильная связь с попаданием в топ и корреляция с позицией; в Google, правда, связи с ранжированием не видно. Зато число найденных документов с сайта (по данным Яндекса) демонстрирует сильную корреляцию с позицией в обоих поисковиках, а в Google — также сильную связь с попаданием в топ.

Ссылочные факторы 

Ссылочные параметры в автомобильном поиске очень сильные. Картина похожа на то, что мы видим с интернет-магазинами (где тоже уходят в отрыв лидеры — самые крупные магазины), но, пожалуй, есть две неожиданности.

Во-первых, ссылочные параметры особенно сильны в Яндексе.

Во-вторых, в Яндексе ссылки на страницу если и слабее ссылок на сайт, то совсем немного, а по некоторым парам параметров догоняют и перегоняют их — раньше мы такое видели только в Google.

Всё это, конечно, следствие «прокачанности» сайтов крупных дилеров, о которой мы говорили в самом начале. Но не исключено, что поисковые машины при ранжировании по автомобильным запросам опираются на эту прокачанность и увеличивают вес ссылочных факторов. Если по другим группам параметров мы видели падение значений параметров на самых верхних позициях в Яндексе, то со ссылочными параметрами ничего подобного не происходит: медианные значения для топ-3 стабильно выше, чем для 4–10 позиций.

Кроме того, если обычно не слишком важно, что именно считать — количество уникальных ссылок, ссылающихся страниц, ссылающихся доменов или общий LinkRank ссылок, то в данном случае результаты по разным параметрам могут заметно отличаться друг от друга. Для ссылок на сайт в Яндексе количество ссылающихся доменов неожиданно оказывается слабее других параметров; в Google с большим отрывом побеждает LinkRank. Для ссылок на страницу, впрочем, такой разницы нет.

Ссылочно-текстовые факторы

Ссылочно-текстовые параметры на нашей автомобильной выборке тоже очень сильные — и в них тоже Яндекс не отстает от Google, а ссылки на страницу в обоих поисковиках — от ссылок на сайт.

В остальном ссылочно-текстовые факторы «устроены» так же, как на других выборках: чем дальше от точного запроса то, количество вхождений чего мы учитываем, тем сильнее параметр (принцип антибуквализма, см. о нём в предыдущих отчетах).

Поскольку ссылочно-текстовых факторов много, мы решили в этом отчете представить их так же, как текстовые, — таблицами. О том, как читать таблицу, см. в предыдущих отчетах. Кроме того, по одному параметру для сайтов и страниц иллюстрируем, как обычно, диаграммами.

Социальные факторы

Параметры, связанные с соцсетями, на автомобильной выборке не очень сильны, хотя и не слишком слабы — чуть слабее, чем на общей выборке.

Группы в соцсетях в Яндексе есть у подавляющего большинства сайтов: 88% в первой тройке, 87% в десятке, 81% в тридцатке. Сильная корреляция с позицией — причем для конкретных соцсетей (ВКонтакте, Twitter, Youtube, «Одноклассники» и особенно Facebook) она сильнее, чем для соцсетей в целом; группы ВКонтакте и в Facebook есть почти у всех, у кого есть какие-то соцсети.

В Google процент сайтов с группами в соцсетях еще выше: 88% в топ-30 и 96% (!) в топ-3. Несмотря на то, что корреляция с позицией в Google слабее, очевидно, что вес этой группы параметров Google выше.

Ссылки «Поделиться», похоже, для страниц автосалонов не характерны. Их вообще мало, и особенно мало в топ-3 и топ-10 — в обоих поисковиках видна сильная отрицательная корреляция с позицией. Аналогичная ситуация с микроразметкой Open Graph, предназначенной для оптимизации показа страницы в соцсетях.

Это, очевидно, не означает, что поисковые машины учитывают ссылки «Поделиться» или разметку Open Graph как отрицательные факторы ранжирования. Если они вообще учитываются, то, скорее всего, только опосредованно — через количество ссылок из соцсетей или переходов по ним

Количество «шеров» ВКонтакте и в «Одноклассниках» заметно отличается от нуля (Считается медианное значение для каждого запроса, а затем для полученных значений считается среднее по всем запросам. Если для половины сайтов, найденных по запросу, «шеров» нет, результат для запроса будет нулевым.) только для топ-3 и топ-10. Тем не менее, по этим параметрам в обеих поисковых машинах видны и корреляция с позицией, и связь с попаданием в топ-30.

Поведенческие факторы и источники трафика 

В нашем распоряжении не так много поведенческих параметров — только продолжительность посещения в секундах и процент отказов (сессий, за которые была просмотрена только одна страница) от SimilarWeb. В Яндексе эти параметры не показывают связи с ранжированием (в отличие от общей выборки и от других отраслевых). В Google для них видна связь с попаданием в топ-30, но не видно корреляции с позицией (на общей выборке картина такая же).

Единственный источник трафика, доля которого растет с приближением к первой позиции — это переходы из поиска. Это кажется не удивительным, но для общей выборки и других отраслевых выборок это не так.

И это означает, что при ранжировании автосалонов поисковым машинам, похоже, не удается опереться на структуру трафика — не видно связи с ранжированием (по крайней мере, положительной) для доли трафика из соцсетей, прямых переходов, переходов по ссылкам, из почты и даже переходов из рекламы (display).

Избранные технические факторы

Доли сайтов с https и с адаптивной версткой — примерно одинаковые и очень высокие. Для этих параметров в обеих поисковых машинах нет корреляции с ранжированием, но есть связь с попаданием в топ-30.

Несмотря на то, что Google громче требует от сайтов перехода на протокол https и адаптивную верстку (mobile first), и по обоим параметр Яндекс его даже немного обгоняет.

Размеры html-кода и текста страницы растут с приближением к первой позиции — и при этом в Яндексе они выше, чем в Google. Последний параметр, правда, скорее текстовый: чем больше на странице текста, тем больше на ней помещается слов запроса.

Возраст домена — обычно сильный фактор и в Яндексе (корреляция с позицией), и в Google (связь с попаданием в топ-30). В принципе, всё так и на автомобильной выборке — но средние значения меньше, чем для других выборок. Удивительным образом, возраст сайта по данным archive.org (возраст первой сохраненной Internet Archive Wayback Machine версии сайта) оказывается в среднем больше, чем возраст по регистрации домена, и демонстрирует более сильную связь с ранжированием.

Практически у всех продавцов, попавших в результаты поиска (особенно Яндекса) URL без расширения и параметров, но при этом в Яндексе видна связь с попаданием в топ, и в обоих поисковиках — корреляция с позицией.

Что делать

1. Похоже, ключевые факторы ранжирования для автосалонов — ссылочные. Наращивайте ссылочную массу.
2. Группы в соцсетях нужны — но, скорее всего, они имеют значение не сами по себе, а как один из источников ссылок и переходов из соцсетей.
3. Https, адаптивная верстка, микроразметка, URL без расширения и параметров — стандарт, которого очень желательно придерживаться.
4. Но главное — быть крупным автодилером. Без этого даже идеальные поведенческие факторы не слишком помогут.

Текстовые факторы  

Текст страницы — основа ее релевантности запросу в узком смысле. Но очень важно понимать, как эта релевантность оценивается поисковыми машинами. 

Про текстовые факторы в последнее время мы уже так много писали, что поневоле приходится повторяться. Ниже мы напомним, как обычно устроено текстовое ранжирование, и отметим особенности автомобильной выборки. 

Поскольку текстовых параметров у нас много, мы, как обычно, проиллюстрируем их таблицами, на которых для каждого из параметров отмечены наличие и сила связи с попаданием в топ-30 и корреляции с позицией. На этот раз они более информативные — на них появился коэффициент корреляции параметра с позицией. 

Кроме этого, для отдельных параметров мы приводим и диаграммы, поскольку на них информации еще больше — кроме связи с ранжированием отмечены значения для топ-3, топ-30 и фона, а также изменение по сравнению с общей выборкой. 

Принцип антибуквализма

Чем дальше от точного запроса, тем сильнее параметры. 

Времена, когда нужно было нашпиговывать текст ключевиками, остались в прошлом. Борясь с «переспамом», поисковые машины научились узнавать релевантный текст и без этого. По мере отхода от «запроса в точной форме» по цепочке точный запрос — запрос в любой форме — неточный запрос (все значимые слова запроса в любой форме и в любом порядке недалеко друг от друга (в окне длиной в две длины запроса) — отдельные слова запроса растет не только количество вхождений, но и значимость параметров. 

Обычно то же самое верно и для параметров, учитывающих слова, связанные с запросом, но не входящие в него. Однако для автосалонов учет наряду со словами запроса их синонимов почти не добавляет параметрам силы. Зато учет слов, выделенных в снипетах, заметно усиливает параметры. 

Ситуация с синонимами на автомобильной выборке вообще необычная. Они находятся очень часто — в основном за счет названий марок и моделей автомобилей, которые в запросе представлены в одном варианте (латиницей или кириллицей, ср. mitsubishi = мицубиси, митсубиси, мицубиши, митсубиши), а на сайте — в двух или больше, причем синонимы могут встречаться чаще, чем вариант из запроса. Поисковые машины такую вариативность хорошо обрабатывают, и для них обычно всё равно, какой вариант употреблен в запросе. 

Количество вхождений

Слов запроса в тексте должно быть много.

Однако для автомобильной выборки — всё-таки меньше, чем для тех, которые мы изучили до этого. Значения текстовых параметров на автомобильной выборке обычно заметно ниже, чем на общей (и чем на других отраслевых). 

Так, точный запрос в топ-30 Яндекса для подавляющего большинства запросов встретился меньше чем на половине найденных страниц продавцов. Поэтому значение параметра для топ-30 Яндекса (среднее арифметическое медиан по всем запросам) — ноль, тогда как на общей выборке — больше четырех. 

В следующей таблице приведены значения параметров из группы вхождения в текст страницы для топ-3 в Яндексе и в Google; тип сайтов — продавцы и поставщики услуг. 

Видно, насколько значения в автомобильной выборке ниже, чем в общей. 

Возможно, относительно низкие показатели объясняются тем, что на сайтах автосалонов редко присутствует большая витрина товаров — место, где слова запроса встречаются в наибольших количествах. (Именно поэтому, кстати, в выборке по электронной коммерции значения этих параметров самые большие.) Однако витрины нет и на финансовых и медицинских сайтах — а там значения текстовых параметров выше, чем для автосалонов. 

Отметим, что по текстовым параметрам значения для топ-3 почти всегда выше, чем для топ-4–10. Выше мы отмечали для многих параметров, особенно в Яндексе, локальное падение на первых позициях. Здесь его нет — наоборот, значение для первой позиции часто заметно выше, чем для следующих. Это означает, что текстовые параметры — одни из тех, по которым сайты крупных продавцов, часто попадающие в первую тройку, хорошо оптимизированы. 

Яндекс VS. Google 

Обычно в Яндексе для текстовых параметров видна связь с попаданием в топ, а в Google — корреляция с позицией. 

При этом у Яндекса на более сильных параметрах может быть видна и корреляция с позицией (обычно не очень сильная), а у Google — связь с попаданием в топ (тоже не сильная). 

На автомобильной выборке этот принцип выполняется лишь частично. В Google ожидаемая корреляция с позицией обычно есть, но по многим параметрам к ней добавляется неожиданная связь с попаданием в топ. В Яндексе и корреляции с позицией возникают слишком часто (на других выборках их меньше и они слабее), и связь с попаданием в топ при этом часто пропадает. 

В предыдущих отчетах мы высказывали предположение, что в Яндексе текстовые факторы, скорее всего, учитываются в основном на предварительных этапах. Они помогают отобрать из десятков или сотен тысяч первоначально «поднятых» из индекса страниц относительно небольшое количество достаточно релевантных кандидатов для окончательного «тонкого» ранжирования. А при самом этом ранжировании если и учитываются, то с меньшим весом: из множества достаточно релевантных страниц лучшие выбираются уже не по количеству вхождений запроса, а по другим параметрам (часто касающимся сайта в целом). 

На автомобильной выборке ранжирование в Яндексе, очевидно, работает иначе. Многие текстовые параметры сильно коррелируют с позицией — а значит, какие-то текстовые факторы играют заметную роль при окончательном ранжировании. 

При этом, скорее всего, участие текстовых факторов в предварительном ранжировании сохраняется. Связь с попаданием в топ вообще довольно капризна — она зависит не только от самого поисковика, но и от фона. Если по каким-то не зависящим от Яндекса причинам значения параметров в фоне (например, у Google) повышаются, то связь с попаданием в топ-30 Яндекса оказывается «в тени»: мы ее не видим, но это не значит, что ее нет. 

И наоборот, за счет более низких значений в Яндексе может проявляться связь с попаданием в топ-30 в Google. Здесь она не ограничивается, как обычно, точным запросом в title (характерное отступление от принципа антибуквализма), а распространяется на всю эту группу и еще на несколько других.

Текст, заголовки, далее везде

Кроме текста страницы и title, могут быть важны и другие зоны — но значение некоторых из них часто преувеличивают.

Почти все зоны страницы (точнее, ее html-кода), для которых у нас есть группы параметров, могут хотя бы на некоторых выборках демонстрировать связь с попаданием в топ-30 и/или корреляцию с позицией. Это заголовки h1 и h2–h4, выделенный текст (b, strong и i, em), ссылки, элементы списков, атрибуты alt и title; description и даже keywords.

Наглядное представление о связи с ранжированием для разных групп параметров дают наши таблицы (см. ниже). Представленные в них результаты можно сравнить с аналогичными данными из других отчетов.

Сильная связь с ранжированием в обеих поисковых машинах видна для внутренних заголовков h2–h4, содержимого элементов списков li, атрибутов title (используемых при иллюстрациях, ссылках и т. п. для вывода «подсказки»).

Заголовки h1, выделения в тексте, ссылки, атрибуты alt (у иллюстраций) связаны с ранжированием немного слабее — но даже для них в Яндексе заметная корреляция с позицией есть не только для неточных, но и для точных запросов. Принцип антибуквализма при этом не нарушается, поскольку корреляция в правых колонках таблицы слабее, чем, например, для отдельных слов запроса или слов запроса и слов, выделенных в снипетах. Однако такая картина необычна — особенно учитывая то, что корреляций с позицией в Яндексе обычно вообще немного.

Как и на других выборках, заголовки h1, вопреки сложившимся представлениям, кажутся менее важными для текстовой оптимизации, чем заголовки h2–h4.

Для метатега description связь с ранжированием (если не считать отрицательной корреляции с позицией) видна только в самых левых колонках — по параметрам, связанным со словами, выделенными в снипетах, и синонимами.

SEO-текст 

Яндекс научился игнорировать SEO-тексты, Google учится.

«Текст страницы», на котором основана наша главная группа текстовых параметров, — это весь текстовый контент, который выделяется из HTML. И большие текстовые блоки, и небольшие вспомогательные, и описания товаров, и различные меню с «подвалом». Можно было бы ожидать, что если мы выделим из него основной текстовый блок, который обычно максимально оптимизируется под поисковые запросы, по которым должна находиться страница, то связь с ранжированием станет заметно сильнее.

Но не тут-то было. На очень многих выборках (включая нашу стандартную общетематическую) связь с ранжированием для SEO-текста (основного текстового блока) в Яндексе ослаблена, отсутствует или даже отрицательная. И дело не только в «Баден-Бадене» — похоже, прежде, чем начать наказывать за некачественные переоптимизированные тексты, Яндекс научился их игнорировать.

И даже в Google, который никого в «Баден-Баден» вроде бы не посылает, корреляции с позицией для SEO-текста слабее, чем для текста страницы в целом.

Однако на многих сайтах крупных автомобильных дилеров, лидирующих в нашей автомобильной выборке, SEO-текстов в прямом смысле слова практически нет. Если посчитать слова запроса в самом большом текстовом блоке, их наберется меньше, чем на два запроса (для сравнения, в общей выборке — почти на семь). Текст страницы состоит из нескольких отдельных блоков со своими заголовками, между которыми размещены зоны нетекстового контента — таблицы, инфографика, небольшие текстовые блоки. Это именно такой формат страницы, который мы рекомендуем всем.

В результате картина с ранжированием основных текстовых блоков в Яндексе получается парадоксальной. С одной стороны, для них не видно корреляций с позицией, которые есть для текста страницы — и усиливаются для части страницы за вычетом основного текстового блока. С другой — значения многих параметров для топ-30 в Яндексе выше, чем в Google, и благодаря этому проявляется связь с попаданием в топ.

В Google, как и на многих других выборках, включая общую, корреляции с позицией для основного блока текста более слабые, чем для текста страницы в целом.

Что делать

1. Избегать больших SEO-текстов, делить текст на небольшие блоки с содержательными (и хорошо оптимизированными) заголовками, разделяя их другим контентом.

2. Использовать внутренние заголовки, ненумерованные списки, «говорящие» URL, выделения в тексте, атрибуты title и alt.

3. Избегать переоптимизации основного текстового блока. Слова запроса россыпью важнее, чем запрос в точной форме.

4. Тем не менее, Google любит, чтобы запрос в точной форме присутствовал в title.

5. Слов запроса, их синонимов, слов, которые поисковые машины выделяют в сниппете, должно быть достаточно (не меньше, чем у конкурентов).

Общие выводы

Судя по всему, автомобильные запросы — одни из тех, для обработки которых поисковым машинам требуются специальные усилия.

По многим из них наверх поднимаются сайты производителей (даже если они не самые крупные и не самые релевантные). Формула ранжирования оптимизируется — чтобы не сказать «подкручивается» — таким образом, чтобы среди сайтов продавцов верхние места занимали крупнейшие автомобильные дилеры.

Это существенно затрудняет для новичков и вообще для средних и мелких игроков попадание на верхние позиции.

Тем не менее, полезно представлять себе, какие группы параметров особенно важны для ранжирования автомобильных сайтов. По нашим данным это:

• коммерческие факторы;
• ссылочные факторы, в том числе страничные;
• текстовые факторы, картина по которым в Яндексе заметно отличается от других выборок.