Коммерческие запросы в Google AI Overview и AI Mode

Как генеративные поисковики отвечают на коммерческие запросы пользователей — тема, которая волнует многих владельцев коммерческих сайтов. Мы подробно изучили, как это делает Алиса Яндекса — на сайте уже опубликованы 3 части исследования. Пришло время изучить Google. Один из ключевых вопросов: Google AI Mode и AI Overview работают как Алиса или отличается? Этому посвящено наше новое исследование, которое скоро будет доступно для скачивания.

Основные задачи исследования

В отношении генеративного поиска мы хотим понять два основных момента:

• Есть ли корреляция между позицией в выдаче и значением известных нам параметров (факторов ранжирования)?
• Существует ли зависимость от значения параметра для попадания страницы или сайта в выдачу?

Отметим, что AI Overview для коммерческих запросов появляется примерно в 25% случаев или немного чаще. Это больше, чем в Яндексе, но все равно довольно редко. Как правило, он показывается в ответ на довольно специфический запрос, например, очень короткий.

Выяснилось, что Яндекс очень многому научился у Google – даже большему, чем мы думали. Например, у Алисы в конце июня изменились запросы, которые она задает в поиск. Их стало в два раза меньше, и они стали в два раза длиннее. Для поиска этих производных запросов можно использовать Gemini Google.

AI Mode и AI Overview – два варианта нейровыдачи Google – очень похожи по структуре и работе с текстом. Источники в них пересекаются на 15–50 %. Как правило, в AI Overview попадает меньше ссылок, и они же попадают в AI Mode по тому же запросу.

Ответ AI Overview стал несколько длиннее, почти сравнялся с AI Mode. При этом AI Overview, по всей видимости, всегда задает вопросы в поиск, это миссия – пересказать то, что нашел Google. Но AI Overview выбирает одно значение запроса и рассказывает все про него, а AI Mode включает в ответ все значения.

Что важно для попадания в ИИ Google

Для продвижения в искусственных интеллектах поисковиков нужно понять, по каким запросам это делать. Google использует веер запросов, которые могут не совпадать с исходным.

AI Mode слабо покрывается ответами на исходный запрос. AI Overview лучше, но этот веер все равно не очевидно сводится к исходному запросу. Таким образом, продвигаться надо по производным запросам.

Мы экспериментировали с расширением исходного запроса. Оказалось, что эффективнее всего посмотреть, какие URL находит Google, и ориентироваться на элементы адресов, которые связаны с намерением пользователя. Это интенты «как выбрать», «отзывы», «рейтинг» и т. п.

С каких позиций в выдаче есть шанс попасть в генеративный ответ Google

Выше всего шансы у топ-1. Хотя жестких ограничений здесь нет, с удалением от топ-1 шансы быстро падают. На данном этапе мы не можем утверждать, что это строгое правило, но, по нашим данным, пока это так. При этом универсальные ответы лучше узких. Они находятся по разным вопросам и более устойчивы к ротации запросов.

Работает это следующим образом. ИИ берет примерно топ-20 поисковой выдачи и выбирает из него пять ответов, стараясь не уходить далеко от начала. Он не использует дополнительные параметры, сайтовые факторы — полностью верит своему поиску, который уже отобрал качественные страницы.

Как Google учитывает порядок источников

В Google есть два очевидных списка источников.

1. Общий — карточки источников в правой колонке ответа. Последовательность в нем сильно коррелирует с позицией ссылки в органической выдаче. Вероятно, это определяется при отборе источников еще до формирования ответа.

2. Порядок цитирования источников в тексте ответа. Здесь довольны сильна корреляция со многими факторами ранжирования.

Что еще учитывает ИИ Google:

• В отличие от Яндекса он обращает внимание на коммерческие параметры страниц: локализация, цены, гарантии и некоторые другие. Кажется, ИИ обращает на них внимание больше, чем поиск Google.

• Комплекс огромного сайта: размер, трафик и т. п. имеют меньше значения, чем для Яндекса, но тоже учитываются.

• Текстовые параметры менее значимы, чем для Алисы, но тоже важны. Здесь нет сильного предпочтения основного текста, нет особой важности заголовков.

• Сильных зон здесь больше, чем в Алисе.

Это URL, текст на странице и SEO-текст, текстовые фрагменты, метатеги title и Н1 (в них важно расстояние от начала до слов запроса), заголовки Н2–Н4, выделение жирным шрифтом и курсивом.

Выводы и рекомендации

• Для продвижения в AI Mode и AI Overview критически важно хорошо ранжироваться в обычном поиске Google по производным запросам. В нужно находиться как можно ближе к топ-1 – это повышает шансы попасть в источники.
• Универсальный контент — путь к успеху. Полезно делать страницы, которые закрывают все, что может быть в этом веере запросов.
• Большая часть наших рекомендаций для Алисы актуальны и для Google AI Mode / AI Overview.

Скачивайте бесплатно три части исследования Алисы Яндекса:

Новое! Как Алиса AI отвечает на коммерческие запросы

Коммерческий поиск с «Алисой». Информационные ответы

Поиск с Алисой по коммерческим запросам: логика, факторы ранжирования и рекомендации