Лидеры в поиске: уникальный опыт ведущих брендов

Мы собрали руководителей команд крупных брендов, где SEO и GEO является фундаментальным инструментом роста. Каждый из спикеров рассказал, на что бренд делает упор с точки зрения поискового продвижения и как это можно внедрить в других компаниях. Представляем вам первый доклад секции.

SEO в Big проектах: опыт Wildberries

Рассказывает Александр Рыжов, руководитель SEO-отдела объединенной компании RWB (Wildberries & Russ).

Interprice SEO – SEO без ручного подхода

Сейчас в фокусе работы у нас Programmatic SEO + GEO + AEO. Объясню подробнее.

У нас в работе больше 1 млрд поисковых запросов, больше 200 млн страниц в индексах поисковых систем, больше 10 млн поисковых запросов продвинуто в топ-10 поисковых систем. В течение многих лет каналом трафика Wildberries было именно SEO, его вклад в выручку WB составлял больше сотен миллиардов рублей. При этом у нас в продвижении не только домен Wildberries. Ru, есть еще сайты в 9 странах, появились вертикали Travel, недвижимости, информационные проекты.

В таких объемных проектах основной подход — это Programmatic-SEO плюс продвижение в нейросетях.

Programmatic-SEO простыми словами — это когда вы выполняете SEO-оптимизацию не ручным способом, а через математические алгоритмы или скрипты. На основе массива данных генерируете SEO-френдли страницы, сайт, делаете оптимизацию.

Для такого подхода стандартной SEO-команды недостаточно. В RWB сейчас нет классических оптимизаторов. Есть SEO-автоматизаторы, которые владеют Python и другими языками плюс ИИ. Также есть программисты и аналитик. Кроме того, создан гибридный стек технологий: собственная IT архитектура и готовые рыночные решения для парсинга, мониторинга, генерации и т. п.

Многие думают, что достаточно взять junior-оптимизатора, дать ему ИИ, и он сможет выполнять задачи. На практике это порождает галлюцинации и ошибки. Реальную бизнес-эффективность показывает middle- или senior-специалист в связке с ИИ. Это многократно повышает Time-to-Market (скорость внедрения продукта) и дает бизнес-результат.

Как работает Programmatic SEO

Оптимизация идет от миллиардного массива данных к работающим посадочным страницам.

1. Интеллектуальный фильтр запросов. По параметрам отбираются 15–20 млн маркерных запросов.

2. Классификация по категориям сайта с помощью алгоритмов машинного обучения ИИ. Эти запросы распределяются по 2000 основных разделов каталога.

3. Создание уникального контента и тегов. Каждая уникальная страница создается под товар!

4. Контекстная перелинковка с каталогами и карточками.

5. Анализ трафика и дохода с этих URL, автоматизированное удаление малоценных страниц.

В итоге на сайте есть 15 млн востребованных SEO-страниц, которые приносят трафик.

Выводы и рекомендации

• Дорогие SEO-специалисты со знанием IT и собственная инфраструктура для работы кратно окупаются скоростью работы.
• Безопасность данных превыше всего: коммерческая веб-аналитика крупного бизнеса должна храниться строго внутри компании.
• Если ваш трафик ниже 100 тыс. в сутки, экономичнее использовать для анализа Яндекс Метрику. Если по NDA отправка данных на сторону запрещена, используйте открытые решения, чтобы бесплатно развернуть инхаус-аналитику.
• Для сканирования сайтов до 1 млн страниц создание собственного распределенного сканера и других кастомных решений не окупится. Выгоднее использовать существующие на рынке сервисы и инструменты плюс нейросети.