Продолжая использование веб-сайта, вы даете согласие на обработку файлов cookie
Продвигаем бизнес в Интернете с 2001 года
Array
(
    [PREVIEW_PICTURE] => 
    [~PREVIEW_PICTURE] => 
    [SHOW_COUNTER] => 6252
    [~SHOW_COUNTER] => 6252
    [ID] => 6350
    [~ID] => 6350
    [NAME] => ROPO-аналитика: как онлайн-реклама влияет на покупки в офлайне. Кейс из фармбизнеса.
    [~NAME] => ROPO-аналитика: как онлайн-реклама влияет на покупки в офлайне. Кейс из фармбизнеса.
    [IBLOCK_ID] => 40
    [~IBLOCK_ID] => 40
    [IBLOCK_SECTION_ID] => 
    [~IBLOCK_SECTION_ID] => 
    [DETAIL_TEXT] => 
    [~DETAIL_TEXT] => 
    [DETAIL_TEXT_TYPE] => text
    [~DETAIL_TEXT_TYPE] => text
    [PREVIEW_TEXT] => Маркетологи могут посчитать стоимость клика, перехода и заявки из онлайн-каналов. А что делать, если каналов продаж несколько и обмен продукта на деньги происходит в офлайне? Тогда нужен ROPO-анализ.
    [~PREVIEW_TEXT] => Маркетологи могут посчитать стоимость клика, перехода и заявки из онлайн-каналов. А что делать, если каналов продаж несколько и обмен продукта на деньги происходит в офлайне? Тогда нужен ROPO-анализ.
    [PREVIEW_TEXT_TYPE] => text
    [~PREVIEW_TEXT_TYPE] => text
    [DETAIL_PICTURE] => 
    [~DETAIL_PICTURE] => 
    [TIMESTAMP_X] => 24.09.2021 18:09:20
    [~TIMESTAMP_X] => 24.09.2021 18:09:20
    [ACTIVE_FROM_X] => 2020-08-25 00:00:00
    [~ACTIVE_FROM_X] => 2020-08-25 00:00:00
    [ACTIVE_FROM] => 25.08.2020
    [~ACTIVE_FROM] => 25.08.2020
    [LIST_PAGE_URL] => /education/articles/ropo-analitika-kak-onlayn-reklama-vliyaet-na-pokupki-v-oflayne-keys-iz-farmbiznesa
    [~LIST_PAGE_URL] => /education/articles/ropo-analitika-kak-onlayn-reklama-vliyaet-na-pokupki-v-oflayne-keys-iz-farmbiznesa
    [DETAIL_PAGE_URL] => /education/articles/ropo-analitika-kak-onlayn-reklama-vliyaet-na-pokupki-v-oflayne-keys-iz-farmbiznesa?ELEMENT_ID=6350
    [~DETAIL_PAGE_URL] => /education/articles/ropo-analitika-kak-onlayn-reklama-vliyaet-na-pokupki-v-oflayne-keys-iz-farmbiznesa?ELEMENT_ID=6350
    [IBLOCK_ELEMENT_ID] => 6350
    [~IBLOCK_ELEMENT_ID] => 6350
    [PROPERTY_113] => Array
        (
            [0] => Array
                (
                    [TEXT] => 

Сергей Шивалин, консультант по созданию систем сквозной аналитики в UMSolution, рассказал на Optimization 2019, как работает этот анализ на примере фармацевтической компании.

Время прочтения: 6 минут

Тэги: веб-аналитика, маркетинг, интернет-магазины

О чем статья?

[TYPE] => HTML ) [1] => Array ( [TEXT] =>

Что такое ROPO: кому и зачем это нужно?

ROPO (Research Online Purchase Offline) – пользователи ищут онлайн, а покупают - в офлайне. 

200826_ROPO анализ_01 (2).png

Для многих компаний мультиканальные продажи были находкой и большим благом. Сейчас это скорее проклятье, потому что у вас есть:

И везде человек может с вами соприкоснуться, познакомиться и взаимодействовать. А в другом месте – купить. А вы знаете, откуда пришёл ваш клиент? С «Яндекс.Карт», конференции, соцсетей? Чаще всего ответа нет: ну, пришёл звонок, например, и пришёл. Что за звонок, как пришёл – такие детали довольно сложно понять, а продвижение тоже стоит денег. Вот эти проблемы и решает ROPO-аналитика продаж.


«Суть ROPO-продаж: вы на своих ресурсах пометили пользователя меткой, а на тех ресурсах, где он совершил покупку, его узнали»


Кому нужна ROPO-аналитика? Строить системы отчета ROPO-продаж интересно крупному ритейлу, когда есть свои онлайн-ресурсы и точки продаж. Кроме того, ROPO-аналитика нужна интернет-магазинам, у которых есть шоурум: у них органический трафик из поисковых систем всё ещё опережает по объёму и по значимости другие источники: рекламу, e-mail-рассылки и социальные сети. Поэтапно работа с ROPO-аналитикой может выглядеть следующим образом:

  1. Соберите и объедините все данные о транзакциях за необходимый период: данные онлайн, из CRM.

  2. Рассчитайте долю ROPO-покупок по отношению к покупкам в онлайне/офлайне

  3. Соберите данные о ваших расходах на рекламу.

  4. Соберите данные о поведении пользователей на сайте, покупках в онлайне и офлайне. Ищите ответ на вопрос – почему пользователь не довел покупку на сайте до конца и ушел в офлайн и сделайте выводы, пересмотрев бюджеты на маркетинг и рекламу.

Прежде, чем проводить аналитику, важно также получить ответ на вопрос: почему ваш пользователь уходит с сайта покупать офлайн или же, еще хуже - к конкурентам, а не доводит онлайн-покупку до конца? Тут берем во внимание несколько факторов:

[TYPE] => HTML ) [2] => Array ( [TEXT] =>

Как сработала система ROPO-аналитики в фармбизнесе?

Сергей рассказал, как он строил ROPO-систему на примере одного из самых масштабных своих проектов. Есть фармбизнес с такой проблемой: при наличии множества собственных ресурсов основные продажи у них идут в аптеках (а их несколько тысяч по всей России). Хочется знать: то, что происходит в интернете, как-то влияет на конечные продажи? С этого вопроса и маленького интереса одного из владельцев компании и началась история создания системы.

ropoanaliz.jpg

У маркетинга в фармотрасли, как и у других отраслей, есть сложность: продажи многих товаров чаще всего – сезонные. Есть ярко выраженный сезонный всплеск, в который весь фармбизнес и «закидывает» деньги, а вне сезона трат нет, особенно в интернете. В 2019 году многое изменилось, появилось много полезного контента для представителей фармацевтического бизнеса, но изначально интернет «фармой» воспринимался очень плохо. Делимся ссылками на вебинары, посвященные тематике медицины:


[TYPE] => HTML ) [3] => Array ( [TEXT] =>

Вернемся к кейсу и рассмотрим ROPO на примере сезонности фармбизнеса.

На слайде – схема корреляции продажа и затрат заказчика на онлайн-рекламу исходя из имеющейся маркетинговой стратегии. Сезонность продаж успокоительных средств следующая: пик идет в декабре – так как там глубокая "алкоголизация" и нервы у всех на пределе, в январе все идет на спад. Весной – также обострение и снова спад. Таким образом, основные продажи шли в январе и в марте, и соответственно этим данным распределялись бюджеты на рекламу. Компания не замечала, что есть другой, более важный сезон – август-сентябрь. 

1234.jpg

В итоге ROPO-отчет показал то, что было скрыто

В то время, пока конкуренты вкладывались в рекламу в еще 1 потенциальный сезон и увеличивали продажи, компания-заказчик проходила "мимо" него, не расходовала бюджет на онлайн-рекламу и теряла миллиарды рублей. Это подтвердил ROPO-анализ. Выяснилось,что осенний период (конец августа-сентябрь) – это яркий сезон продаж успокоительных препаратов. Сезон, когда мамы отправляют детей в школу. 

sxema2.jpgЕсли коротко, то ROPO-анализ позволил выявить: 

Чтобы отследить эффективность сайта и рекламы в онлайне, одного ROPO-анализа недостаточно. Необходимо постоянно следить за трендами, инструментами веб-аналитики, методиками. Все, что важно знать о продвижении в 2020 году, мы обсудим на Optimization 2020. В секции по Web-аналитике эксперты и ведущие маркетологи компаний представят свои успешные кейсы, рассмотрят эффективные инструменты и познакомят вас с работающими методиками. 

[TYPE] => HTML ) [4] => Array ( [TEXT] =>

Особенности ROPO-аналитики и работы с ROPO-отчетом

В результате анализа была создан достаточно большой ROPO-отчет. В него вошли стандартные отчёты со сведениями о продажах и источниках, графики с разбивкой по параметрам, корреляции различных метрик. Были получены модели прогнозов продаж, посещаемости и сезонности. ROPO-анализ позволил не только оценить долю бизнеса на рынке но и прогнозировать, как бюджеты повлияют на изменения этой доли.


«Приготовьтесь к тому, что вся работа с данными – процесс очень не быстрый. Понадобится много времени и терпения»



 Немного о системе:

200826_ROPOанализ_02.png

[TYPE] => HTML ) [5] => Array ( [TEXT] =>

Как успешно внедрить ROPO в бизнес? Работа над ошибками и советы.

Вот что вам нужно знать, если вы захотите построить работающую систему для учёта ROPO-клиентов:


«Пишите документацию, описывайте архитектуру. Рано или поздно это спасёт вам жизнь. Или контракт»


[TYPE] => HTML ) [6] => Array ( [TEXT] =>

Проект длился 1,5 года: берясь за работу с такими системами, надо понимать, что меньше чем за год её не сделать. Отдача – ещё примерно год. Общий бюджет – 4,8 млн руб. То есть горизонт планирования, разработки и отдачи таких систем – приблизительно 2–3 года.

Кейс для фармацевтической компании Сергей готовил несколько лет назад, за годы многое изменилось в подходе и точно многому можно было научиться. Больше информации о Web-аналитике для E-com вы сможете узнать на конференции Optimization в 2020 году: на ней наши спикеры расскажут о том, какие новые задачи теперь можно решать и что полезного можно вынести из опыта работы в 2020 году.

Вопросы аудитории:

- «С помощью какой метрики получилось подтвердить или опровергнуть влияние офлайна на онлайн?»

С помощью корреляции параметров. Сергей с командой проверили очень много параметров. Например, они выясняли, что лучше влияет на продажи – трафик с собственных сайтов или трафик с различных сообществ.

- «Как вы связали трафик с сообществ с продажами? Вы собирали какие-то данные?

С базой данных для анализа помогли поставщики информации для «фармы»: они собирают сведения о продажах, о трафике из сообществ, сайтов и т. д. Были проанализированы данные за последние 5 лет, а затем обнаружена высокая корреляция между трафиком с сайта, сообществ и продажами.


[TYPE] => HTML ) [7] => Array ( [TEXT] =>
pechatnikov.jpgСтатью подготовил Петр Печатников. Копирайтер. Увлечения: SEO, маркетинг, тексты, технологии, литература.





[TYPE] => HTML ) ) [~PROPERTY_113] => Array ( [0] => Array ( [TEXT] =>

Сергей Шивалин, консультант по созданию систем сквозной аналитики в UMSolution, рассказал на Optimization 2019, как работает этот анализ на примере фармацевтической компании.

Время прочтения: 6 минут

Тэги: веб-аналитика, маркетинг, интернет-магазины

О чем статья?

[TYPE] => HTML ) [1] => Array ( [TEXT] =>

Что такое ROPO: кому и зачем это нужно?

ROPO (Research Online Purchase Offline) – пользователи ищут онлайн, а покупают - в офлайне. 

200826_ROPO анализ_01 (2).png

Для многих компаний мультиканальные продажи были находкой и большим благом. Сейчас это скорее проклятье, потому что у вас есть:

И везде человек может с вами соприкоснуться, познакомиться и взаимодействовать. А в другом месте – купить. А вы знаете, откуда пришёл ваш клиент? С «Яндекс.Карт», конференции, соцсетей? Чаще всего ответа нет: ну, пришёл звонок, например, и пришёл. Что за звонок, как пришёл – такие детали довольно сложно понять, а продвижение тоже стоит денег. Вот эти проблемы и решает ROPO-аналитика продаж.


«Суть ROPO-продаж: вы на своих ресурсах пометили пользователя меткой, а на тех ресурсах, где он совершил покупку, его узнали»


Кому нужна ROPO-аналитика? Строить системы отчета ROPO-продаж интересно крупному ритейлу, когда есть свои онлайн-ресурсы и точки продаж. Кроме того, ROPO-аналитика нужна интернет-магазинам, у которых есть шоурум: у них органический трафик из поисковых систем всё ещё опережает по объёму и по значимости другие источники: рекламу, e-mail-рассылки и социальные сети. Поэтапно работа с ROPO-аналитикой может выглядеть следующим образом:

  1. Соберите и объедините все данные о транзакциях за необходимый период: данные онлайн, из CRM.

  2. Рассчитайте долю ROPO-покупок по отношению к покупкам в онлайне/офлайне

  3. Соберите данные о ваших расходах на рекламу.

  4. Соберите данные о поведении пользователей на сайте, покупках в онлайне и офлайне. Ищите ответ на вопрос – почему пользователь не довел покупку на сайте до конца и ушел в офлайн и сделайте выводы, пересмотрев бюджеты на маркетинг и рекламу.

Прежде, чем проводить аналитику, важно также получить ответ на вопрос: почему ваш пользователь уходит с сайта покупать офлайн или же, еще хуже - к конкурентам, а не доводит онлайн-покупку до конца? Тут берем во внимание несколько факторов:

[TYPE] => HTML ) [2] => Array ( [TEXT] =>

Как сработала система ROPO-аналитики в фармбизнесе?

Сергей рассказал, как он строил ROPO-систему на примере одного из самых масштабных своих проектов. Есть фармбизнес с такой проблемой: при наличии множества собственных ресурсов основные продажи у них идут в аптеках (а их несколько тысяч по всей России). Хочется знать: то, что происходит в интернете, как-то влияет на конечные продажи? С этого вопроса и маленького интереса одного из владельцев компании и началась история создания системы.

ropoanaliz.jpg

У маркетинга в фармотрасли, как и у других отраслей, есть сложность: продажи многих товаров чаще всего – сезонные. Есть ярко выраженный сезонный всплеск, в который весь фармбизнес и «закидывает» деньги, а вне сезона трат нет, особенно в интернете. В 2019 году многое изменилось, появилось много полезного контента для представителей фармацевтического бизнеса, но изначально интернет «фармой» воспринимался очень плохо. Делимся ссылками на вебинары, посвященные тематике медицины:


[TYPE] => HTML ) [3] => Array ( [TEXT] =>

Вернемся к кейсу и рассмотрим ROPO на примере сезонности фармбизнеса.

На слайде – схема корреляции продажа и затрат заказчика на онлайн-рекламу исходя из имеющейся маркетинговой стратегии. Сезонность продаж успокоительных средств следующая: пик идет в декабре – так как там глубокая "алкоголизация" и нервы у всех на пределе, в январе все идет на спад. Весной – также обострение и снова спад. Таким образом, основные продажи шли в январе и в марте, и соответственно этим данным распределялись бюджеты на рекламу. Компания не замечала, что есть другой, более важный сезон – август-сентябрь. 

1234.jpg

В итоге ROPO-отчет показал то, что было скрыто

В то время, пока конкуренты вкладывались в рекламу в еще 1 потенциальный сезон и увеличивали продажи, компания-заказчик проходила "мимо" него, не расходовала бюджет на онлайн-рекламу и теряла миллиарды рублей. Это подтвердил ROPO-анализ. Выяснилось,что осенний период (конец августа-сентябрь) – это яркий сезон продаж успокоительных препаратов. Сезон, когда мамы отправляют детей в школу. 

sxema2.jpgЕсли коротко, то ROPO-анализ позволил выявить: 

Чтобы отследить эффективность сайта и рекламы в онлайне, одного ROPO-анализа недостаточно. Необходимо постоянно следить за трендами, инструментами веб-аналитики, методиками. Все, что важно знать о продвижении в 2020 году, мы обсудим на Optimization 2020. В секции по Web-аналитике эксперты и ведущие маркетологи компаний представят свои успешные кейсы, рассмотрят эффективные инструменты и познакомят вас с работающими методиками. 

[TYPE] => HTML ) [4] => Array ( [TEXT] =>

Особенности ROPO-аналитики и работы с ROPO-отчетом

В результате анализа была создан достаточно большой ROPO-отчет. В него вошли стандартные отчёты со сведениями о продажах и источниках, графики с разбивкой по параметрам, корреляции различных метрик. Были получены модели прогнозов продаж, посещаемости и сезонности. ROPO-анализ позволил не только оценить долю бизнеса на рынке но и прогнозировать, как бюджеты повлияют на изменения этой доли.


«Приготовьтесь к тому, что вся работа с данными – процесс очень не быстрый. Понадобится много времени и терпения»



 Немного о системе:

200826_ROPOанализ_02.png

[TYPE] => HTML ) [5] => Array ( [TEXT] =>

Как успешно внедрить ROPO в бизнес? Работа над ошибками и советы.

Вот что вам нужно знать, если вы захотите построить работающую систему для учёта ROPO-клиентов:


«Пишите документацию, описывайте архитектуру. Рано или поздно это спасёт вам жизнь. Или контракт»


[TYPE] => HTML ) [6] => Array ( [TEXT] =>

Проект длился 1,5 года: берясь за работу с такими системами, надо понимать, что меньше чем за год её не сделать. Отдача – ещё примерно год. Общий бюджет – 4,8 млн руб. То есть горизонт планирования, разработки и отдачи таких систем – приблизительно 2–3 года.

Кейс для фармацевтической компании Сергей готовил несколько лет назад, за годы многое изменилось в подходе и точно многому можно было научиться. Больше информации о Web-аналитике для E-com вы сможете узнать на конференции Optimization в 2020 году: на ней наши спикеры расскажут о том, какие новые задачи теперь можно решать и что полезного можно вынести из опыта работы в 2020 году.

Вопросы аудитории:

- «С помощью какой метрики получилось подтвердить или опровергнуть влияние офлайна на онлайн?»

С помощью корреляции параметров. Сергей с командой проверили очень много параметров. Например, они выясняли, что лучше влияет на продажи – трафик с собственных сайтов или трафик с различных сообществ.

- «Как вы связали трафик с сообществ с продажами? Вы собирали какие-то данные?

С базой данных для анализа помогли поставщики информации для «фармы»: они собирают сведения о продажах, о трафике из сообществ, сайтов и т. д. Были проанализированы данные за последние 5 лет, а затем обнаружена высокая корреляция между трафиком с сайта, сообществ и продажами.


[TYPE] => HTML ) [7] => Array ( [TEXT] =>
pechatnikov.jpgСтатью подготовил Петр Печатников. Копирайтер. Увлечения: SEO, маркетинг, тексты, технологии, литература.





[TYPE] => HTML ) ) [PROPERTY_143] => Array ( [0] => 3798 [1] => 3649 ) [~PROPERTY_143] => Array ( [0] => 3798 [1] => 3649 ) [PROPERTY_144] => [~PROPERTY_144] => [PROPERTY_145] => [~PROPERTY_145] => [PROPERTY_146] => 102 [~PROPERTY_146] => 102 [PROPERTY_147] => [~PROPERTY_147] => [PROPERTY_191] => red [~PROPERTY_191] => red [PROPERTY_192] => 0 [~PROPERTY_192] => 0 [PROPERTY_193] => [~PROPERTY_193] => [PROPERTY_217] => [~PROPERTY_217] => [PROPERTY_222] => [~PROPERTY_222] => [PROPERTY_223] => [~PROPERTY_223] => [PROPERTY_234] => [~PROPERTY_234] => [PROPERTY_282] => [~PROPERTY_282] => [PROPERTY_291] => 167 [~PROPERTY_291] => 167 [PROPERTY_303] => [~PROPERTY_303] => [PROPERTY_307] => Array ( ) [~PROPERTY_307] => Array ( ) [PROPERTY_356] => [~PROPERTY_356] => [PROPERTY_357] => Array ( ) [~PROPERTY_357] => Array ( ) [PROPERTY_358] => [~PROPERTY_358] => [PROPERTY_383] => Array ( ) [~PROPERTY_383] => Array ( ) [PROPERTY_384] => Array ( [0] => 3818 ) [~PROPERTY_384] => Array ( [0] => 3818 ) [PROPERTY_431] => Array ( ) [~PROPERTY_431] => Array ( ) [PROPERTY_435] => Array ( ) [~PROPERTY_435] => Array ( ) [PROPERTY_443] => [~PROPERTY_443] => [PROPERTY_521] => [~PROPERTY_521] => [PROPERTY_522] => [~PROPERTY_522] => [PROPERTY_526] => [~PROPERTY_526] => [PROPERTY_527] => [~PROPERTY_527] => [LANG_DIR] => / [~LANG_DIR] => / [CODE] => ropo-analitika-kak-onlayn-reklama-vliyaet-na-pokupki-v-oflayne-keys-iz-farmbiznesa [~CODE] => ropo-analitika-kak-onlayn-reklama-vliyaet-na-pokupki-v-oflayne-keys-iz-farmbiznesa [EXTERNAL_ID] => 6350 [~EXTERNAL_ID] => 6350 [IBLOCK_TYPE_ID] => page [~IBLOCK_TYPE_ID] => page [IBLOCK_CODE] => articles [~IBLOCK_CODE] => articles [IBLOCK_EXTERNAL_ID] => 40 [~IBLOCK_EXTERNAL_ID] => 40 [LID] => s1 [~LID] => s1 [DESCRIPTION_383] => Array ( ) [~DESCRIPTION_383] => Array ( ) [PROPERTY_VALUE_ID_383] => Array ( ) [~PROPERTY_VALUE_ID_383] => Array ( ) [DESCRIPTION_384] => Array ( [0] => ) [~DESCRIPTION_384] => Array ( [0] => ) [PROPERTY_VALUE_ID_384] => Array ( [0] => 8819 ) [~PROPERTY_VALUE_ID_384] => Array ( [0] => 8819 ) [DESCRIPTION_435] => Array ( ) [~DESCRIPTION_435] => Array ( ) [PROPERTY_VALUE_ID_435] => Array ( ) [~PROPERTY_VALUE_ID_435] => Array ( ) [DESCRIPTION_431] => Array ( ) [~DESCRIPTION_431] => Array ( ) [PROPERTY_VALUE_ID_431] => Array ( ) [~PROPERTY_VALUE_ID_431] => Array ( ) [DESCRIPTION_357] => Array ( ) [~DESCRIPTION_357] => Array ( ) [PROPERTY_VALUE_ID_357] => Array ( ) [~PROPERTY_VALUE_ID_357] => Array ( ) [DESCRIPTION_307] => Array ( ) [~DESCRIPTION_307] => Array ( ) [PROPERTY_VALUE_ID_307] => Array ( ) [~PROPERTY_VALUE_ID_307] => Array ( ) [DESCRIPTION_113] => Array ( [0] => [1] => [2] => [3] => [4] => [5] => [6] => [7] => ) [~DESCRIPTION_113] => Array ( [0] => [1] => [2] => [3] => [4] => [5] => [6] => [7] => ) [PROPERTY_VALUE_ID_113] => Array ( [0] => 16397 [1] => 16398 [2] => 16399 [3] => 16400 [4] => 16401 [5] => 16402 [6] => 16403 [7] => 16404 ) [~PROPERTY_VALUE_ID_113] => Array ( [0] => 16397 [1] => 16398 [2] => 16399 [3] => 16400 [4] => 16401 [5] => 16402 [6] => 16403 [7] => 16404 ) [DESCRIPTION_143] => Array ( [0] => [1] => ) [~DESCRIPTION_143] => Array ( [0] => [1] => ) [PROPERTY_VALUE_ID_143] => Array ( [0] => 8820 [1] => 8821 ) [~PROPERTY_VALUE_ID_143] => Array ( [0] => 8820 [1] => 8821 ) [NAV_RESULT] => [NAV_CACHED_DATA] => [DISPLAY_ACTIVE_FROM] => 25.08.2020 [IPROPERTY_VALUES] => Array ( [ELEMENT_META_TITLE] => ROPO-аналитика: как онлайн-реклама влияет на покупки в офлайне. Кейс из фармбизнеса. – статьи про интернет-маркетинг | Ашманов и партнеры [ELEMENT_META_DESCRIPTION] => Статьи компании Ашманов и партнеры – Маркетологи могут посчитать стоимость клика, перехода и заявки из онлайн-каналов. А что делать, если каналов продаж несколько и обмен продукта на деньги происходит в офлайне? Тогда нужен ROPO-анализ. ) [FIELDS] => Array ( [PREVIEW_PICTURE] => [SHOW_COUNTER] => 6252 ) [PROPERTIES] => Array ( [PRODUCT] => Array ( [ID] => 383 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Инструмент [ACTIVE] => Y [SORT] => 100 [CODE] => PRODUCT [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => E [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => Y [XML_ID] => 383 [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 49 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{} [HINT] => [VALUE] => [DESCRIPTION] => [~VALUE] => [~DESCRIPTION] => ) [INDUSTRY] => Array ( [ID] => 384 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Отрасль [ACTIVE] => Y [SORT] => 200 [CODE] => INDUSTRY [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => E [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => Y [XML_ID] => 384 [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 49 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{} [HINT] => [VALUE] => Array ( [0] => 3818 ) [DESCRIPTION] => Array ( [0] => ) [~VALUE] => Array ( [0] => 3818 ) [~DESCRIPTION] => Array ( [0] => ) ) [SOUND] => Array ( [ID] => 291 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Озвучивать [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => SOUND [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => L [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => C [MULTIPLE] => N [XML_ID] => 291 [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{} [HINT] => [VALUE] => Y [DESCRIPTION] => [VALUE_ENUM_ID] => 167 [~VALUE] => Y [VALUE_ENUM] => Y [VALUE_XML_ID] => Y [VALUE_SORT] => 500 ) [SUBSCRIBE] => Array ( [ID] => 527 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Блок подписки [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => SUBSCRIBE [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => E [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 118 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [VALUE] => [DESCRIPTION] => [~VALUE] => [~DESCRIPTION] => ) [LAST_UPDATE] => Array ( [ID] => 526 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Последнее изменение [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => LAST_UPDATE [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => Date [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [VALUE] => [DESCRIPTION] => [~VALUE] => [~DESCRIPTION] => ) [ATTACHED_EVENTS] => Array ( [ID] => 522 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Закрепить в блоке событий [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => ATTACHED_EVENTS [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => L [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => C [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{} [HINT] => [VALUE] => [DESCRIPTION] => [VALUE_ENUM_ID] => [~VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => ) [IMAGE_EVENTS] => Array ( [ID] => 521 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Изображения для блока Событий [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => IMAGE_EVENTS [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => F [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => jpg, gif, bmp, png, jpeg, webp [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{} [HINT] => [VALUE] => [DESCRIPTION] => [~VALUE] => [~DESCRIPTION] => ) [SHOW_ON_MAIN] => Array ( [ID] => 443 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Выводить на главной [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => SHOW_ON_MAIN [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => L [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => C [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{} [HINT] => [VALUE] => [DESCRIPTION] => [VALUE_ENUM_ID] => [~VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => ) [AUTHORS] => Array ( [ID] => 435 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Авторы [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => AUTHORS [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => E [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => Y [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 1 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 98 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{} [HINT] => [VALUE] => [DESCRIPTION] => [~VALUE] => [~DESCRIPTION] => ) [SOURCES] => Array ( [ID] => 431 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Источники [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => SOURCES [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 2 [COL_COUNT] => 70 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => Y [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 1 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => PrefString [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [VALUE] => [DESCRIPTION] => [~VALUE] => [~DESCRIPTION] => ) [SHOW_FEEDBACK_FORM] => Array ( [ID] => 358 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Отобразить форму обратной связи [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => SHOW_FEEDBACK_FORM [DEFAULT_VALUE] => N [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => 358 [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => SASDCheckbox [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [VIEW] => Array ( [N] => N [Y] => Y ) ) [HINT] => [VALUE] => [DESCRIPTION] => [~VALUE] => [~DESCRIPTION] => ) [SERVICES_BY_LINK] => Array ( [ID] => 357 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Услуги по ссылке [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => SERVICES_BY_LINK [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => Y [XML_ID] => 357 [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 1 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{} [HINT] => [VALUE] => [DESCRIPTION] => [~VALUE] => [~DESCRIPTION] => ) [CALCULATOR_ID] => Array ( [ID] => 356 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Калькулятор [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => CALCULATOR_ID [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => E [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => 356 [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 79 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{} [HINT] => [VALUE] => [DESCRIPTION] => [~VALUE] => [~DESCRIPTION] => ) [ACTIONS] => Array ( [ID] => 307 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Акции [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => ACTIONS [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => E [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => Y [XML_ID] => 307 [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{} [HINT] => [VALUE] => [DESCRIPTION] => [~VALUE] => [~DESCRIPTION] => ) [DETAIL] => Array ( [ID] => 113 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Детальная страница [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => DETAIL [DEFAULT_VALUE] => Array ( [TYPE] => HTML [TEXT] => ) [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => Y [XML_ID] => 113 [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => HTML [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [height] => 500 ) [HINT] => [VALUE] => Array ( [0] => Array ( [TEXT] =>

Сергей Шивалин, консультант по созданию систем сквозной аналитики в UMSolution, рассказал на Optimization 2019, как работает этот анализ на примере фармацевтической компании.

Время прочтения: 6 минут

Тэги: веб-аналитика, маркетинг, интернет-магазины

О чем статья?

[TYPE] => HTML ) [1] => Array ( [TEXT] =>

Что такое ROPO: кому и зачем это нужно?

ROPO (Research Online Purchase Offline) – пользователи ищут онлайн, а покупают - в офлайне. 

200826_ROPO анализ_01 (2).png

Для многих компаний мультиканальные продажи были находкой и большим благом. Сейчас это скорее проклятье, потому что у вас есть:

И везде человек может с вами соприкоснуться, познакомиться и взаимодействовать. А в другом месте – купить. А вы знаете, откуда пришёл ваш клиент? С «Яндекс.Карт», конференции, соцсетей? Чаще всего ответа нет: ну, пришёл звонок, например, и пришёл. Что за звонок, как пришёл – такие детали довольно сложно понять, а продвижение тоже стоит денег. Вот эти проблемы и решает ROPO-аналитика продаж.


«Суть ROPO-продаж: вы на своих ресурсах пометили пользователя меткой, а на тех ресурсах, где он совершил покупку, его узнали»


Кому нужна ROPO-аналитика? Строить системы отчета ROPO-продаж интересно крупному ритейлу, когда есть свои онлайн-ресурсы и точки продаж. Кроме того, ROPO-аналитика нужна интернет-магазинам, у которых есть шоурум: у них органический трафик из поисковых систем всё ещё опережает по объёму и по значимости другие источники: рекламу, e-mail-рассылки и социальные сети. Поэтапно работа с ROPO-аналитикой может выглядеть следующим образом:

  1. Соберите и объедините все данные о транзакциях за необходимый период: данные онлайн, из CRM.

  2. Рассчитайте долю ROPO-покупок по отношению к покупкам в онлайне/офлайне

  3. Соберите данные о ваших расходах на рекламу.

  4. Соберите данные о поведении пользователей на сайте, покупках в онлайне и офлайне. Ищите ответ на вопрос – почему пользователь не довел покупку на сайте до конца и ушел в офлайн и сделайте выводы, пересмотрев бюджеты на маркетинг и рекламу.

Прежде, чем проводить аналитику, важно также получить ответ на вопрос: почему ваш пользователь уходит с сайта покупать офлайн или же, еще хуже - к конкурентам, а не доводит онлайн-покупку до конца? Тут берем во внимание несколько факторов:

[TYPE] => HTML ) [2] => Array ( [TEXT] =>

Как сработала система ROPO-аналитики в фармбизнесе?

Сергей рассказал, как он строил ROPO-систему на примере одного из самых масштабных своих проектов. Есть фармбизнес с такой проблемой: при наличии множества собственных ресурсов основные продажи у них идут в аптеках (а их несколько тысяч по всей России). Хочется знать: то, что происходит в интернете, как-то влияет на конечные продажи? С этого вопроса и маленького интереса одного из владельцев компании и началась история создания системы.

ropoanaliz.jpg

У маркетинга в фармотрасли, как и у других отраслей, есть сложность: продажи многих товаров чаще всего – сезонные. Есть ярко выраженный сезонный всплеск, в который весь фармбизнес и «закидывает» деньги, а вне сезона трат нет, особенно в интернете. В 2019 году многое изменилось, появилось много полезного контента для представителей фармацевтического бизнеса, но изначально интернет «фармой» воспринимался очень плохо. Делимся ссылками на вебинары, посвященные тематике медицины:


[TYPE] => HTML ) [3] => Array ( [TEXT] =>

Вернемся к кейсу и рассмотрим ROPO на примере сезонности фармбизнеса.

На слайде – схема корреляции продажа и затрат заказчика на онлайн-рекламу исходя из имеющейся маркетинговой стратегии. Сезонность продаж успокоительных средств следующая: пик идет в декабре – так как там глубокая "алкоголизация" и нервы у всех на пределе, в январе все идет на спад. Весной – также обострение и снова спад. Таким образом, основные продажи шли в январе и в марте, и соответственно этим данным распределялись бюджеты на рекламу. Компания не замечала, что есть другой, более важный сезон – август-сентябрь. 

1234.jpg

В итоге ROPO-отчет показал то, что было скрыто

В то время, пока конкуренты вкладывались в рекламу в еще 1 потенциальный сезон и увеличивали продажи, компания-заказчик проходила "мимо" него, не расходовала бюджет на онлайн-рекламу и теряла миллиарды рублей. Это подтвердил ROPO-анализ. Выяснилось,что осенний период (конец августа-сентябрь) – это яркий сезон продаж успокоительных препаратов. Сезон, когда мамы отправляют детей в школу. 

sxema2.jpgЕсли коротко, то ROPO-анализ позволил выявить: 

Чтобы отследить эффективность сайта и рекламы в онлайне, одного ROPO-анализа недостаточно. Необходимо постоянно следить за трендами, инструментами веб-аналитики, методиками. Все, что важно знать о продвижении в 2020 году, мы обсудим на Optimization 2020. В секции по Web-аналитике эксперты и ведущие маркетологи компаний представят свои успешные кейсы, рассмотрят эффективные инструменты и познакомят вас с работающими методиками. 

[TYPE] => HTML ) [4] => Array ( [TEXT] =>

Особенности ROPO-аналитики и работы с ROPO-отчетом

В результате анализа была создан достаточно большой ROPO-отчет. В него вошли стандартные отчёты со сведениями о продажах и источниках, графики с разбивкой по параметрам, корреляции различных метрик. Были получены модели прогнозов продаж, посещаемости и сезонности. ROPO-анализ позволил не только оценить долю бизнеса на рынке но и прогнозировать, как бюджеты повлияют на изменения этой доли.


«Приготовьтесь к тому, что вся работа с данными – процесс очень не быстрый. Понадобится много времени и терпения»



 Немного о системе:

200826_ROPOанализ_02.png

[TYPE] => HTML ) [5] => Array ( [TEXT] =>

Как успешно внедрить ROPO в бизнес? Работа над ошибками и советы.

Вот что вам нужно знать, если вы захотите построить работающую систему для учёта ROPO-клиентов:


«Пишите документацию, описывайте архитектуру. Рано или поздно это спасёт вам жизнь. Или контракт»


[TYPE] => HTML ) [6] => Array ( [TEXT] =>

Проект длился 1,5 года: берясь за работу с такими системами, надо понимать, что меньше чем за год её не сделать. Отдача – ещё примерно год. Общий бюджет – 4,8 млн руб. То есть горизонт планирования, разработки и отдачи таких систем – приблизительно 2–3 года.

Кейс для фармацевтической компании Сергей готовил несколько лет назад, за годы многое изменилось в подходе и точно многому можно было научиться. Больше информации о Web-аналитике для E-com вы сможете узнать на конференции Optimization в 2020 году: на ней наши спикеры расскажут о том, какие новые задачи теперь можно решать и что полезного можно вынести из опыта работы в 2020 году.

Вопросы аудитории:

- «С помощью какой метрики получилось подтвердить или опровергнуть влияние офлайна на онлайн?»

С помощью корреляции параметров. Сергей с командой проверили очень много параметров. Например, они выясняли, что лучше влияет на продажи – трафик с собственных сайтов или трафик с различных сообществ.

- «Как вы связали трафик с сообществ с продажами? Вы собирали какие-то данные?

С базой данных для анализа помогли поставщики информации для «фармы»: они собирают сведения о продажах, о трафике из сообществ, сайтов и т. д. Были проанализированы данные за последние 5 лет, а затем обнаружена высокая корреляция между трафиком с сайта, сообществ и продажами.


[TYPE] => HTML ) [7] => Array ( [TEXT] =>
pechatnikov.jpgСтатью подготовил Петр Печатников. Копирайтер. Увлечения: SEO, маркетинг, тексты, технологии, литература.





[TYPE] => HTML ) ) [DESCRIPTION] => Array ( [0] => [1] => [2] => [3] => [4] => [5] => [6] => [7] => ) [~VALUE] => Array ( [0] => Array ( [TEXT] =>

Сергей Шивалин, консультант по созданию систем сквозной аналитики в UMSolution, рассказал на Optimization 2019, как работает этот анализ на примере фармацевтической компании.

Время прочтения: 6 минут

Тэги: веб-аналитика, маркетинг, интернет-магазины

О чем статья?

[TYPE] => HTML ) [1] => Array ( [TEXT] =>

Что такое ROPO: кому и зачем это нужно?

ROPO (Research Online Purchase Offline) – пользователи ищут онлайн, а покупают - в офлайне. 

200826_ROPO анализ_01 (2).png

Для многих компаний мультиканальные продажи были находкой и большим благом. Сейчас это скорее проклятье, потому что у вас есть:

И везде человек может с вами соприкоснуться, познакомиться и взаимодействовать. А в другом месте – купить. А вы знаете, откуда пришёл ваш клиент? С «Яндекс.Карт», конференции, соцсетей? Чаще всего ответа нет: ну, пришёл звонок, например, и пришёл. Что за звонок, как пришёл – такие детали довольно сложно понять, а продвижение тоже стоит денег. Вот эти проблемы и решает ROPO-аналитика продаж.


«Суть ROPO-продаж: вы на своих ресурсах пометили пользователя меткой, а на тех ресурсах, где он совершил покупку, его узнали»


Кому нужна ROPO-аналитика? Строить системы отчета ROPO-продаж интересно крупному ритейлу, когда есть свои онлайн-ресурсы и точки продаж. Кроме того, ROPO-аналитика нужна интернет-магазинам, у которых есть шоурум: у них органический трафик из поисковых систем всё ещё опережает по объёму и по значимости другие источники: рекламу, e-mail-рассылки и социальные сети. Поэтапно работа с ROPO-аналитикой может выглядеть следующим образом:

  1. Соберите и объедините все данные о транзакциях за необходимый период: данные онлайн, из CRM.

  2. Рассчитайте долю ROPO-покупок по отношению к покупкам в онлайне/офлайне

  3. Соберите данные о ваших расходах на рекламу.

  4. Соберите данные о поведении пользователей на сайте, покупках в онлайне и офлайне. Ищите ответ на вопрос – почему пользователь не довел покупку на сайте до конца и ушел в офлайн и сделайте выводы, пересмотрев бюджеты на маркетинг и рекламу.

Прежде, чем проводить аналитику, важно также получить ответ на вопрос: почему ваш пользователь уходит с сайта покупать офлайн или же, еще хуже - к конкурентам, а не доводит онлайн-покупку до конца? Тут берем во внимание несколько факторов:

[TYPE] => HTML ) [2] => Array ( [TEXT] =>

Как сработала система ROPO-аналитики в фармбизнесе?

Сергей рассказал, как он строил ROPO-систему на примере одного из самых масштабных своих проектов. Есть фармбизнес с такой проблемой: при наличии множества собственных ресурсов основные продажи у них идут в аптеках (а их несколько тысяч по всей России). Хочется знать: то, что происходит в интернете, как-то влияет на конечные продажи? С этого вопроса и маленького интереса одного из владельцев компании и началась история создания системы.

ropoanaliz.jpg

У маркетинга в фармотрасли, как и у других отраслей, есть сложность: продажи многих товаров чаще всего – сезонные. Есть ярко выраженный сезонный всплеск, в который весь фармбизнес и «закидывает» деньги, а вне сезона трат нет, особенно в интернете. В 2019 году многое изменилось, появилось много полезного контента для представителей фармацевтического бизнеса, но изначально интернет «фармой» воспринимался очень плохо. Делимся ссылками на вебинары, посвященные тематике медицины:


[TYPE] => HTML ) [3] => Array ( [TEXT] =>

Вернемся к кейсу и рассмотрим ROPO на примере сезонности фармбизнеса.

На слайде – схема корреляции продажа и затрат заказчика на онлайн-рекламу исходя из имеющейся маркетинговой стратегии. Сезонность продаж успокоительных средств следующая: пик идет в декабре – так как там глубокая "алкоголизация" и нервы у всех на пределе, в январе все идет на спад. Весной – также обострение и снова спад. Таким образом, основные продажи шли в январе и в марте, и соответственно этим данным распределялись бюджеты на рекламу. Компания не замечала, что есть другой, более важный сезон – август-сентябрь. 

1234.jpg

В итоге ROPO-отчет показал то, что было скрыто

В то время, пока конкуренты вкладывались в рекламу в еще 1 потенциальный сезон и увеличивали продажи, компания-заказчик проходила "мимо" него, не расходовала бюджет на онлайн-рекламу и теряла миллиарды рублей. Это подтвердил ROPO-анализ. Выяснилось,что осенний период (конец августа-сентябрь) – это яркий сезон продаж успокоительных препаратов. Сезон, когда мамы отправляют детей в школу. 

sxema2.jpgЕсли коротко, то ROPO-анализ позволил выявить: 

Чтобы отследить эффективность сайта и рекламы в онлайне, одного ROPO-анализа недостаточно. Необходимо постоянно следить за трендами, инструментами веб-аналитики, методиками. Все, что важно знать о продвижении в 2020 году, мы обсудим на Optimization 2020. В секции по Web-аналитике эксперты и ведущие маркетологи компаний представят свои успешные кейсы, рассмотрят эффективные инструменты и познакомят вас с работающими методиками. 

[TYPE] => HTML ) [4] => Array ( [TEXT] =>

Особенности ROPO-аналитики и работы с ROPO-отчетом

В результате анализа была создан достаточно большой ROPO-отчет. В него вошли стандартные отчёты со сведениями о продажах и источниках, графики с разбивкой по параметрам, корреляции различных метрик. Были получены модели прогнозов продаж, посещаемости и сезонности. ROPO-анализ позволил не только оценить долю бизнеса на рынке но и прогнозировать, как бюджеты повлияют на изменения этой доли.


«Приготовьтесь к тому, что вся работа с данными – процесс очень не быстрый. Понадобится много времени и терпения»



 Немного о системе:

200826_ROPOанализ_02.png

[TYPE] => HTML ) [5] => Array ( [TEXT] =>

Как успешно внедрить ROPO в бизнес? Работа над ошибками и советы.

Вот что вам нужно знать, если вы захотите построить работающую систему для учёта ROPO-клиентов:


«Пишите документацию, описывайте архитектуру. Рано или поздно это спасёт вам жизнь. Или контракт»


[TYPE] => HTML ) [6] => Array ( [TEXT] =>

Проект длился 1,5 года: берясь за работу с такими системами, надо понимать, что меньше чем за год её не сделать. Отдача – ещё примерно год. Общий бюджет – 4,8 млн руб. То есть горизонт планирования, разработки и отдачи таких систем – приблизительно 2–3 года.

Кейс для фармацевтической компании Сергей готовил несколько лет назад, за годы многое изменилось в подходе и точно многому можно было научиться. Больше информации о Web-аналитике для E-com вы сможете узнать на конференции Optimization в 2020 году: на ней наши спикеры расскажут о том, какие новые задачи теперь можно решать и что полезного можно вынести из опыта работы в 2020 году.

Вопросы аудитории:

- «С помощью какой метрики получилось подтвердить или опровергнуть влияние офлайна на онлайн?»

С помощью корреляции параметров. Сергей с командой проверили очень много параметров. Например, они выясняли, что лучше влияет на продажи – трафик с собственных сайтов или трафик с различных сообществ.

- «Как вы связали трафик с сообществ с продажами? Вы собирали какие-то данные?

С базой данных для анализа помогли поставщики информации для «фармы»: они собирают сведения о продажах, о трафике из сообществ, сайтов и т. д. Были проанализированы данные за последние 5 лет, а затем обнаружена высокая корреляция между трафиком с сайта, сообществ и продажами.


[TYPE] => HTML ) [7] => Array ( [TEXT] =>
pechatnikov.jpgСтатью подготовил Петр Печатников. Копирайтер. Увлечения: SEO, маркетинг, тексты, технологии, литература.





[TYPE] => HTML ) ) [~DESCRIPTION] => Array ( [0] => [1] => [2] => [3] => [4] => [5] => [6] => [7] => ) ) [AUTHOR_NAME] => Array ( [ID] => 282 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Имя автора [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => AUTHOR_NAME [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => 282 [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{} [HINT] => Только имя, без регалий, для микроразметки. Пример: Иван Иванов [VALUE] => [DESCRIPTION] => [~VALUE] => [~DESCRIPTION] => ) [PREVIEW_TEXT] => Array ( [ID] => 234 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Текст только для превью [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => PREVIEW_TEXT [DEFAULT_VALUE] => Array ( [TEXT] => [TYPE] => HTML ) [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => 234 [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => HTML [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [height] => 200 ) [HINT] => [VALUE] => [DESCRIPTION] => [~VALUE] => [~DESCRIPTION] => ) [TYPE] => Array ( [ID] => 223 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Тип статьи [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => TYPE [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => 223 [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{} [HINT] => [VALUE] => [DESCRIPTION] => [~VALUE] => [~DESCRIPTION] => ) [ACTION] => Array ( [ID] => 222 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Привязка к акции [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => ACTION [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => E [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => 222 [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 62 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{} [HINT] => [VALUE] => [DESCRIPTION] => [~VALUE] => [~DESCRIPTION] => ) [EXCLUDE_FROM_TURBO] => Array ( [ID] => 217 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Исключить из турбо-страниц [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => EXCLUDE_FROM_TURBO [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => L [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => C [MULTIPLE] => N [XML_ID] => 217 [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{} [HINT] => [VALUE] => [DESCRIPTION] => [VALUE_ENUM_ID] => [~VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => ) [ATTACHED_TAG] => Array ( [ID] => 193 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Тэг на закрепленной статье [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => ATTACHED_TAG [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => 193 [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{} [HINT] => [VALUE] => [DESCRIPTION] => [~VALUE] => [~DESCRIPTION] => ) [IS_ATTACHED] => Array ( [ID] => 192 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Статья закреплена [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => IS_ATTACHED [DEFAULT_VALUE] => 0 [PROPERTY_TYPE] => N [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => 192 [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => SASDCheckboxNum [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [VIEW] => Array ( [0] => Нет [1] => Да ) ) [HINT] => [VALUE] => 0 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => 0 [~DESCRIPTION] => ) [BLOCK_STYLES] => Array ( [ID] => 191 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Набор стилей блока [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => BLOCK_STYLES [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => 191 [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => directory [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [size] => 1 [width] => 0 [group] => N [multiple] => N [TABLE_NAME] => b_hlbd_blockstyles ) [HINT] => [VALUE] => red [DESCRIPTION] => [~VALUE] => red [~DESCRIPTION] => ) [ABOUT_AUTHOR] => Array ( [ID] => 147 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Подпись об авторе [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => ABOUT_AUTHOR [DEFAULT_VALUE] => Array ( [TYPE] => HTML [TEXT] => ) [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => 147 [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => HTML [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [height] => 200 ) [HINT] => [VALUE] => [DESCRIPTION] => [~VALUE] => [~DESCRIPTION] => ) [TAGS] => Array ( [ID] => 143 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Теги [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => TAGS [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => E [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => Y [XML_ID] => 143 [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 49 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{} [HINT] => [VALUE] => Array ( [0] => 3798 [1] => 3649 ) [DESCRIPTION] => Array ( [0] => [1] => ) [~VALUE] => Array ( [0] => 3798 [1] => 3649 ) [~DESCRIPTION] => Array ( [0] => [1] => ) ) [VIDEO] => Array ( [ID] => 303 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Видео [ACTIVE] => Y [SORT] => 50000 [CODE] => VIDEO [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => E [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => 303 [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 31 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{} [HINT] => Укажите видео для отображения в статье [VALUE] => [DESCRIPTION] => [~VALUE] => [~DESCRIPTION] => ) [COLOR_ICON] => Array ( [ID] => 146 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Цвет стрелки - не использовать [ACTIVE] => Y [SORT] => 50000 [CODE] => COLOR_ICON [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => L [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => 146 [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{} [HINT] => [VALUE] => dark [DESCRIPTION] => [VALUE_ENUM_ID] => 102 [~VALUE] => dark [VALUE_ENUM] => dark [VALUE_XML_ID] => dark [VALUE_SORT] => 500 ) [BACKGROUND_COLOR] => Array ( [ID] => 145 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Цвет фона - не использовать [ACTIVE] => Y [SORT] => 50000 [CODE] => BACKGROUND_COLOR [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => 145 [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{} [HINT] => [VALUE] => [DESCRIPTION] => [~VALUE] => [~DESCRIPTION] => ) [TEXT_COLOR] => Array ( [ID] => 144 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Цвет текста - не использовать [ACTIVE] => Y [SORT] => 50000 [CODE] => TEXT_COLOR [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => 144 [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{} [HINT] => [VALUE] => [DESCRIPTION] => [~VALUE] => [~DESCRIPTION] => ) ) [DISPLAY_PROPERTIES] => Array ( [DETAIL] => Array ( [ID] => 113 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Детальная страница [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => DETAIL [DEFAULT_VALUE] => Array ( [TYPE] => HTML [TEXT] => ) [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => Y [XML_ID] => 113 [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => HTML [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [height] => 500 ) [HINT] => [VALUE] => Array ( [0] => Array ( [TEXT] =>

Сергей Шивалин, консультант по созданию систем сквозной аналитики в UMSolution, рассказал на Optimization 2019, как работает этот анализ на примере фармацевтической компании.

Время прочтения: 6 минут

Тэги: веб-аналитика, маркетинг, интернет-магазины

О чем статья?

[TYPE] => HTML ) [1] => Array ( [TEXT] =>

Что такое ROPO: кому и зачем это нужно?

ROPO (Research Online Purchase Offline) – пользователи ищут онлайн, а покупают - в офлайне. 

200826_ROPO анализ_01 (2).png

Для многих компаний мультиканальные продажи были находкой и большим благом. Сейчас это скорее проклятье, потому что у вас есть:

И везде человек может с вами соприкоснуться, познакомиться и взаимодействовать. А в другом месте – купить. А вы знаете, откуда пришёл ваш клиент? С «Яндекс.Карт», конференции, соцсетей? Чаще всего ответа нет: ну, пришёл звонок, например, и пришёл. Что за звонок, как пришёл – такие детали довольно сложно понять, а продвижение тоже стоит денег. Вот эти проблемы и решает ROPO-аналитика продаж.


«Суть ROPO-продаж: вы на своих ресурсах пометили пользователя меткой, а на тех ресурсах, где он совершил покупку, его узнали»


Кому нужна ROPO-аналитика? Строить системы отчета ROPO-продаж интересно крупному ритейлу, когда есть свои онлайн-ресурсы и точки продаж. Кроме того, ROPO-аналитика нужна интернет-магазинам, у которых есть шоурум: у них органический трафик из поисковых систем всё ещё опережает по объёму и по значимости другие источники: рекламу, e-mail-рассылки и социальные сети. Поэтапно работа с ROPO-аналитикой может выглядеть следующим образом:

  1. Соберите и объедините все данные о транзакциях за необходимый период: данные онлайн, из CRM.

  2. Рассчитайте долю ROPO-покупок по отношению к покупкам в онлайне/офлайне

  3. Соберите данные о ваших расходах на рекламу.

  4. Соберите данные о поведении пользователей на сайте, покупках в онлайне и офлайне. Ищите ответ на вопрос – почему пользователь не довел покупку на сайте до конца и ушел в офлайн и сделайте выводы, пересмотрев бюджеты на маркетинг и рекламу.

Прежде, чем проводить аналитику, важно также получить ответ на вопрос: почему ваш пользователь уходит с сайта покупать офлайн или же, еще хуже - к конкурентам, а не доводит онлайн-покупку до конца? Тут берем во внимание несколько факторов:

[TYPE] => HTML ) [2] => Array ( [TEXT] =>

Как сработала система ROPO-аналитики в фармбизнесе?

Сергей рассказал, как он строил ROPO-систему на примере одного из самых масштабных своих проектов. Есть фармбизнес с такой проблемой: при наличии множества собственных ресурсов основные продажи у них идут в аптеках (а их несколько тысяч по всей России). Хочется знать: то, что происходит в интернете, как-то влияет на конечные продажи? С этого вопроса и маленького интереса одного из владельцев компании и началась история создания системы.

ropoanaliz.jpg

У маркетинга в фармотрасли, как и у других отраслей, есть сложность: продажи многих товаров чаще всего – сезонные. Есть ярко выраженный сезонный всплеск, в который весь фармбизнес и «закидывает» деньги, а вне сезона трат нет, особенно в интернете. В 2019 году многое изменилось, появилось много полезного контента для представителей фармацевтического бизнеса, но изначально интернет «фармой» воспринимался очень плохо. Делимся ссылками на вебинары, посвященные тематике медицины:


[TYPE] => HTML ) [3] => Array ( [TEXT] =>

Вернемся к кейсу и рассмотрим ROPO на примере сезонности фармбизнеса.

На слайде – схема корреляции продажа и затрат заказчика на онлайн-рекламу исходя из имеющейся маркетинговой стратегии. Сезонность продаж успокоительных средств следующая: пик идет в декабре – так как там глубокая "алкоголизация" и нервы у всех на пределе, в январе все идет на спад. Весной – также обострение и снова спад. Таким образом, основные продажи шли в январе и в марте, и соответственно этим данным распределялись бюджеты на рекламу. Компания не замечала, что есть другой, более важный сезон – август-сентябрь. 

1234.jpg

В итоге ROPO-отчет показал то, что было скрыто

В то время, пока конкуренты вкладывались в рекламу в еще 1 потенциальный сезон и увеличивали продажи, компания-заказчик проходила "мимо" него, не расходовала бюджет на онлайн-рекламу и теряла миллиарды рублей. Это подтвердил ROPO-анализ. Выяснилось,что осенний период (конец августа-сентябрь) – это яркий сезон продаж успокоительных препаратов. Сезон, когда мамы отправляют детей в школу. 

sxema2.jpgЕсли коротко, то ROPO-анализ позволил выявить: 

Чтобы отследить эффективность сайта и рекламы в онлайне, одного ROPO-анализа недостаточно. Необходимо постоянно следить за трендами, инструментами веб-аналитики, методиками. Все, что важно знать о продвижении в 2020 году, мы обсудим на Optimization 2020. В секции по Web-аналитике эксперты и ведущие маркетологи компаний представят свои успешные кейсы, рассмотрят эффективные инструменты и познакомят вас с работающими методиками. 

[TYPE] => HTML ) [4] => Array ( [TEXT] =>

Особенности ROPO-аналитики и работы с ROPO-отчетом

В результате анализа была создан достаточно большой ROPO-отчет. В него вошли стандартные отчёты со сведениями о продажах и источниках, графики с разбивкой по параметрам, корреляции различных метрик. Были получены модели прогнозов продаж, посещаемости и сезонности. ROPO-анализ позволил не только оценить долю бизнеса на рынке но и прогнозировать, как бюджеты повлияют на изменения этой доли.


«Приготовьтесь к тому, что вся работа с данными – процесс очень не быстрый. Понадобится много времени и терпения»



 Немного о системе:

200826_ROPOанализ_02.png

[TYPE] => HTML ) [5] => Array ( [TEXT] =>

Как успешно внедрить ROPO в бизнес? Работа над ошибками и советы.

Вот что вам нужно знать, если вы захотите построить работающую систему для учёта ROPO-клиентов:


«Пишите документацию, описывайте архитектуру. Рано или поздно это спасёт вам жизнь. Или контракт»


[TYPE] => HTML ) [6] => Array ( [TEXT] =>

Проект длился 1,5 года: берясь за работу с такими системами, надо понимать, что меньше чем за год её не сделать. Отдача – ещё примерно год. Общий бюджет – 4,8 млн руб. То есть горизонт планирования, разработки и отдачи таких систем – приблизительно 2–3 года.

Кейс для фармацевтической компании Сергей готовил несколько лет назад, за годы многое изменилось в подходе и точно многому можно было научиться. Больше информации о Web-аналитике для E-com вы сможете узнать на конференции Optimization в 2020 году: на ней наши спикеры расскажут о том, какие новые задачи теперь можно решать и что полезного можно вынести из опыта работы в 2020 году.

Вопросы аудитории:

- «С помощью какой метрики получилось подтвердить или опровергнуть влияние офлайна на онлайн?»

С помощью корреляции параметров. Сергей с командой проверили очень много параметров. Например, они выясняли, что лучше влияет на продажи – трафик с собственных сайтов или трафик с различных сообществ.

- «Как вы связали трафик с сообществ с продажами? Вы собирали какие-то данные?

С базой данных для анализа помогли поставщики информации для «фармы»: они собирают сведения о продажах, о трафике из сообществ, сайтов и т. д. Были проанализированы данные за последние 5 лет, а затем обнаружена высокая корреляция между трафиком с сайта, сообществ и продажами.


[TYPE] => HTML ) [7] => Array ( [TEXT] =>
pechatnikov.jpgСтатью подготовил Петр Печатников. Копирайтер. Увлечения: SEO, маркетинг, тексты, технологии, литература.





[TYPE] => HTML ) ) [DESCRIPTION] => Array ( [0] => [1] => [2] => [3] => [4] => [5] => [6] => [7] => ) [~VALUE] => Array ( [0] => Array ( [TEXT] =>

Сергей Шивалин, консультант по созданию систем сквозной аналитики в UMSolution, рассказал на Optimization 2019, как работает этот анализ на примере фармацевтической компании.

Время прочтения: 6 минут

Тэги: веб-аналитика, маркетинг, интернет-магазины

О чем статья?

[TYPE] => HTML ) [1] => Array ( [TEXT] =>

Что такое ROPO: кому и зачем это нужно?

ROPO (Research Online Purchase Offline) – пользователи ищут онлайн, а покупают - в офлайне. 

200826_ROPO анализ_01 (2).png

Для многих компаний мультиканальные продажи были находкой и большим благом. Сейчас это скорее проклятье, потому что у вас есть:

И везде человек может с вами соприкоснуться, познакомиться и взаимодействовать. А в другом месте – купить. А вы знаете, откуда пришёл ваш клиент? С «Яндекс.Карт», конференции, соцсетей? Чаще всего ответа нет: ну, пришёл звонок, например, и пришёл. Что за звонок, как пришёл – такие детали довольно сложно понять, а продвижение тоже стоит денег. Вот эти проблемы и решает ROPO-аналитика продаж.


«Суть ROPO-продаж: вы на своих ресурсах пометили пользователя меткой, а на тех ресурсах, где он совершил покупку, его узнали»


Кому нужна ROPO-аналитика? Строить системы отчета ROPO-продаж интересно крупному ритейлу, когда есть свои онлайн-ресурсы и точки продаж. Кроме того, ROPO-аналитика нужна интернет-магазинам, у которых есть шоурум: у них органический трафик из поисковых систем всё ещё опережает по объёму и по значимости другие источники: рекламу, e-mail-рассылки и социальные сети. Поэтапно работа с ROPO-аналитикой может выглядеть следующим образом:

  1. Соберите и объедините все данные о транзакциях за необходимый период: данные онлайн, из CRM.

  2. Рассчитайте долю ROPO-покупок по отношению к покупкам в онлайне/офлайне

  3. Соберите данные о ваших расходах на рекламу.

  4. Соберите данные о поведении пользователей на сайте, покупках в онлайне и офлайне. Ищите ответ на вопрос – почему пользователь не довел покупку на сайте до конца и ушел в офлайн и сделайте выводы, пересмотрев бюджеты на маркетинг и рекламу.

Прежде, чем проводить аналитику, важно также получить ответ на вопрос: почему ваш пользователь уходит с сайта покупать офлайн или же, еще хуже - к конкурентам, а не доводит онлайн-покупку до конца? Тут берем во внимание несколько факторов:

[TYPE] => HTML ) [2] => Array ( [TEXT] =>

Как сработала система ROPO-аналитики в фармбизнесе?

Сергей рассказал, как он строил ROPO-систему на примере одного из самых масштабных своих проектов. Есть фармбизнес с такой проблемой: при наличии множества собственных ресурсов основные продажи у них идут в аптеках (а их несколько тысяч по всей России). Хочется знать: то, что происходит в интернете, как-то влияет на конечные продажи? С этого вопроса и маленького интереса одного из владельцев компании и началась история создания системы.

ropoanaliz.jpg

У маркетинга в фармотрасли, как и у других отраслей, есть сложность: продажи многих товаров чаще всего – сезонные. Есть ярко выраженный сезонный всплеск, в который весь фармбизнес и «закидывает» деньги, а вне сезона трат нет, особенно в интернете. В 2019 году многое изменилось, появилось много полезного контента для представителей фармацевтического бизнеса, но изначально интернет «фармой» воспринимался очень плохо. Делимся ссылками на вебинары, посвященные тематике медицины:


[TYPE] => HTML ) [3] => Array ( [TEXT] =>

Вернемся к кейсу и рассмотрим ROPO на примере сезонности фармбизнеса.

На слайде – схема корреляции продажа и затрат заказчика на онлайн-рекламу исходя из имеющейся маркетинговой стратегии. Сезонность продаж успокоительных средств следующая: пик идет в декабре – так как там глубокая "алкоголизация" и нервы у всех на пределе, в январе все идет на спад. Весной – также обострение и снова спад. Таким образом, основные продажи шли в январе и в марте, и соответственно этим данным распределялись бюджеты на рекламу. Компания не замечала, что есть другой, более важный сезон – август-сентябрь. 

1234.jpg

В итоге ROPO-отчет показал то, что было скрыто

В то время, пока конкуренты вкладывались в рекламу в еще 1 потенциальный сезон и увеличивали продажи, компания-заказчик проходила "мимо" него, не расходовала бюджет на онлайн-рекламу и теряла миллиарды рублей. Это подтвердил ROPO-анализ. Выяснилось,что осенний период (конец августа-сентябрь) – это яркий сезон продаж успокоительных препаратов. Сезон, когда мамы отправляют детей в школу. 

sxema2.jpgЕсли коротко, то ROPO-анализ позволил выявить: 

Чтобы отследить эффективность сайта и рекламы в онлайне, одного ROPO-анализа недостаточно. Необходимо постоянно следить за трендами, инструментами веб-аналитики, методиками. Все, что важно знать о продвижении в 2020 году, мы обсудим на Optimization 2020. В секции по Web-аналитике эксперты и ведущие маркетологи компаний представят свои успешные кейсы, рассмотрят эффективные инструменты и познакомят вас с работающими методиками. 

[TYPE] => HTML ) [4] => Array ( [TEXT] =>

Особенности ROPO-аналитики и работы с ROPO-отчетом

В результате анализа была создан достаточно большой ROPO-отчет. В него вошли стандартные отчёты со сведениями о продажах и источниках, графики с разбивкой по параметрам, корреляции различных метрик. Были получены модели прогнозов продаж, посещаемости и сезонности. ROPO-анализ позволил не только оценить долю бизнеса на рынке но и прогнозировать, как бюджеты повлияют на изменения этой доли.


«Приготовьтесь к тому, что вся работа с данными – процесс очень не быстрый. Понадобится много времени и терпения»



 Немного о системе:

200826_ROPOанализ_02.png

[TYPE] => HTML ) [5] => Array ( [TEXT] =>

Как успешно внедрить ROPO в бизнес? Работа над ошибками и советы.

Вот что вам нужно знать, если вы захотите построить работающую систему для учёта ROPO-клиентов:


«Пишите документацию, описывайте архитектуру. Рано или поздно это спасёт вам жизнь. Или контракт»


[TYPE] => HTML ) [6] => Array ( [TEXT] =>

Проект длился 1,5 года: берясь за работу с такими системами, надо понимать, что меньше чем за год её не сделать. Отдача – ещё примерно год. Общий бюджет – 4,8 млн руб. То есть горизонт планирования, разработки и отдачи таких систем – приблизительно 2–3 года.

Кейс для фармацевтической компании Сергей готовил несколько лет назад, за годы многое изменилось в подходе и точно многому можно было научиться. Больше информации о Web-аналитике для E-com вы сможете узнать на конференции Optimization в 2020 году: на ней наши спикеры расскажут о том, какие новые задачи теперь можно решать и что полезного можно вынести из опыта работы в 2020 году.

Вопросы аудитории:

- «С помощью какой метрики получилось подтвердить или опровергнуть влияние офлайна на онлайн?»

С помощью корреляции параметров. Сергей с командой проверили очень много параметров. Например, они выясняли, что лучше влияет на продажи – трафик с собственных сайтов или трафик с различных сообществ.

- «Как вы связали трафик с сообществ с продажами? Вы собирали какие-то данные?

С базой данных для анализа помогли поставщики информации для «фармы»: они собирают сведения о продажах, о трафике из сообществ, сайтов и т. д. Были проанализированы данные за последние 5 лет, а затем обнаружена высокая корреляция между трафиком с сайта, сообществ и продажами.


[TYPE] => HTML ) [7] => Array ( [TEXT] =>
pechatnikov.jpgСтатью подготовил Петр Печатников. Копирайтер. Увлечения: SEO, маркетинг, тексты, технологии, литература.





[TYPE] => HTML ) ) [~DESCRIPTION] => Array ( [0] => [1] => [2] => [3] => [4] => [5] => [6] => [7] => ) [DISPLAY_VALUE] => Array ( [0] =>

Сергей Шивалин, консультант по созданию систем сквозной аналитики в UMSolution, рассказал на Optimization 2019, как работает этот анализ на примере фармацевтической компании.

Время прочтения: 6 минут

Тэги: веб-аналитика, маркетинг, интернет-магазины

О чем статья?

[1] =>

Что такое ROPO: кому и зачем это нужно?

ROPO (Research Online Purchase Offline) – пользователи ищут онлайн, а покупают - в офлайне. 

200826_ROPO анализ_01 (2).png

Для многих компаний мультиканальные продажи были находкой и большим благом. Сейчас это скорее проклятье, потому что у вас есть:

И везде человек может с вами соприкоснуться, познакомиться и взаимодействовать. А в другом месте – купить. А вы знаете, откуда пришёл ваш клиент? С «Яндекс.Карт», конференции, соцсетей? Чаще всего ответа нет: ну, пришёл звонок, например, и пришёл. Что за звонок, как пришёл – такие детали довольно сложно понять, а продвижение тоже стоит денег. Вот эти проблемы и решает ROPO-аналитика продаж.


«Суть ROPO-продаж: вы на своих ресурсах пометили пользователя меткой, а на тех ресурсах, где он совершил покупку, его узнали»


Кому нужна ROPO-аналитика? Строить системы отчета ROPO-продаж интересно крупному ритейлу, когда есть свои онлайн-ресурсы и точки продаж. Кроме того, ROPO-аналитика нужна интернет-магазинам, у которых есть шоурум: у них органический трафик из поисковых систем всё ещё опережает по объёму и по значимости другие источники: рекламу, e-mail-рассылки и социальные сети. Поэтапно работа с ROPO-аналитикой может выглядеть следующим образом:

  1. Соберите и объедините все данные о транзакциях за необходимый период: данные онлайн, из CRM.

  2. Рассчитайте долю ROPO-покупок по отношению к покупкам в онлайне/офлайне

  3. Соберите данные о ваших расходах на рекламу.

  4. Соберите данные о поведении пользователей на сайте, покупках в онлайне и офлайне. Ищите ответ на вопрос – почему пользователь не довел покупку на сайте до конца и ушел в офлайн и сделайте выводы, пересмотрев бюджеты на маркетинг и рекламу.

Прежде, чем проводить аналитику, важно также получить ответ на вопрос: почему ваш пользователь уходит с сайта покупать офлайн или же, еще хуже - к конкурентам, а не доводит онлайн-покупку до конца? Тут берем во внимание несколько факторов:

[2] =>

Как сработала система ROPO-аналитики в фармбизнесе?

Сергей рассказал, как он строил ROPO-систему на примере одного из самых масштабных своих проектов. Есть фармбизнес с такой проблемой: при наличии множества собственных ресурсов основные продажи у них идут в аптеках (а их несколько тысяч по всей России). Хочется знать: то, что происходит в интернете, как-то влияет на конечные продажи? С этого вопроса и маленького интереса одного из владельцев компании и началась история создания системы.

ropoanaliz.jpg

У маркетинга в фармотрасли, как и у других отраслей, есть сложность: продажи многих товаров чаще всего – сезонные. Есть ярко выраженный сезонный всплеск, в который весь фармбизнес и «закидывает» деньги, а вне сезона трат нет, особенно в интернете. В 2019 году многое изменилось, появилось много полезного контента для представителей фармацевтического бизнеса, но изначально интернет «фармой» воспринимался очень плохо. Делимся ссылками на вебинары, посвященные тематике медицины:


[3] =>

Вернемся к кейсу и рассмотрим ROPO на примере сезонности фармбизнеса.

На слайде – схема корреляции продажа и затрат заказчика на онлайн-рекламу исходя из имеющейся маркетинговой стратегии. Сезонность продаж успокоительных средств следующая: пик идет в декабре – так как там глубокая "алкоголизация" и нервы у всех на пределе, в январе все идет на спад. Весной – также обострение и снова спад. Таким образом, основные продажи шли в январе и в марте, и соответственно этим данным распределялись бюджеты на рекламу. Компания не замечала, что есть другой, более важный сезон – август-сентябрь. 

1234.jpg

В итоге ROPO-отчет показал то, что было скрыто

В то время, пока конкуренты вкладывались в рекламу в еще 1 потенциальный сезон и увеличивали продажи, компания-заказчик проходила "мимо" него, не расходовала бюджет на онлайн-рекламу и теряла миллиарды рублей. Это подтвердил ROPO-анализ. Выяснилось,что осенний период (конец августа-сентябрь) – это яркий сезон продаж успокоительных препаратов. Сезон, когда мамы отправляют детей в школу. 

sxema2.jpgЕсли коротко, то ROPO-анализ позволил выявить: 

Чтобы отследить эффективность сайта и рекламы в онлайне, одного ROPO-анализа недостаточно. Необходимо постоянно следить за трендами, инструментами веб-аналитики, методиками. Все, что важно знать о продвижении в 2020 году, мы обсудим на Optimization 2020. В секции по Web-аналитике эксперты и ведущие маркетологи компаний представят свои успешные кейсы, рассмотрят эффективные инструменты и познакомят вас с работающими методиками. 

[4] =>

Особенности ROPO-аналитики и работы с ROPO-отчетом

В результате анализа была создан достаточно большой ROPO-отчет. В него вошли стандартные отчёты со сведениями о продажах и источниках, графики с разбивкой по параметрам, корреляции различных метрик. Были получены модели прогнозов продаж, посещаемости и сезонности. ROPO-анализ позволил не только оценить долю бизнеса на рынке но и прогнозировать, как бюджеты повлияют на изменения этой доли.


«Приготовьтесь к тому, что вся работа с данными – процесс очень не быстрый. Понадобится много времени и терпения»



 Немного о системе:

200826_ROPOанализ_02.png

[5] =>

Как успешно внедрить ROPO в бизнес? Работа над ошибками и советы.

Вот что вам нужно знать, если вы захотите построить работающую систему для учёта ROPO-клиентов:


«Пишите документацию, описывайте архитектуру. Рано или поздно это спасёт вам жизнь. Или контракт»


[6] =>

Проект длился 1,5 года: берясь за работу с такими системами, надо понимать, что меньше чем за год её не сделать. Отдача – ещё примерно год. Общий бюджет – 4,8 млн руб. То есть горизонт планирования, разработки и отдачи таких систем – приблизительно 2–3 года.

Кейс для фармацевтической компании Сергей готовил несколько лет назад, за годы многое изменилось в подходе и точно многому можно было научиться. Больше информации о Web-аналитике для E-com вы сможете узнать на конференции Optimization в 2020 году: на ней наши спикеры расскажут о том, какие новые задачи теперь можно решать и что полезного можно вынести из опыта работы в 2020 году.

Вопросы аудитории:

- «С помощью какой метрики получилось подтвердить или опровергнуть влияние офлайна на онлайн?»

С помощью корреляции параметров. Сергей с командой проверили очень много параметров. Например, они выясняли, что лучше влияет на продажи – трафик с собственных сайтов или трафик с различных сообществ.

- «Как вы связали трафик с сообществ с продажами? Вы собирали какие-то данные?

С базой данных для анализа помогли поставщики информации для «фармы»: они собирают сведения о продажах, о трафике из сообществ, сайтов и т. д. Были проанализированы данные за последние 5 лет, а затем обнаружена высокая корреляция между трафиком с сайта, сообществ и продажами.


[7] =>
pechatnikov.jpgСтатью подготовил Петр Печатников. Копирайтер. Увлечения: SEO, маркетинг, тексты, технологии, литература.





) ) [COLOR_ICON] => Array ( [ID] => 146 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Цвет стрелки - не использовать [ACTIVE] => Y [SORT] => 50000 [CODE] => COLOR_ICON [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => L [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => 146 [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{} [HINT] => [VALUE] => dark [DESCRIPTION] => [VALUE_ENUM_ID] => 102 [~VALUE] => dark [VALUE_ENUM] => dark [VALUE_XML_ID] => dark [VALUE_SORT] => 500 [DISPLAY_VALUE] => dark ) ) [IBLOCK] => Array ( [ID] => 40 [~ID] => 40 [TIMESTAMP_X] => 13.08.2025 20:28:17 [~TIMESTAMP_X] => 13.08.2025 20:28:17 [IBLOCK_TYPE_ID] => page [~IBLOCK_TYPE_ID] => page [LID] => s1 [~LID] => s1 [CODE] => articles [~CODE] => articles [API_CODE] => [~API_CODE] => [NAME] => Статьи [~NAME] => Статьи [ACTIVE] => Y [~ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [~SORT] => 500 [LIST_PAGE_URL] => /education/articles/ [~LIST_PAGE_URL] => /education/articles/ [DETAIL_PAGE_URL] => /education/articles/#ELEMENT_CODE#/ [~DETAIL_PAGE_URL] => /education/articles/#ELEMENT_CODE#/ [SECTION_PAGE_URL] => /education/articles/#SECTION_CODE_PATH#/ [~SECTION_PAGE_URL] => /education/articles/#SECTION_CODE_PATH#/ [CANONICAL_PAGE_URL] => [~CANONICAL_PAGE_URL] => [PICTURE] => [~PICTURE] => [DESCRIPTION] => [~DESCRIPTION] => [DESCRIPTION_TYPE] => text [~DESCRIPTION_TYPE] => text [RSS_TTL] => 24 [~RSS_TTL] => 24 [RSS_ACTIVE] => Y [~RSS_ACTIVE] => Y [RSS_FILE_ACTIVE] => N [~RSS_FILE_ACTIVE] => N [RSS_FILE_LIMIT] => [~RSS_FILE_LIMIT] => [RSS_FILE_DAYS] => [~RSS_FILE_DAYS] => [RSS_YANDEX_ACTIVE] => N [~RSS_YANDEX_ACTIVE] => N [XML_ID] => 40 [~XML_ID] => 40 [TMP_ID] => d3945d50e2d5bdfea98860b4b4124ff2 [~TMP_ID] => d3945d50e2d5bdfea98860b4b4124ff2 [INDEX_ELEMENT] => Y [~INDEX_ELEMENT] => Y [INDEX_SECTION] => Y [~INDEX_SECTION] => Y [WORKFLOW] => N [~WORKFLOW] => N [BIZPROC] => N [~BIZPROC] => N [SECTION_CHOOSER] => L [~SECTION_CHOOSER] => L [LIST_MODE] => [~LIST_MODE] => [RIGHTS_MODE] => S [~RIGHTS_MODE] => S [SECTION_PROPERTY] => Y [~SECTION_PROPERTY] => Y [PROPERTY_INDEX] => Y [~PROPERTY_INDEX] => Y [VERSION] => 2 [~VERSION] => 2 [LAST_CONV_ELEMENT] => 0 [~LAST_CONV_ELEMENT] => 0 [SOCNET_GROUP_ID] => [~SOCNET_GROUP_ID] => [EDIT_FILE_BEFORE] => [~EDIT_FILE_BEFORE] => [EDIT_FILE_AFTER] => [~EDIT_FILE_AFTER] => [SECTIONS_NAME] => Разделы [~SECTIONS_NAME] => Разделы [SECTION_NAME] => Раздел [~SECTION_NAME] => Раздел [ELEMENTS_NAME] => Элементы [~ELEMENTS_NAME] => Элементы [ELEMENT_NAME] => Элемент [~ELEMENT_NAME] => Элемент [REST_ON] => N [~REST_ON] => N [EXTERNAL_ID] => 40 [~EXTERNAL_ID] => 40 [LANG_DIR] => / [~LANG_DIR] => / [SERVER_NAME] => www.ashmanov.com [~SERVER_NAME] => www.ashmanov.com ) [SECTION] => Array ( [PATH] => Array ( ) ) [SECTION_URL] => [META_TAGS] => Array ( [TITLE] => ROPO-аналитика: как онлайн-реклама влияет на покупки в офлайне. Кейс из фармбизнеса. [ELEMENT_CHAIN] => ROPO-аналитика: как онлайн-реклама влияет на покупки в офлайне. Кейс из фармбизнеса. [BROWSER_TITLE] => ROPO-аналитика: как онлайн-реклама влияет на покупки в офлайне. Кейс из фармбизнеса. – статьи про интернет-маркетинг | Ашманов и партнеры [KEYWORDS] => [DESCRIPTION] => Статьи компании Ашманов и партнеры – Маркетологи могут посчитать стоимость клика, перехода и заявки из онлайн-каналов. А что делать, если каналов продаж несколько и обмен продукта на деньги происходит в офлайне? Тогда нужен ROPO-анализ. ) [TAGS_SCHEMA] => Array ( [0] => интернет-магазины [1] => Оптимизация/Optimization [2] => аналитика ) [TAGS_ARRAY] => Array ( [0] => 3818 [1] => 3798 [2] => 3649 ) [TAGS] => интернет-магазины, Оптимизация/Optimization, аналитика [arrSimilarArticlesFilter] => Array ( [ACTIVE] => Y [IBLOCK_ID] => 40 [INCLUDE_SUBSECTIONS] => Y [!ID] => 6350 [0] => Array ( [LOGIC] => OR [0] => Array ( [>=DATE_CREATE] => 02.04.2024 16:28:11 ) [1] => Array ( [>=TIMESTAMP_X] => 02.04.2024 16:28:11 ) ) [1] => Array ( [LOGIC] => OR [0] => Array ( [LOGIC] => AND [0] => Array ( [ID] => CIBlockElement Object ( [LAST_ERROR] => [bWF_SetMove:protected] => 1 [strField] => ID [subQueryProp:protected] => [arFilter] => Array ( [IBLOCK_ID] => 40 [0] => Array ( [LOGIC] => OR [0] => Array ( [PROPERTY_PRODUCT] => 3798 ) [1] => Array ( [PROPERTY_INDUSTRY] => 3798 ) [2] => Array ( [PROPERTY_TAGS] => 3798 ) ) ) [bOnlyCount] => [bDistinct] => 1 [bCatalogSort] => [arFilterIBlocks] => Array ( [0] => 40 [40] => 40 ) [arIBlockMultProps] => Array ( ) [arIBlockConvProps] => Array ( ) [arIBlockAllProps] => Array ( ) [arIBlockNumProps] => Array ( ) [arIBlockLongProps] => Array ( ) [sSelect] => DISTINCT BE.ID as ID [sFrom] => b_iblock B INNER JOIN b_lang L ON B.LID=L.LID INNER JOIN b_iblock_element BE ON BE.IBLOCK_ID = B.ID LEFT JOIN b_iblock_property FP0 ON FP0.IBLOCK_ID = B.ID AND FP0.CODE='PRODUCT' LEFT JOIN b_iblock_property FP1 ON FP1.IBLOCK_ID = B.ID AND FP1.CODE='INDUSTRY' LEFT JOIN b_iblock_property FP2 ON FP2.IBLOCK_ID = B.ID AND FP2.CODE='TAGS' LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV0 ON FPV0.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP0.ID AND FPV0.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV1 ON FPV1.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP1.ID AND FPV1.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV2 ON FPV2.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP2.ID AND FPV2.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID [sWhere] => AND ( ((((BE.IBLOCK_ID = '40')))) AND ( ( ((((FPV0.VALUE_NUM = '3798')))) ) OR ( ((((FPV1.VALUE_NUM = '3798')))) ) OR ( ((((FPV2.VALUE_NUM = '3798')))) ) ) ) AND (((BE.WF_STATUS_ID=1 AND BE.WF_PARENT_ELEMENT_ID IS NULL))) [sGroupBy] => [sOrderBy] => [catalogIncluded:protected] => [workflowIncluded:protected] => [bizprocInstalled:protected] => [searchIncluded:protected] => 1 [userExists:protected] => 1 [userId:protected] => 0 [iblock:protected] => [iblockLanguage:protected] => [indexedProperties:protected] => Array ( ) [offerProperties:protected] => Array ( ) ) ) [1] => Array ( [ID] => CIBlockElement Object ( [LAST_ERROR] => [bWF_SetMove:protected] => 1 [strField] => ID [subQueryProp:protected] => [arFilter] => Array ( [IBLOCK_ID] => 40 [0] => Array ( [LOGIC] => OR [0] => Array ( [PROPERTY_PRODUCT] => 3818 ) [1] => Array ( [PROPERTY_INDUSTRY] => 3818 ) [2] => Array ( [PROPERTY_TAGS] => 3818 ) ) ) [bOnlyCount] => [bDistinct] => 1 [bCatalogSort] => [arFilterIBlocks] => Array ( [0] => 40 [40] => 40 ) [arIBlockMultProps] => Array ( ) [arIBlockConvProps] => Array ( ) [arIBlockAllProps] => Array ( ) [arIBlockNumProps] => Array ( ) [arIBlockLongProps] => Array ( ) [sSelect] => DISTINCT BE.ID as ID [sFrom] => b_iblock B INNER JOIN b_lang L ON B.LID=L.LID INNER JOIN b_iblock_element BE ON BE.IBLOCK_ID = B.ID LEFT JOIN b_iblock_property FP0 ON FP0.IBLOCK_ID = B.ID AND FP0.CODE='PRODUCT' LEFT JOIN b_iblock_property FP1 ON FP1.IBLOCK_ID = B.ID AND FP1.CODE='INDUSTRY' LEFT JOIN b_iblock_property FP2 ON FP2.IBLOCK_ID = B.ID AND FP2.CODE='TAGS' LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV0 ON FPV0.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP0.ID AND FPV0.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV1 ON FPV1.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP1.ID AND FPV1.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV2 ON FPV2.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP2.ID AND FPV2.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID [sWhere] => AND ( ((((BE.IBLOCK_ID = '40')))) AND ( ( ((((FPV0.VALUE_NUM = '3818')))) ) OR ( ((((FPV1.VALUE_NUM = '3818')))) ) OR ( ((((FPV2.VALUE_NUM = '3818')))) ) ) ) AND (((BE.WF_STATUS_ID=1 AND BE.WF_PARENT_ELEMENT_ID IS NULL))) [sGroupBy] => [sOrderBy] => [catalogIncluded:protected] => [workflowIncluded:protected] => [bizprocInstalled:protected] => [searchIncluded:protected] => 1 [userExists:protected] => 1 [userId:protected] => 0 [iblock:protected] => [iblockLanguage:protected] => [indexedProperties:protected] => Array ( ) [offerProperties:protected] => Array ( ) ) ) ) [1] => Array ( [LOGIC] => AND [0] => Array ( [ID] => CIBlockElement Object ( [LAST_ERROR] => [bWF_SetMove:protected] => 1 [strField] => ID [subQueryProp:protected] => [arFilter] => Array ( [IBLOCK_ID] => 40 [0] => Array ( [LOGIC] => OR [0] => Array ( [PROPERTY_PRODUCT] => 3649 ) [1] => Array ( [PROPERTY_INDUSTRY] => 3649 ) [2] => Array ( [PROPERTY_TAGS] => 3649 ) ) ) [bOnlyCount] => [bDistinct] => 1 [bCatalogSort] => [arFilterIBlocks] => Array ( [0] => 40 [40] => 40 ) [arIBlockMultProps] => Array ( ) [arIBlockConvProps] => Array ( ) [arIBlockAllProps] => Array ( ) [arIBlockNumProps] => Array ( ) [arIBlockLongProps] => Array ( ) [sSelect] => DISTINCT BE.ID as ID [sFrom] => b_iblock B INNER JOIN b_lang L ON B.LID=L.LID INNER JOIN b_iblock_element BE ON BE.IBLOCK_ID = B.ID LEFT JOIN b_iblock_property FP0 ON FP0.IBLOCK_ID = B.ID AND FP0.CODE='PRODUCT' LEFT JOIN b_iblock_property FP1 ON FP1.IBLOCK_ID = B.ID AND FP1.CODE='INDUSTRY' LEFT JOIN b_iblock_property FP2 ON FP2.IBLOCK_ID = B.ID AND FP2.CODE='TAGS' LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV0 ON FPV0.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP0.ID AND FPV0.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV1 ON FPV1.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP1.ID AND FPV1.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV2 ON FPV2.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP2.ID AND FPV2.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID [sWhere] => AND ( ((((BE.IBLOCK_ID = '40')))) AND ( ( ((((FPV0.VALUE_NUM = '3649')))) ) OR ( ((((FPV1.VALUE_NUM = '3649')))) ) OR ( ((((FPV2.VALUE_NUM = '3649')))) ) ) ) AND (((BE.WF_STATUS_ID=1 AND BE.WF_PARENT_ELEMENT_ID IS NULL))) [sGroupBy] => [sOrderBy] => [catalogIncluded:protected] => [workflowIncluded:protected] => [bizprocInstalled:protected] => [searchIncluded:protected] => 1 [userExists:protected] => 1 [userId:protected] => 0 [iblock:protected] => [iblockLanguage:protected] => [indexedProperties:protected] => Array ( ) [offerProperties:protected] => Array ( ) ) ) [1] => Array ( [ID] => CIBlockElement Object ( [LAST_ERROR] => [bWF_SetMove:protected] => 1 [strField] => ID [subQueryProp:protected] => [arFilter] => Array ( [IBLOCK_ID] => 40 [0] => Array ( [LOGIC] => OR [0] => Array ( [PROPERTY_PRODUCT] => 3818 ) [1] => Array ( [PROPERTY_INDUSTRY] => 3818 ) [2] => Array ( [PROPERTY_TAGS] => 3818 ) ) ) [bOnlyCount] => [bDistinct] => 1 [bCatalogSort] => [arFilterIBlocks] => Array ( [0] => 40 [40] => 40 ) [arIBlockMultProps] => Array ( ) [arIBlockConvProps] => Array ( ) [arIBlockAllProps] => Array ( ) [arIBlockNumProps] => Array ( ) [arIBlockLongProps] => Array ( ) [sSelect] => DISTINCT BE.ID as ID [sFrom] => b_iblock B INNER JOIN b_lang L ON B.LID=L.LID INNER JOIN b_iblock_element BE ON BE.IBLOCK_ID = B.ID LEFT JOIN b_iblock_property FP0 ON FP0.IBLOCK_ID = B.ID AND FP0.CODE='PRODUCT' LEFT JOIN b_iblock_property FP1 ON FP1.IBLOCK_ID = B.ID AND FP1.CODE='INDUSTRY' LEFT JOIN b_iblock_property FP2 ON FP2.IBLOCK_ID = B.ID AND FP2.CODE='TAGS' LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV0 ON FPV0.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP0.ID AND FPV0.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV1 ON FPV1.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP1.ID AND FPV1.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV2 ON FPV2.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP2.ID AND FPV2.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID [sWhere] => AND ( ((((BE.IBLOCK_ID = '40')))) AND ( ( ((((FPV0.VALUE_NUM = '3818')))) ) OR ( ((((FPV1.VALUE_NUM = '3818')))) ) OR ( ((((FPV2.VALUE_NUM = '3818')))) ) ) ) AND (((BE.WF_STATUS_ID=1 AND BE.WF_PARENT_ELEMENT_ID IS NULL))) [sGroupBy] => [sOrderBy] => [catalogIncluded:protected] => [workflowIncluded:protected] => [bizprocInstalled:protected] => [searchIncluded:protected] => 1 [userExists:protected] => 1 [userId:protected] => 0 [iblock:protected] => [iblockLanguage:protected] => [indexedProperties:protected] => Array ( ) [offerProperties:protected] => Array ( ) ) ) ) [2] => Array ( [LOGIC] => AND [0] => Array ( [ID] => CIBlockElement Object ( [LAST_ERROR] => [bWF_SetMove:protected] => 1 [strField] => ID [subQueryProp:protected] => [arFilter] => Array ( [IBLOCK_ID] => 40 [0] => Array ( [LOGIC] => OR [0] => Array ( [PROPERTY_PRODUCT] => 3649 ) [1] => Array ( [PROPERTY_INDUSTRY] => 3649 ) [2] => Array ( [PROPERTY_TAGS] => 3649 ) ) ) [bOnlyCount] => [bDistinct] => 1 [bCatalogSort] => [arFilterIBlocks] => Array ( [0] => 40 [40] => 40 ) [arIBlockMultProps] => Array ( ) [arIBlockConvProps] => Array ( ) [arIBlockAllProps] => Array ( ) [arIBlockNumProps] => Array ( ) [arIBlockLongProps] => Array ( ) [sSelect] => DISTINCT BE.ID as ID [sFrom] => b_iblock B INNER JOIN b_lang L ON B.LID=L.LID INNER JOIN b_iblock_element BE ON BE.IBLOCK_ID = B.ID LEFT JOIN b_iblock_property FP0 ON FP0.IBLOCK_ID = B.ID AND FP0.CODE='PRODUCT' LEFT JOIN b_iblock_property FP1 ON FP1.IBLOCK_ID = B.ID AND FP1.CODE='INDUSTRY' LEFT JOIN b_iblock_property FP2 ON FP2.IBLOCK_ID = B.ID AND FP2.CODE='TAGS' LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV0 ON FPV0.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP0.ID AND FPV0.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV1 ON FPV1.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP1.ID AND FPV1.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV2 ON FPV2.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP2.ID AND FPV2.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID [sWhere] => AND ( ((((BE.IBLOCK_ID = '40')))) AND ( ( ((((FPV0.VALUE_NUM = '3649')))) ) OR ( ((((FPV1.VALUE_NUM = '3649')))) ) OR ( ((((FPV2.VALUE_NUM = '3649')))) ) ) ) AND (((BE.WF_STATUS_ID=1 AND BE.WF_PARENT_ELEMENT_ID IS NULL))) [sGroupBy] => [sOrderBy] => [catalogIncluded:protected] => [workflowIncluded:protected] => [bizprocInstalled:protected] => [searchIncluded:protected] => 1 [userExists:protected] => 1 [userId:protected] => 0 [iblock:protected] => [iblockLanguage:protected] => [indexedProperties:protected] => Array ( ) [offerProperties:protected] => Array ( ) ) ) [1] => Array ( [ID] => CIBlockElement Object ( [LAST_ERROR] => [bWF_SetMove:protected] => 1 [strField] => ID [subQueryProp:protected] => [arFilter] => Array ( [IBLOCK_ID] => 40 [0] => Array ( [LOGIC] => OR [0] => Array ( [PROPERTY_PRODUCT] => 3798 ) [1] => Array ( [PROPERTY_INDUSTRY] => 3798 ) [2] => Array ( [PROPERTY_TAGS] => 3798 ) ) ) [bOnlyCount] => [bDistinct] => 1 [bCatalogSort] => [arFilterIBlocks] => Array ( [0] => 40 [40] => 40 ) [arIBlockMultProps] => Array ( ) [arIBlockConvProps] => Array ( ) [arIBlockAllProps] => Array ( ) [arIBlockNumProps] => Array ( ) [arIBlockLongProps] => Array ( ) [sSelect] => DISTINCT BE.ID as ID [sFrom] => b_iblock B INNER JOIN b_lang L ON B.LID=L.LID INNER JOIN b_iblock_element BE ON BE.IBLOCK_ID = B.ID LEFT JOIN b_iblock_property FP0 ON FP0.IBLOCK_ID = B.ID AND FP0.CODE='PRODUCT' LEFT JOIN b_iblock_property FP1 ON FP1.IBLOCK_ID = B.ID AND FP1.CODE='INDUSTRY' LEFT JOIN b_iblock_property FP2 ON FP2.IBLOCK_ID = B.ID AND FP2.CODE='TAGS' LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV0 ON FPV0.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP0.ID AND FPV0.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV1 ON FPV1.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP1.ID AND FPV1.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV2 ON FPV2.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP2.ID AND FPV2.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID [sWhere] => AND ( ((((BE.IBLOCK_ID = '40')))) AND ( ( ((((FPV0.VALUE_NUM = '3798')))) ) OR ( ((((FPV1.VALUE_NUM = '3798')))) ) OR ( ((((FPV2.VALUE_NUM = '3798')))) ) ) ) AND (((BE.WF_STATUS_ID=1 AND BE.WF_PARENT_ELEMENT_ID IS NULL))) [sGroupBy] => [sOrderBy] => [catalogIncluded:protected] => [workflowIncluded:protected] => [bizprocInstalled:protected] => [searchIncluded:protected] => 1 [userExists:protected] => 1 [userId:protected] => 0 [iblock:protected] => [iblockLanguage:protected] => [indexedProperties:protected] => Array ( ) [offerProperties:protected] => Array ( ) ) ) ) ) ) [arrSimilarArticlesFilterBottom] => Array ( [ACTIVE] => Y [IBLOCK_ID] => 40 [INCLUDE_SUBSECTIONS] => Y [!ID] => 6350 [0] => Array ( [LOGIC] => OR [0] => Array ( [>=DATE_CREATE] => 02.04.2024 16:28:11 ) [1] => Array ( [>=TIMESTAMP_X] => 02.04.2024 16:28:11 ) ) [1] => Array ( [LOGIC] => OR [0] => Array ( [LOGIC] => AND [0] => Array ( [ID] => CIBlockElement Object ( [LAST_ERROR] => [bWF_SetMove:protected] => 1 [strField] => ID [subQueryProp:protected] => [arFilter] => Array ( [IBLOCK_ID] => 40 [0] => Array ( [LOGIC] => OR [0] => Array ( [PROPERTY_PRODUCT] => 3798 ) [1] => Array ( [PROPERTY_INDUSTRY] => 3798 ) [2] => Array ( [PROPERTY_TAGS] => 3798 ) ) ) [bOnlyCount] => [bDistinct] => 1 [bCatalogSort] => [arFilterIBlocks] => Array ( [0] => 40 [40] => 40 ) [arIBlockMultProps] => Array ( ) [arIBlockConvProps] => Array ( ) [arIBlockAllProps] => Array ( ) [arIBlockNumProps] => Array ( ) [arIBlockLongProps] => Array ( ) [sSelect] => DISTINCT BE.ID as ID [sFrom] => b_iblock B INNER JOIN b_lang L ON B.LID=L.LID INNER JOIN b_iblock_element BE ON BE.IBLOCK_ID = B.ID LEFT JOIN b_iblock_property FP0 ON FP0.IBLOCK_ID = B.ID AND FP0.CODE='PRODUCT' LEFT JOIN b_iblock_property FP1 ON FP1.IBLOCK_ID = B.ID AND FP1.CODE='INDUSTRY' LEFT JOIN b_iblock_property FP2 ON FP2.IBLOCK_ID = B.ID AND FP2.CODE='TAGS' LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV0 ON FPV0.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP0.ID AND FPV0.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV1 ON FPV1.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP1.ID AND FPV1.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV2 ON FPV2.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP2.ID AND FPV2.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID [sWhere] => AND ( ((((BE.IBLOCK_ID = '40')))) AND ( ( ((((FPV0.VALUE_NUM = '3798')))) ) OR ( ((((FPV1.VALUE_NUM = '3798')))) ) OR ( ((((FPV2.VALUE_NUM = '3798')))) ) ) ) AND (((BE.WF_STATUS_ID=1 AND BE.WF_PARENT_ELEMENT_ID IS NULL))) [sGroupBy] => [sOrderBy] => [catalogIncluded:protected] => [workflowIncluded:protected] => [bizprocInstalled:protected] => [searchIncluded:protected] => 1 [userExists:protected] => 1 [userId:protected] => 0 [iblock:protected] => [iblockLanguage:protected] => [indexedProperties:protected] => Array ( ) [offerProperties:protected] => Array ( ) ) ) [1] => Array ( [ID] => CIBlockElement Object ( [LAST_ERROR] => [bWF_SetMove:protected] => 1 [strField] => ID [subQueryProp:protected] => [arFilter] => Array ( [IBLOCK_ID] => 40 [0] => Array ( [LOGIC] => OR [0] => Array ( [PROPERTY_PRODUCT] => 3818 ) [1] => Array ( [PROPERTY_INDUSTRY] => 3818 ) [2] => Array ( [PROPERTY_TAGS] => 3818 ) ) ) [bOnlyCount] => [bDistinct] => 1 [bCatalogSort] => [arFilterIBlocks] => Array ( [0] => 40 [40] => 40 ) [arIBlockMultProps] => Array ( ) [arIBlockConvProps] => Array ( ) [arIBlockAllProps] => Array ( ) [arIBlockNumProps] => Array ( ) [arIBlockLongProps] => Array ( ) [sSelect] => DISTINCT BE.ID as ID [sFrom] => b_iblock B INNER JOIN b_lang L ON B.LID=L.LID INNER JOIN b_iblock_element BE ON BE.IBLOCK_ID = B.ID LEFT JOIN b_iblock_property FP0 ON FP0.IBLOCK_ID = B.ID AND FP0.CODE='PRODUCT' LEFT JOIN b_iblock_property FP1 ON FP1.IBLOCK_ID = B.ID AND FP1.CODE='INDUSTRY' LEFT JOIN b_iblock_property FP2 ON FP2.IBLOCK_ID = B.ID AND FP2.CODE='TAGS' LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV0 ON FPV0.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP0.ID AND FPV0.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV1 ON FPV1.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP1.ID AND FPV1.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV2 ON FPV2.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP2.ID AND FPV2.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID [sWhere] => AND ( ((((BE.IBLOCK_ID = '40')))) AND ( ( ((((FPV0.VALUE_NUM = '3818')))) ) OR ( ((((FPV1.VALUE_NUM = '3818')))) ) OR ( ((((FPV2.VALUE_NUM = '3818')))) ) ) ) AND (((BE.WF_STATUS_ID=1 AND BE.WF_PARENT_ELEMENT_ID IS NULL))) [sGroupBy] => [sOrderBy] => [catalogIncluded:protected] => [workflowIncluded:protected] => [bizprocInstalled:protected] => [searchIncluded:protected] => 1 [userExists:protected] => 1 [userId:protected] => 0 [iblock:protected] => [iblockLanguage:protected] => [indexedProperties:protected] => Array ( ) [offerProperties:protected] => Array ( ) ) ) ) [1] => Array ( [LOGIC] => AND [0] => Array ( [ID] => CIBlockElement Object ( [LAST_ERROR] => [bWF_SetMove:protected] => 1 [strField] => ID [subQueryProp:protected] => [arFilter] => Array ( [IBLOCK_ID] => 40 [0] => Array ( [LOGIC] => OR [0] => Array ( [PROPERTY_PRODUCT] => 3649 ) [1] => Array ( [PROPERTY_INDUSTRY] => 3649 ) [2] => Array ( [PROPERTY_TAGS] => 3649 ) ) ) [bOnlyCount] => [bDistinct] => 1 [bCatalogSort] => [arFilterIBlocks] => Array ( [0] => 40 [40] => 40 ) [arIBlockMultProps] => Array ( ) [arIBlockConvProps] => Array ( ) [arIBlockAllProps] => Array ( ) [arIBlockNumProps] => Array ( ) [arIBlockLongProps] => Array ( ) [sSelect] => DISTINCT BE.ID as ID [sFrom] => b_iblock B INNER JOIN b_lang L ON B.LID=L.LID INNER JOIN b_iblock_element BE ON BE.IBLOCK_ID = B.ID LEFT JOIN b_iblock_property FP0 ON FP0.IBLOCK_ID = B.ID AND FP0.CODE='PRODUCT' LEFT JOIN b_iblock_property FP1 ON FP1.IBLOCK_ID = B.ID AND FP1.CODE='INDUSTRY' LEFT JOIN b_iblock_property FP2 ON FP2.IBLOCK_ID = B.ID AND FP2.CODE='TAGS' LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV0 ON FPV0.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP0.ID AND FPV0.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV1 ON FPV1.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP1.ID AND FPV1.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV2 ON FPV2.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP2.ID AND FPV2.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID [sWhere] => AND ( ((((BE.IBLOCK_ID = '40')))) AND ( ( ((((FPV0.VALUE_NUM = '3649')))) ) OR ( ((((FPV1.VALUE_NUM = '3649')))) ) OR ( ((((FPV2.VALUE_NUM = '3649')))) ) ) ) AND (((BE.WF_STATUS_ID=1 AND BE.WF_PARENT_ELEMENT_ID IS NULL))) [sGroupBy] => [sOrderBy] => [catalogIncluded:protected] => [workflowIncluded:protected] => [bizprocInstalled:protected] => [searchIncluded:protected] => 1 [userExists:protected] => 1 [userId:protected] => 0 [iblock:protected] => [iblockLanguage:protected] => [indexedProperties:protected] => Array ( ) [offerProperties:protected] => Array ( ) ) ) [1] => Array ( [ID] => CIBlockElement Object ( [LAST_ERROR] => [bWF_SetMove:protected] => 1 [strField] => ID [subQueryProp:protected] => [arFilter] => Array ( [IBLOCK_ID] => 40 [0] => Array ( [LOGIC] => OR [0] => Array ( [PROPERTY_PRODUCT] => 3818 ) [1] => Array ( [PROPERTY_INDUSTRY] => 3818 ) [2] => Array ( [PROPERTY_TAGS] => 3818 ) ) ) [bOnlyCount] => [bDistinct] => 1 [bCatalogSort] => [arFilterIBlocks] => Array ( [0] => 40 [40] => 40 ) [arIBlockMultProps] => Array ( ) [arIBlockConvProps] => Array ( ) [arIBlockAllProps] => Array ( ) [arIBlockNumProps] => Array ( ) [arIBlockLongProps] => Array ( ) [sSelect] => DISTINCT BE.ID as ID [sFrom] => b_iblock B INNER JOIN b_lang L ON B.LID=L.LID INNER JOIN b_iblock_element BE ON BE.IBLOCK_ID = B.ID LEFT JOIN b_iblock_property FP0 ON FP0.IBLOCK_ID = B.ID AND FP0.CODE='PRODUCT' LEFT JOIN b_iblock_property FP1 ON FP1.IBLOCK_ID = B.ID AND FP1.CODE='INDUSTRY' LEFT JOIN b_iblock_property FP2 ON FP2.IBLOCK_ID = B.ID AND FP2.CODE='TAGS' LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV0 ON FPV0.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP0.ID AND FPV0.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV1 ON FPV1.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP1.ID AND FPV1.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV2 ON FPV2.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP2.ID AND FPV2.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID [sWhere] => AND ( ((((BE.IBLOCK_ID = '40')))) AND ( ( ((((FPV0.VALUE_NUM = '3818')))) ) OR ( ((((FPV1.VALUE_NUM = '3818')))) ) OR ( ((((FPV2.VALUE_NUM = '3818')))) ) ) ) AND (((BE.WF_STATUS_ID=1 AND BE.WF_PARENT_ELEMENT_ID IS NULL))) [sGroupBy] => [sOrderBy] => [catalogIncluded:protected] => [workflowIncluded:protected] => [bizprocInstalled:protected] => [searchIncluded:protected] => 1 [userExists:protected] => 1 [userId:protected] => 0 [iblock:protected] => [iblockLanguage:protected] => [indexedProperties:protected] => Array ( ) [offerProperties:protected] => Array ( ) ) ) ) [2] => Array ( [LOGIC] => AND [0] => Array ( [ID] => CIBlockElement Object ( [LAST_ERROR] => [bWF_SetMove:protected] => 1 [strField] => ID [subQueryProp:protected] => [arFilter] => Array ( [IBLOCK_ID] => 40 [0] => Array ( [LOGIC] => OR [0] => Array ( [PROPERTY_PRODUCT] => 3649 ) [1] => Array ( [PROPERTY_INDUSTRY] => 3649 ) [2] => Array ( [PROPERTY_TAGS] => 3649 ) ) ) [bOnlyCount] => [bDistinct] => 1 [bCatalogSort] => [arFilterIBlocks] => Array ( [0] => 40 [40] => 40 ) [arIBlockMultProps] => Array ( ) [arIBlockConvProps] => Array ( ) [arIBlockAllProps] => Array ( ) [arIBlockNumProps] => Array ( ) [arIBlockLongProps] => Array ( ) [sSelect] => DISTINCT BE.ID as ID [sFrom] => b_iblock B INNER JOIN b_lang L ON B.LID=L.LID INNER JOIN b_iblock_element BE ON BE.IBLOCK_ID = B.ID LEFT JOIN b_iblock_property FP0 ON FP0.IBLOCK_ID = B.ID AND FP0.CODE='PRODUCT' LEFT JOIN b_iblock_property FP1 ON FP1.IBLOCK_ID = B.ID AND FP1.CODE='INDUSTRY' LEFT JOIN b_iblock_property FP2 ON FP2.IBLOCK_ID = B.ID AND FP2.CODE='TAGS' LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV0 ON FPV0.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP0.ID AND FPV0.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV1 ON FPV1.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP1.ID AND FPV1.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV2 ON FPV2.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP2.ID AND FPV2.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID [sWhere] => AND ( ((((BE.IBLOCK_ID = '40')))) AND ( ( ((((FPV0.VALUE_NUM = '3649')))) ) OR ( ((((FPV1.VALUE_NUM = '3649')))) ) OR ( ((((FPV2.VALUE_NUM = '3649')))) ) ) ) AND (((BE.WF_STATUS_ID=1 AND BE.WF_PARENT_ELEMENT_ID IS NULL))) [sGroupBy] => [sOrderBy] => [catalogIncluded:protected] => [workflowIncluded:protected] => [bizprocInstalled:protected] => [searchIncluded:protected] => 1 [userExists:protected] => 1 [userId:protected] => 0 [iblock:protected] => [iblockLanguage:protected] => [indexedProperties:protected] => Array ( ) [offerProperties:protected] => Array ( ) ) ) [1] => Array ( [ID] => CIBlockElement Object ( [LAST_ERROR] => [bWF_SetMove:protected] => 1 [strField] => ID [subQueryProp:protected] => [arFilter] => Array ( [IBLOCK_ID] => 40 [0] => Array ( [LOGIC] => OR [0] => Array ( [PROPERTY_PRODUCT] => 3798 ) [1] => Array ( [PROPERTY_INDUSTRY] => 3798 ) [2] => Array ( [PROPERTY_TAGS] => 3798 ) ) ) [bOnlyCount] => [bDistinct] => 1 [bCatalogSort] => [arFilterIBlocks] => Array ( [0] => 40 [40] => 40 ) [arIBlockMultProps] => Array ( ) [arIBlockConvProps] => Array ( ) [arIBlockAllProps] => Array ( ) [arIBlockNumProps] => Array ( ) [arIBlockLongProps] => Array ( ) [sSelect] => DISTINCT BE.ID as ID [sFrom] => b_iblock B INNER JOIN b_lang L ON B.LID=L.LID INNER JOIN b_iblock_element BE ON BE.IBLOCK_ID = B.ID LEFT JOIN b_iblock_property FP0 ON FP0.IBLOCK_ID = B.ID AND FP0.CODE='PRODUCT' LEFT JOIN b_iblock_property FP1 ON FP1.IBLOCK_ID = B.ID AND FP1.CODE='INDUSTRY' LEFT JOIN b_iblock_property FP2 ON FP2.IBLOCK_ID = B.ID AND FP2.CODE='TAGS' LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV0 ON FPV0.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP0.ID AND FPV0.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV1 ON FPV1.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP1.ID AND FPV1.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV2 ON FPV2.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP2.ID AND FPV2.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID [sWhere] => AND ( ((((BE.IBLOCK_ID = '40')))) AND ( ( ((((FPV0.VALUE_NUM = '3798')))) ) OR ( ((((FPV1.VALUE_NUM = '3798')))) ) OR ( ((((FPV2.VALUE_NUM = '3798')))) ) ) ) AND (((BE.WF_STATUS_ID=1 AND BE.WF_PARENT_ELEMENT_ID IS NULL))) [sGroupBy] => [sOrderBy] => [catalogIncluded:protected] => [workflowIncluded:protected] => [bizprocInstalled:protected] => [searchIncluded:protected] => 1 [userExists:protected] => 1 [userId:protected] => 0 [iblock:protected] => [iblockLanguage:protected] => [indexedProperties:protected] => Array ( ) [offerProperties:protected] => Array ( ) ) ) ) ) ) [ACTION_SORT] => rand [DATE_PUBLISHED] => 25 августа 2020 [DATE_MODIFIED] => 24 сентября 2021 [AUTHOR_NAME] => Array ( [ID] => 282 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Имя автора [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => AUTHOR_NAME [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => 282 [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{} [HINT] => Только имя, без регалий, для микроразметки. Пример: Иван Иванов [VALUE] => [DESCRIPTION] => [~VALUE] => [~DESCRIPTION] => ) [AUTHORS] => Array ( ) [arResult] => Array ( [PREVIEW_PICTURE] => [~PREVIEW_PICTURE] => [SHOW_COUNTER] => 6252 [~SHOW_COUNTER] => 6252 [ID] => 6350 [~ID] => 6350 [NAME] => ROPO-аналитика: как онлайн-реклама влияет на покупки в офлайне. Кейс из фармбизнеса. [~NAME] => ROPO-аналитика: как онлайн-реклама влияет на покупки в офлайне. Кейс из фармбизнеса. [IBLOCK_ID] => 40 [~IBLOCK_ID] => 40 [IBLOCK_SECTION_ID] => [~IBLOCK_SECTION_ID] => [DETAIL_TEXT] => [~DETAIL_TEXT] => [DETAIL_TEXT_TYPE] => text [~DETAIL_TEXT_TYPE] => text [PREVIEW_TEXT] => Маркетологи могут посчитать стоимость клика, перехода и заявки из онлайн-каналов. А что делать, если каналов продаж несколько и обмен продукта на деньги происходит в офлайне? Тогда нужен ROPO-анализ. [~PREVIEW_TEXT] => Маркетологи могут посчитать стоимость клика, перехода и заявки из онлайн-каналов. А что делать, если каналов продаж несколько и обмен продукта на деньги происходит в офлайне? Тогда нужен ROPO-анализ. [PREVIEW_TEXT_TYPE] => text [~PREVIEW_TEXT_TYPE] => text [DETAIL_PICTURE] => [~DETAIL_PICTURE] => [TIMESTAMP_X] => 24.09.2021 18:09:20 [~TIMESTAMP_X] => 24.09.2021 18:09:20 [ACTIVE_FROM_X] => 2020-08-25 00:00:00 [~ACTIVE_FROM_X] => 2020-08-25 00:00:00 [ACTIVE_FROM] => 25.08.2020 [~ACTIVE_FROM] => 25.08.2020 [LIST_PAGE_URL] => /education/articles/ropo-analitika-kak-onlayn-reklama-vliyaet-na-pokupki-v-oflayne-keys-iz-farmbiznesa [~LIST_PAGE_URL] => /education/articles/ropo-analitika-kak-onlayn-reklama-vliyaet-na-pokupki-v-oflayne-keys-iz-farmbiznesa [DETAIL_PAGE_URL] => /education/articles/ropo-analitika-kak-onlayn-reklama-vliyaet-na-pokupki-v-oflayne-keys-iz-farmbiznesa?ELEMENT_ID=6350 [~DETAIL_PAGE_URL] => /education/articles/ropo-analitika-kak-onlayn-reklama-vliyaet-na-pokupki-v-oflayne-keys-iz-farmbiznesa?ELEMENT_ID=6350 [IBLOCK_ELEMENT_ID] => 6350 [~IBLOCK_ELEMENT_ID] => 6350 [PROPERTY_113] => Array ( [0] => Array ( [TEXT] =>

Сергей Шивалин, консультант по созданию систем сквозной аналитики в UMSolution, рассказал на Optimization 2019, как работает этот анализ на примере фармацевтической компании.

Время прочтения: 6 минут

Тэги: веб-аналитика, маркетинг, интернет-магазины

О чем статья?

[TYPE] => HTML ) [1] => Array ( [TEXT] =>

Что такое ROPO: кому и зачем это нужно?

ROPO (Research Online Purchase Offline) – пользователи ищут онлайн, а покупают - в офлайне. 

200826_ROPO анализ_01 (2).png

Для многих компаний мультиканальные продажи были находкой и большим благом. Сейчас это скорее проклятье, потому что у вас есть:

И везде человек может с вами соприкоснуться, познакомиться и взаимодействовать. А в другом месте – купить. А вы знаете, откуда пришёл ваш клиент? С «Яндекс.Карт», конференции, соцсетей? Чаще всего ответа нет: ну, пришёл звонок, например, и пришёл. Что за звонок, как пришёл – такие детали довольно сложно понять, а продвижение тоже стоит денег. Вот эти проблемы и решает ROPO-аналитика продаж.


«Суть ROPO-продаж: вы на своих ресурсах пометили пользователя меткой, а на тех ресурсах, где он совершил покупку, его узнали»


Кому нужна ROPO-аналитика? Строить системы отчета ROPO-продаж интересно крупному ритейлу, когда есть свои онлайн-ресурсы и точки продаж. Кроме того, ROPO-аналитика нужна интернет-магазинам, у которых есть шоурум: у них органический трафик из поисковых систем всё ещё опережает по объёму и по значимости другие источники: рекламу, e-mail-рассылки и социальные сети. Поэтапно работа с ROPO-аналитикой может выглядеть следующим образом:

  1. Соберите и объедините все данные о транзакциях за необходимый период: данные онлайн, из CRM.

  2. Рассчитайте долю ROPO-покупок по отношению к покупкам в онлайне/офлайне

  3. Соберите данные о ваших расходах на рекламу.

  4. Соберите данные о поведении пользователей на сайте, покупках в онлайне и офлайне. Ищите ответ на вопрос – почему пользователь не довел покупку на сайте до конца и ушел в офлайн и сделайте выводы, пересмотрев бюджеты на маркетинг и рекламу.

Прежде, чем проводить аналитику, важно также получить ответ на вопрос: почему ваш пользователь уходит с сайта покупать офлайн или же, еще хуже - к конкурентам, а не доводит онлайн-покупку до конца? Тут берем во внимание несколько факторов:

[TYPE] => HTML ) [2] => Array ( [TEXT] =>

Как сработала система ROPO-аналитики в фармбизнесе?

Сергей рассказал, как он строил ROPO-систему на примере одного из самых масштабных своих проектов. Есть фармбизнес с такой проблемой: при наличии множества собственных ресурсов основные продажи у них идут в аптеках (а их несколько тысяч по всей России). Хочется знать: то, что происходит в интернете, как-то влияет на конечные продажи? С этого вопроса и маленького интереса одного из владельцев компании и началась история создания системы.

ropoanaliz.jpg

У маркетинга в фармотрасли, как и у других отраслей, есть сложность: продажи многих товаров чаще всего – сезонные. Есть ярко выраженный сезонный всплеск, в который весь фармбизнес и «закидывает» деньги, а вне сезона трат нет, особенно в интернете. В 2019 году многое изменилось, появилось много полезного контента для представителей фармацевтического бизнеса, но изначально интернет «фармой» воспринимался очень плохо. Делимся ссылками на вебинары, посвященные тематике медицины:


[TYPE] => HTML ) [3] => Array ( [TEXT] =>

Вернемся к кейсу и рассмотрим ROPO на примере сезонности фармбизнеса.

На слайде – схема корреляции продажа и затрат заказчика на онлайн-рекламу исходя из имеющейся маркетинговой стратегии. Сезонность продаж успокоительных средств следующая: пик идет в декабре – так как там глубокая "алкоголизация" и нервы у всех на пределе, в январе все идет на спад. Весной – также обострение и снова спад. Таким образом, основные продажи шли в январе и в марте, и соответственно этим данным распределялись бюджеты на рекламу. Компания не замечала, что есть другой, более важный сезон – август-сентябрь. 

1234.jpg

В итоге ROPO-отчет показал то, что было скрыто

В то время, пока конкуренты вкладывались в рекламу в еще 1 потенциальный сезон и увеличивали продажи, компания-заказчик проходила "мимо" него, не расходовала бюджет на онлайн-рекламу и теряла миллиарды рублей. Это подтвердил ROPO-анализ. Выяснилось,что осенний период (конец августа-сентябрь) – это яркий сезон продаж успокоительных препаратов. Сезон, когда мамы отправляют детей в школу. 

sxema2.jpgЕсли коротко, то ROPO-анализ позволил выявить: 

Чтобы отследить эффективность сайта и рекламы в онлайне, одного ROPO-анализа недостаточно. Необходимо постоянно следить за трендами, инструментами веб-аналитики, методиками. Все, что важно знать о продвижении в 2020 году, мы обсудим на Optimization 2020. В секции по Web-аналитике эксперты и ведущие маркетологи компаний представят свои успешные кейсы, рассмотрят эффективные инструменты и познакомят вас с работающими методиками. 

[TYPE] => HTML ) [4] => Array ( [TEXT] =>

Особенности ROPO-аналитики и работы с ROPO-отчетом

В результате анализа была создан достаточно большой ROPO-отчет. В него вошли стандартные отчёты со сведениями о продажах и источниках, графики с разбивкой по параметрам, корреляции различных метрик. Были получены модели прогнозов продаж, посещаемости и сезонности. ROPO-анализ позволил не только оценить долю бизнеса на рынке но и прогнозировать, как бюджеты повлияют на изменения этой доли.


«Приготовьтесь к тому, что вся работа с данными – процесс очень не быстрый. Понадобится много времени и терпения»



 Немного о системе:

200826_ROPOанализ_02.png

[TYPE] => HTML ) [5] => Array ( [TEXT] =>

Как успешно внедрить ROPO в бизнес? Работа над ошибками и советы.

Вот что вам нужно знать, если вы захотите построить работающую систему для учёта ROPO-клиентов:


«Пишите документацию, описывайте архитектуру. Рано или поздно это спасёт вам жизнь. Или контракт»


[TYPE] => HTML ) [6] => Array ( [TEXT] =>

Проект длился 1,5 года: берясь за работу с такими системами, надо понимать, что меньше чем за год её не сделать. Отдача – ещё примерно год. Общий бюджет – 4,8 млн руб. То есть горизонт планирования, разработки и отдачи таких систем – приблизительно 2–3 года.

Кейс для фармацевтической компании Сергей готовил несколько лет назад, за годы многое изменилось в подходе и точно многому можно было научиться. Больше информации о Web-аналитике для E-com вы сможете узнать на конференции Optimization в 2020 году: на ней наши спикеры расскажут о том, какие новые задачи теперь можно решать и что полезного можно вынести из опыта работы в 2020 году.

Вопросы аудитории:

- «С помощью какой метрики получилось подтвердить или опровергнуть влияние офлайна на онлайн?»

С помощью корреляции параметров. Сергей с командой проверили очень много параметров. Например, они выясняли, что лучше влияет на продажи – трафик с собственных сайтов или трафик с различных сообществ.

- «Как вы связали трафик с сообществ с продажами? Вы собирали какие-то данные?

С базой данных для анализа помогли поставщики информации для «фармы»: они собирают сведения о продажах, о трафике из сообществ, сайтов и т. д. Были проанализированы данные за последние 5 лет, а затем обнаружена высокая корреляция между трафиком с сайта, сообществ и продажами.


[TYPE] => HTML ) [7] => Array ( [TEXT] =>
pechatnikov.jpgСтатью подготовил Петр Печатников. Копирайтер. Увлечения: SEO, маркетинг, тексты, технологии, литература.





[TYPE] => HTML ) ) [~PROPERTY_113] => Array ( [0] => Array ( [TEXT] =>

Сергей Шивалин, консультант по созданию систем сквозной аналитики в UMSolution, рассказал на Optimization 2019, как работает этот анализ на примере фармацевтической компании.

Время прочтения: 6 минут

Тэги: веб-аналитика, маркетинг, интернет-магазины

О чем статья?

[TYPE] => HTML ) [1] => Array ( [TEXT] =>

Что такое ROPO: кому и зачем это нужно?

ROPO (Research Online Purchase Offline) – пользователи ищут онлайн, а покупают - в офлайне. 

200826_ROPO анализ_01 (2).png

Для многих компаний мультиканальные продажи были находкой и большим благом. Сейчас это скорее проклятье, потому что у вас есть:

И везде человек может с вами соприкоснуться, познакомиться и взаимодействовать. А в другом месте – купить. А вы знаете, откуда пришёл ваш клиент? С «Яндекс.Карт», конференции, соцсетей? Чаще всего ответа нет: ну, пришёл звонок, например, и пришёл. Что за звонок, как пришёл – такие детали довольно сложно понять, а продвижение тоже стоит денег. Вот эти проблемы и решает ROPO-аналитика продаж.


«Суть ROPO-продаж: вы на своих ресурсах пометили пользователя меткой, а на тех ресурсах, где он совершил покупку, его узнали»


Кому нужна ROPO-аналитика? Строить системы отчета ROPO-продаж интересно крупному ритейлу, когда есть свои онлайн-ресурсы и точки продаж. Кроме того, ROPO-аналитика нужна интернет-магазинам, у которых есть шоурум: у них органический трафик из поисковых систем всё ещё опережает по объёму и по значимости другие источники: рекламу, e-mail-рассылки и социальные сети. Поэтапно работа с ROPO-аналитикой может выглядеть следующим образом:

  1. Соберите и объедините все данные о транзакциях за необходимый период: данные онлайн, из CRM.

  2. Рассчитайте долю ROPO-покупок по отношению к покупкам в онлайне/офлайне

  3. Соберите данные о ваших расходах на рекламу.

  4. Соберите данные о поведении пользователей на сайте, покупках в онлайне и офлайне. Ищите ответ на вопрос – почему пользователь не довел покупку на сайте до конца и ушел в офлайн и сделайте выводы, пересмотрев бюджеты на маркетинг и рекламу.

Прежде, чем проводить аналитику, важно также получить ответ на вопрос: почему ваш пользователь уходит с сайта покупать офлайн или же, еще хуже - к конкурентам, а не доводит онлайн-покупку до конца? Тут берем во внимание несколько факторов:

[TYPE] => HTML ) [2] => Array ( [TEXT] =>

Как сработала система ROPO-аналитики в фармбизнесе?

Сергей рассказал, как он строил ROPO-систему на примере одного из самых масштабных своих проектов. Есть фармбизнес с такой проблемой: при наличии множества собственных ресурсов основные продажи у них идут в аптеках (а их несколько тысяч по всей России). Хочется знать: то, что происходит в интернете, как-то влияет на конечные продажи? С этого вопроса и маленького интереса одного из владельцев компании и началась история создания системы.

ropoanaliz.jpg

У маркетинга в фармотрасли, как и у других отраслей, есть сложность: продажи многих товаров чаще всего – сезонные. Есть ярко выраженный сезонный всплеск, в который весь фармбизнес и «закидывает» деньги, а вне сезона трат нет, особенно в интернете. В 2019 году многое изменилось, появилось много полезного контента для представителей фармацевтического бизнеса, но изначально интернет «фармой» воспринимался очень плохо. Делимся ссылками на вебинары, посвященные тематике медицины:


[TYPE] => HTML ) [3] => Array ( [TEXT] =>

Вернемся к кейсу и рассмотрим ROPO на примере сезонности фармбизнеса.

На слайде – схема корреляции продажа и затрат заказчика на онлайн-рекламу исходя из имеющейся маркетинговой стратегии. Сезонность продаж успокоительных средств следующая: пик идет в декабре – так как там глубокая "алкоголизация" и нервы у всех на пределе, в январе все идет на спад. Весной – также обострение и снова спад. Таким образом, основные продажи шли в январе и в марте, и соответственно этим данным распределялись бюджеты на рекламу. Компания не замечала, что есть другой, более важный сезон – август-сентябрь. 

1234.jpg

В итоге ROPO-отчет показал то, что было скрыто

В то время, пока конкуренты вкладывались в рекламу в еще 1 потенциальный сезон и увеличивали продажи, компания-заказчик проходила "мимо" него, не расходовала бюджет на онлайн-рекламу и теряла миллиарды рублей. Это подтвердил ROPO-анализ. Выяснилось,что осенний период (конец августа-сентябрь) – это яркий сезон продаж успокоительных препаратов. Сезон, когда мамы отправляют детей в школу. 

sxema2.jpgЕсли коротко, то ROPO-анализ позволил выявить: 

Чтобы отследить эффективность сайта и рекламы в онлайне, одного ROPO-анализа недостаточно. Необходимо постоянно следить за трендами, инструментами веб-аналитики, методиками. Все, что важно знать о продвижении в 2020 году, мы обсудим на Optimization 2020. В секции по Web-аналитике эксперты и ведущие маркетологи компаний представят свои успешные кейсы, рассмотрят эффективные инструменты и познакомят вас с работающими методиками. 

[TYPE] => HTML ) [4] => Array ( [TEXT] =>

Особенности ROPO-аналитики и работы с ROPO-отчетом

В результате анализа была создан достаточно большой ROPO-отчет. В него вошли стандартные отчёты со сведениями о продажах и источниках, графики с разбивкой по параметрам, корреляции различных метрик. Были получены модели прогнозов продаж, посещаемости и сезонности. ROPO-анализ позволил не только оценить долю бизнеса на рынке но и прогнозировать, как бюджеты повлияют на изменения этой доли.


«Приготовьтесь к тому, что вся работа с данными – процесс очень не быстрый. Понадобится много времени и терпения»



 Немного о системе:

200826_ROPOанализ_02.png

[TYPE] => HTML ) [5] => Array ( [TEXT] =>

Как успешно внедрить ROPO в бизнес? Работа над ошибками и советы.

Вот что вам нужно знать, если вы захотите построить работающую систему для учёта ROPO-клиентов:


«Пишите документацию, описывайте архитектуру. Рано или поздно это спасёт вам жизнь. Или контракт»


[TYPE] => HTML ) [6] => Array ( [TEXT] =>

Проект длился 1,5 года: берясь за работу с такими системами, надо понимать, что меньше чем за год её не сделать. Отдача – ещё примерно год. Общий бюджет – 4,8 млн руб. То есть горизонт планирования, разработки и отдачи таких систем – приблизительно 2–3 года.

Кейс для фармацевтической компании Сергей готовил несколько лет назад, за годы многое изменилось в подходе и точно многому можно было научиться. Больше информации о Web-аналитике для E-com вы сможете узнать на конференции Optimization в 2020 году: на ней наши спикеры расскажут о том, какие новые задачи теперь можно решать и что полезного можно вынести из опыта работы в 2020 году.

Вопросы аудитории:

- «С помощью какой метрики получилось подтвердить или опровергнуть влияние офлайна на онлайн?»

С помощью корреляции параметров. Сергей с командой проверили очень много параметров. Например, они выясняли, что лучше влияет на продажи – трафик с собственных сайтов или трафик с различных сообществ.

- «Как вы связали трафик с сообществ с продажами? Вы собирали какие-то данные?

С базой данных для анализа помогли поставщики информации для «фармы»: они собирают сведения о продажах, о трафике из сообществ, сайтов и т. д. Были проанализированы данные за последние 5 лет, а затем обнаружена высокая корреляция между трафиком с сайта, сообществ и продажами.


[TYPE] => HTML ) [7] => Array ( [TEXT] =>
pechatnikov.jpgСтатью подготовил Петр Печатников. Копирайтер. Увлечения: SEO, маркетинг, тексты, технологии, литература.





[TYPE] => HTML ) ) [PROPERTY_143] => Array ( [0] => 3798 [1] => 3649 ) [~PROPERTY_143] => Array ( [0] => 3798 [1] => 3649 ) [PROPERTY_144] => [~PROPERTY_144] => [PROPERTY_145] => [~PROPERTY_145] => [PROPERTY_146] => 102 [~PROPERTY_146] => 102 [PROPERTY_147] => [~PROPERTY_147] => [PROPERTY_191] => red [~PROPERTY_191] => red [PROPERTY_192] => 0 [~PROPERTY_192] => 0 [PROPERTY_193] => [~PROPERTY_193] => [PROPERTY_217] => [~PROPERTY_217] => [PROPERTY_222] => [~PROPERTY_222] => [PROPERTY_223] => [~PROPERTY_223] => [PROPERTY_234] => [~PROPERTY_234] => [PROPERTY_282] => [~PROPERTY_282] => [PROPERTY_291] => 167 [~PROPERTY_291] => 167 [PROPERTY_303] => [~PROPERTY_303] => [PROPERTY_307] => Array ( ) [~PROPERTY_307] => Array ( ) [PROPERTY_356] => [~PROPERTY_356] => [PROPERTY_357] => Array ( ) [~PROPERTY_357] => Array ( ) [PROPERTY_358] => [~PROPERTY_358] => [PROPERTY_383] => Array ( ) [~PROPERTY_383] => Array ( ) [PROPERTY_384] => Array ( [0] => 3818 ) [~PROPERTY_384] => Array ( [0] => 3818 ) [PROPERTY_431] => Array ( ) [~PROPERTY_431] => Array ( ) [PROPERTY_435] => Array ( ) [~PROPERTY_435] => Array ( ) [PROPERTY_443] => [~PROPERTY_443] => [PROPERTY_521] => [~PROPERTY_521] => [PROPERTY_522] => [~PROPERTY_522] => [PROPERTY_526] => [~PROPERTY_526] => [PROPERTY_527] => [~PROPERTY_527] => [LANG_DIR] => / [~LANG_DIR] => / [CODE] => ropo-analitika-kak-onlayn-reklama-vliyaet-na-pokupki-v-oflayne-keys-iz-farmbiznesa [~CODE] => ropo-analitika-kak-onlayn-reklama-vliyaet-na-pokupki-v-oflayne-keys-iz-farmbiznesa [EXTERNAL_ID] => 6350 [~EXTERNAL_ID] => 6350 [IBLOCK_TYPE_ID] => page [~IBLOCK_TYPE_ID] => page [IBLOCK_CODE] => articles [~IBLOCK_CODE] => articles [IBLOCK_EXTERNAL_ID] => 40 [~IBLOCK_EXTERNAL_ID] => 40 [LID] => s1 [~LID] => s1 [DESCRIPTION_383] => Array ( ) [~DESCRIPTION_383] => Array ( ) [PROPERTY_VALUE_ID_383] => Array ( ) [~PROPERTY_VALUE_ID_383] => Array ( ) [DESCRIPTION_384] => Array ( [0] => ) [~DESCRIPTION_384] => Array ( [0] => ) [PROPERTY_VALUE_ID_384] => Array ( [0] => 8819 ) [~PROPERTY_VALUE_ID_384] => Array ( [0] => 8819 ) [DESCRIPTION_435] => Array ( ) [~DESCRIPTION_435] => Array ( ) [PROPERTY_VALUE_ID_435] => Array ( ) [~PROPERTY_VALUE_ID_435] => Array ( ) [DESCRIPTION_431] => Array ( ) [~DESCRIPTION_431] => Array ( ) [PROPERTY_VALUE_ID_431] => Array ( ) [~PROPERTY_VALUE_ID_431] => Array ( ) [DESCRIPTION_357] => Array ( ) [~DESCRIPTION_357] => Array ( ) [PROPERTY_VALUE_ID_357] => Array ( ) [~PROPERTY_VALUE_ID_357] => Array ( ) [DESCRIPTION_307] => Array ( ) [~DESCRIPTION_307] => Array ( ) [PROPERTY_VALUE_ID_307] => Array ( ) [~PROPERTY_VALUE_ID_307] => Array ( ) [DESCRIPTION_113] => Array ( [0] => [1] => [2] => [3] => [4] => [5] => [6] => [7] => ) [~DESCRIPTION_113] => Array ( [0] => [1] => [2] => [3] => [4] => [5] => [6] => [7] => ) [PROPERTY_VALUE_ID_113] => Array ( [0] => 16397 [1] => 16398 [2] => 16399 [3] => 16400 [4] => 16401 [5] => 16402 [6] => 16403 [7] => 16404 ) [~PROPERTY_VALUE_ID_113] => Array ( [0] => 16397 [1] => 16398 [2] => 16399 [3] => 16400 [4] => 16401 [5] => 16402 [6] => 16403 [7] => 16404 ) [DESCRIPTION_143] => Array ( [0] => [1] => ) [~DESCRIPTION_143] => Array ( [0] => [1] => ) [PROPERTY_VALUE_ID_143] => Array ( [0] => 8820 [1] => 8821 ) [~PROPERTY_VALUE_ID_143] => Array ( [0] => 8820 [1] => 8821 ) [NAV_RESULT] => [NAV_CACHED_DATA] => [DISPLAY_ACTIVE_FROM] => 25.08.2020 [IPROPERTY_VALUES] => Array ( [ELEMENT_META_TITLE] => ROPO-аналитика: как онлайн-реклама влияет на покупки в офлайне. Кейс из фармбизнеса. – статьи про интернет-маркетинг | Ашманов и партнеры [ELEMENT_META_DESCRIPTION] => Статьи компании Ашманов и партнеры – Маркетологи могут посчитать стоимость клика, перехода и заявки из онлайн-каналов. А что делать, если каналов продаж несколько и обмен продукта на деньги происходит в офлайне? Тогда нужен ROPO-анализ. ) [FIELDS] => Array ( [PREVIEW_PICTURE] => [SHOW_COUNTER] => 6252 ) [PROPERTIES] => Array ( [PRODUCT] => Array ( [ID] => 383 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Инструмент [ACTIVE] => Y [SORT] => 100 [CODE] => PRODUCT [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => E [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => Y [XML_ID] => 383 [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 49 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{} [HINT] => [VALUE] => [DESCRIPTION] => [~VALUE] => [~DESCRIPTION] => ) [INDUSTRY] => Array ( [ID] => 384 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Отрасль [ACTIVE] => Y [SORT] => 200 [CODE] => INDUSTRY [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => E [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => Y [XML_ID] => 384 [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 49 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{} [HINT] => [VALUE] => Array ( [0] => 3818 ) [DESCRIPTION] => Array ( [0] => ) [~VALUE] => Array ( [0] => 3818 ) [~DESCRIPTION] => Array ( [0] => ) ) [SOUND] => Array ( [ID] => 291 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Озвучивать [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => SOUND [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => L [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => C [MULTIPLE] => N [XML_ID] => 291 [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{} [HINT] => [VALUE] => Y [DESCRIPTION] => [VALUE_ENUM_ID] => 167 [~VALUE] => Y [VALUE_ENUM] => Y [VALUE_XML_ID] => Y [VALUE_SORT] => 500 ) [SUBSCRIBE] => Array ( [ID] => 527 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Блок подписки [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => SUBSCRIBE [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => E [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 118 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [VALUE] => [DESCRIPTION] => [~VALUE] => [~DESCRIPTION] => ) [LAST_UPDATE] => Array ( [ID] => 526 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Последнее изменение [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => LAST_UPDATE [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => Date [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [VALUE] => [DESCRIPTION] => [~VALUE] => [~DESCRIPTION] => ) [ATTACHED_EVENTS] => Array ( [ID] => 522 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Закрепить в блоке событий [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => ATTACHED_EVENTS [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => L [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => C [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{} [HINT] => [VALUE] => [DESCRIPTION] => [VALUE_ENUM_ID] => [~VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => ) [IMAGE_EVENTS] => Array ( [ID] => 521 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Изображения для блока Событий [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => IMAGE_EVENTS [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => F [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => jpg, gif, bmp, png, jpeg, webp [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{} [HINT] => [VALUE] => [DESCRIPTION] => [~VALUE] => [~DESCRIPTION] => ) [SHOW_ON_MAIN] => Array ( [ID] => 443 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Выводить на главной [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => SHOW_ON_MAIN [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => L [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => C [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{} [HINT] => [VALUE] => [DESCRIPTION] => [VALUE_ENUM_ID] => [~VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => ) [AUTHORS] => Array ( [ID] => 435 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Авторы [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => AUTHORS [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => E [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => Y [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 1 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 98 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{} [HINT] => [VALUE] => [DESCRIPTION] => [~VALUE] => [~DESCRIPTION] => ) [SOURCES] => Array ( [ID] => 431 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Источники [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => SOURCES [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 2 [COL_COUNT] => 70 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => Y [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 1 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => PrefString [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [VALUE] => [DESCRIPTION] => [~VALUE] => [~DESCRIPTION] => ) [SHOW_FEEDBACK_FORM] => Array ( [ID] => 358 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Отобразить форму обратной связи [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => SHOW_FEEDBACK_FORM [DEFAULT_VALUE] => N [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => 358 [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => SASDCheckbox [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [VIEW] => Array ( [N] => N [Y] => Y ) ) [HINT] => [VALUE] => [DESCRIPTION] => [~VALUE] => [~DESCRIPTION] => ) [SERVICES_BY_LINK] => Array ( [ID] => 357 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Услуги по ссылке [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => SERVICES_BY_LINK [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => Y [XML_ID] => 357 [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 1 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{} [HINT] => [VALUE] => [DESCRIPTION] => [~VALUE] => [~DESCRIPTION] => ) [CALCULATOR_ID] => Array ( [ID] => 356 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Калькулятор [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => CALCULATOR_ID [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => E [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => 356 [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 79 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{} [HINT] => [VALUE] => [DESCRIPTION] => [~VALUE] => [~DESCRIPTION] => ) [ACTIONS] => Array ( [ID] => 307 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Акции [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => ACTIONS [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => E [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => Y [XML_ID] => 307 [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{} [HINT] => [VALUE] => [DESCRIPTION] => [~VALUE] => [~DESCRIPTION] => ) [DETAIL] => Array ( [ID] => 113 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Детальная страница [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => DETAIL [DEFAULT_VALUE] => Array ( [TYPE] => HTML [TEXT] => ) [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => Y [XML_ID] => 113 [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => HTML [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [height] => 500 ) [HINT] => [VALUE] => Array ( [0] => Array ( [TEXT] =>

Сергей Шивалин, консультант по созданию систем сквозной аналитики в UMSolution, рассказал на Optimization 2019, как работает этот анализ на примере фармацевтической компании.

Время прочтения: 6 минут

Тэги: веб-аналитика, маркетинг, интернет-магазины

О чем статья?

[TYPE] => HTML ) [1] => Array ( [TEXT] =>

Что такое ROPO: кому и зачем это нужно?

ROPO (Research Online Purchase Offline) – пользователи ищут онлайн, а покупают - в офлайне. 

200826_ROPO анализ_01 (2).png

Для многих компаний мультиканальные продажи были находкой и большим благом. Сейчас это скорее проклятье, потому что у вас есть:

И везде человек может с вами соприкоснуться, познакомиться и взаимодействовать. А в другом месте – купить. А вы знаете, откуда пришёл ваш клиент? С «Яндекс.Карт», конференции, соцсетей? Чаще всего ответа нет: ну, пришёл звонок, например, и пришёл. Что за звонок, как пришёл – такие детали довольно сложно понять, а продвижение тоже стоит денег. Вот эти проблемы и решает ROPO-аналитика продаж.


«Суть ROPO-продаж: вы на своих ресурсах пометили пользователя меткой, а на тех ресурсах, где он совершил покупку, его узнали»


Кому нужна ROPO-аналитика? Строить системы отчета ROPO-продаж интересно крупному ритейлу, когда есть свои онлайн-ресурсы и точки продаж. Кроме того, ROPO-аналитика нужна интернет-магазинам, у которых есть шоурум: у них органический трафик из поисковых систем всё ещё опережает по объёму и по значимости другие источники: рекламу, e-mail-рассылки и социальные сети. Поэтапно работа с ROPO-аналитикой может выглядеть следующим образом:

  1. Соберите и объедините все данные о транзакциях за необходимый период: данные онлайн, из CRM.

  2. Рассчитайте долю ROPO-покупок по отношению к покупкам в онлайне/офлайне

  3. Соберите данные о ваших расходах на рекламу.

  4. Соберите данные о поведении пользователей на сайте, покупках в онлайне и офлайне. Ищите ответ на вопрос – почему пользователь не довел покупку на сайте до конца и ушел в офлайн и сделайте выводы, пересмотрев бюджеты на маркетинг и рекламу.

Прежде, чем проводить аналитику, важно также получить ответ на вопрос: почему ваш пользователь уходит с сайта покупать офлайн или же, еще хуже - к конкурентам, а не доводит онлайн-покупку до конца? Тут берем во внимание несколько факторов:

[TYPE] => HTML ) [2] => Array ( [TEXT] =>

Как сработала система ROPO-аналитики в фармбизнесе?

Сергей рассказал, как он строил ROPO-систему на примере одного из самых масштабных своих проектов. Есть фармбизнес с такой проблемой: при наличии множества собственных ресурсов основные продажи у них идут в аптеках (а их несколько тысяч по всей России). Хочется знать: то, что происходит в интернете, как-то влияет на конечные продажи? С этого вопроса и маленького интереса одного из владельцев компании и началась история создания системы.

ropoanaliz.jpg

У маркетинга в фармотрасли, как и у других отраслей, есть сложность: продажи многих товаров чаще всего – сезонные. Есть ярко выраженный сезонный всплеск, в который весь фармбизнес и «закидывает» деньги, а вне сезона трат нет, особенно в интернете. В 2019 году многое изменилось, появилось много полезного контента для представителей фармацевтического бизнеса, но изначально интернет «фармой» воспринимался очень плохо. Делимся ссылками на вебинары, посвященные тематике медицины:


[TYPE] => HTML ) [3] => Array ( [TEXT] =>

Вернемся к кейсу и рассмотрим ROPO на примере сезонности фармбизнеса.

На слайде – схема корреляции продажа и затрат заказчика на онлайн-рекламу исходя из имеющейся маркетинговой стратегии. Сезонность продаж успокоительных средств следующая: пик идет в декабре – так как там глубокая "алкоголизация" и нервы у всех на пределе, в январе все идет на спад. Весной – также обострение и снова спад. Таким образом, основные продажи шли в январе и в марте, и соответственно этим данным распределялись бюджеты на рекламу. Компания не замечала, что есть другой, более важный сезон – август-сентябрь. 

1234.jpg

В итоге ROPO-отчет показал то, что было скрыто

В то время, пока конкуренты вкладывались в рекламу в еще 1 потенциальный сезон и увеличивали продажи, компания-заказчик проходила "мимо" него, не расходовала бюджет на онлайн-рекламу и теряла миллиарды рублей. Это подтвердил ROPO-анализ. Выяснилось,что осенний период (конец августа-сентябрь) – это яркий сезон продаж успокоительных препаратов. Сезон, когда мамы отправляют детей в школу. 

sxema2.jpgЕсли коротко, то ROPO-анализ позволил выявить: 

Чтобы отследить эффективность сайта и рекламы в онлайне, одного ROPO-анализа недостаточно. Необходимо постоянно следить за трендами, инструментами веб-аналитики, методиками. Все, что важно знать о продвижении в 2020 году, мы обсудим на Optimization 2020. В секции по Web-аналитике эксперты и ведущие маркетологи компаний представят свои успешные кейсы, рассмотрят эффективные инструменты и познакомят вас с работающими методиками. 

[TYPE] => HTML ) [4] => Array ( [TEXT] =>

Особенности ROPO-аналитики и работы с ROPO-отчетом

В результате анализа была создан достаточно большой ROPO-отчет. В него вошли стандартные отчёты со сведениями о продажах и источниках, графики с разбивкой по параметрам, корреляции различных метрик. Были получены модели прогнозов продаж, посещаемости и сезонности. ROPO-анализ позволил не только оценить долю бизнеса на рынке но и прогнозировать, как бюджеты повлияют на изменения этой доли.


«Приготовьтесь к тому, что вся работа с данными – процесс очень не быстрый. Понадобится много времени и терпения»



 Немного о системе:

200826_ROPOанализ_02.png

[TYPE] => HTML ) [5] => Array ( [TEXT] =>

Как успешно внедрить ROPO в бизнес? Работа над ошибками и советы.

Вот что вам нужно знать, если вы захотите построить работающую систему для учёта ROPO-клиентов:


«Пишите документацию, описывайте архитектуру. Рано или поздно это спасёт вам жизнь. Или контракт»


[TYPE] => HTML ) [6] => Array ( [TEXT] =>

Проект длился 1,5 года: берясь за работу с такими системами, надо понимать, что меньше чем за год её не сделать. Отдача – ещё примерно год. Общий бюджет – 4,8 млн руб. То есть горизонт планирования, разработки и отдачи таких систем – приблизительно 2–3 года.

Кейс для фармацевтической компании Сергей готовил несколько лет назад, за годы многое изменилось в подходе и точно многому можно было научиться. Больше информации о Web-аналитике для E-com вы сможете узнать на конференции Optimization в 2020 году: на ней наши спикеры расскажут о том, какие новые задачи теперь можно решать и что полезного можно вынести из опыта работы в 2020 году.

Вопросы аудитории:

- «С помощью какой метрики получилось подтвердить или опровергнуть влияние офлайна на онлайн?»

С помощью корреляции параметров. Сергей с командой проверили очень много параметров. Например, они выясняли, что лучше влияет на продажи – трафик с собственных сайтов или трафик с различных сообществ.

- «Как вы связали трафик с сообществ с продажами? Вы собирали какие-то данные?

С базой данных для анализа помогли поставщики информации для «фармы»: они собирают сведения о продажах, о трафике из сообществ, сайтов и т. д. Были проанализированы данные за последние 5 лет, а затем обнаружена высокая корреляция между трафиком с сайта, сообществ и продажами.


[TYPE] => HTML ) [7] => Array ( [TEXT] =>
pechatnikov.jpgСтатью подготовил Петр Печатников. Копирайтер. Увлечения: SEO, маркетинг, тексты, технологии, литература.





[TYPE] => HTML ) ) [DESCRIPTION] => Array ( [0] => [1] => [2] => [3] => [4] => [5] => [6] => [7] => ) [~VALUE] => Array ( [0] => Array ( [TEXT] =>

Сергей Шивалин, консультант по созданию систем сквозной аналитики в UMSolution, рассказал на Optimization 2019, как работает этот анализ на примере фармацевтической компании.

Время прочтения: 6 минут

Тэги: веб-аналитика, маркетинг, интернет-магазины

О чем статья?

[TYPE] => HTML ) [1] => Array ( [TEXT] =>

Что такое ROPO: кому и зачем это нужно?

ROPO (Research Online Purchase Offline) – пользователи ищут онлайн, а покупают - в офлайне. 

200826_ROPO анализ_01 (2).png

Для многих компаний мультиканальные продажи были находкой и большим благом. Сейчас это скорее проклятье, потому что у вас есть:

И везде человек может с вами соприкоснуться, познакомиться и взаимодействовать. А в другом месте – купить. А вы знаете, откуда пришёл ваш клиент? С «Яндекс.Карт», конференции, соцсетей? Чаще всего ответа нет: ну, пришёл звонок, например, и пришёл. Что за звонок, как пришёл – такие детали довольно сложно понять, а продвижение тоже стоит денег. Вот эти проблемы и решает ROPO-аналитика продаж.


«Суть ROPO-продаж: вы на своих ресурсах пометили пользователя меткой, а на тех ресурсах, где он совершил покупку, его узнали»


Кому нужна ROPO-аналитика? Строить системы отчета ROPO-продаж интересно крупному ритейлу, когда есть свои онлайн-ресурсы и точки продаж. Кроме того, ROPO-аналитика нужна интернет-магазинам, у которых есть шоурум: у них органический трафик из поисковых систем всё ещё опережает по объёму и по значимости другие источники: рекламу, e-mail-рассылки и социальные сети. Поэтапно работа с ROPO-аналитикой может выглядеть следующим образом:

  1. Соберите и объедините все данные о транзакциях за необходимый период: данные онлайн, из CRM.

  2. Рассчитайте долю ROPO-покупок по отношению к покупкам в онлайне/офлайне

  3. Соберите данные о ваших расходах на рекламу.

  4. Соберите данные о поведении пользователей на сайте, покупках в онлайне и офлайне. Ищите ответ на вопрос – почему пользователь не довел покупку на сайте до конца и ушел в офлайн и сделайте выводы, пересмотрев бюджеты на маркетинг и рекламу.

Прежде, чем проводить аналитику, важно также получить ответ на вопрос: почему ваш пользователь уходит с сайта покупать офлайн или же, еще хуже - к конкурентам, а не доводит онлайн-покупку до конца? Тут берем во внимание несколько факторов:

[TYPE] => HTML ) [2] => Array ( [TEXT] =>

Как сработала система ROPO-аналитики в фармбизнесе?

Сергей рассказал, как он строил ROPO-систему на примере одного из самых масштабных своих проектов. Есть фармбизнес с такой проблемой: при наличии множества собственных ресурсов основные продажи у них идут в аптеках (а их несколько тысяч по всей России). Хочется знать: то, что происходит в интернете, как-то влияет на конечные продажи? С этого вопроса и маленького интереса одного из владельцев компании и началась история создания системы.

ropoanaliz.jpg

У маркетинга в фармотрасли, как и у других отраслей, есть сложность: продажи многих товаров чаще всего – сезонные. Есть ярко выраженный сезонный всплеск, в который весь фармбизнес и «закидывает» деньги, а вне сезона трат нет, особенно в интернете. В 2019 году многое изменилось, появилось много полезного контента для представителей фармацевтического бизнеса, но изначально интернет «фармой» воспринимался очень плохо. Делимся ссылками на вебинары, посвященные тематике медицины:


[TYPE] => HTML ) [3] => Array ( [TEXT] =>

Вернемся к кейсу и рассмотрим ROPO на примере сезонности фармбизнеса.

На слайде – схема корреляции продажа и затрат заказчика на онлайн-рекламу исходя из имеющейся маркетинговой стратегии. Сезонность продаж успокоительных средств следующая: пик идет в декабре – так как там глубокая "алкоголизация" и нервы у всех на пределе, в январе все идет на спад. Весной – также обострение и снова спад. Таким образом, основные продажи шли в январе и в марте, и соответственно этим данным распределялись бюджеты на рекламу. Компания не замечала, что есть другой, более важный сезон – август-сентябрь. 

1234.jpg

В итоге ROPO-отчет показал то, что было скрыто

В то время, пока конкуренты вкладывались в рекламу в еще 1 потенциальный сезон и увеличивали продажи, компания-заказчик проходила "мимо" него, не расходовала бюджет на онлайн-рекламу и теряла миллиарды рублей. Это подтвердил ROPO-анализ. Выяснилось,что осенний период (конец августа-сентябрь) – это яркий сезон продаж успокоительных препаратов. Сезон, когда мамы отправляют детей в школу. 

sxema2.jpgЕсли коротко, то ROPO-анализ позволил выявить: 

Чтобы отследить эффективность сайта и рекламы в онлайне, одного ROPO-анализа недостаточно. Необходимо постоянно следить за трендами, инструментами веб-аналитики, методиками. Все, что важно знать о продвижении в 2020 году, мы обсудим на Optimization 2020. В секции по Web-аналитике эксперты и ведущие маркетологи компаний представят свои успешные кейсы, рассмотрят эффективные инструменты и познакомят вас с работающими методиками. 

[TYPE] => HTML ) [4] => Array ( [TEXT] =>

Особенности ROPO-аналитики и работы с ROPO-отчетом

В результате анализа была создан достаточно большой ROPO-отчет. В него вошли стандартные отчёты со сведениями о продажах и источниках, графики с разбивкой по параметрам, корреляции различных метрик. Были получены модели прогнозов продаж, посещаемости и сезонности. ROPO-анализ позволил не только оценить долю бизнеса на рынке но и прогнозировать, как бюджеты повлияют на изменения этой доли.


«Приготовьтесь к тому, что вся работа с данными – процесс очень не быстрый. Понадобится много времени и терпения»



 Немного о системе:

200826_ROPOанализ_02.png

[TYPE] => HTML ) [5] => Array ( [TEXT] =>

Как успешно внедрить ROPO в бизнес? Работа над ошибками и советы.

Вот что вам нужно знать, если вы захотите построить работающую систему для учёта ROPO-клиентов:


«Пишите документацию, описывайте архитектуру. Рано или поздно это спасёт вам жизнь. Или контракт»


[TYPE] => HTML ) [6] => Array ( [TEXT] =>

Проект длился 1,5 года: берясь за работу с такими системами, надо понимать, что меньше чем за год её не сделать. Отдача – ещё примерно год. Общий бюджет – 4,8 млн руб. То есть горизонт планирования, разработки и отдачи таких систем – приблизительно 2–3 года.

Кейс для фармацевтической компании Сергей готовил несколько лет назад, за годы многое изменилось в подходе и точно многому можно было научиться. Больше информации о Web-аналитике для E-com вы сможете узнать на конференции Optimization в 2020 году: на ней наши спикеры расскажут о том, какие новые задачи теперь можно решать и что полезного можно вынести из опыта работы в 2020 году.

Вопросы аудитории:

- «С помощью какой метрики получилось подтвердить или опровергнуть влияние офлайна на онлайн?»

С помощью корреляции параметров. Сергей с командой проверили очень много параметров. Например, они выясняли, что лучше влияет на продажи – трафик с собственных сайтов или трафик с различных сообществ.

- «Как вы связали трафик с сообществ с продажами? Вы собирали какие-то данные?

С базой данных для анализа помогли поставщики информации для «фармы»: они собирают сведения о продажах, о трафике из сообществ, сайтов и т. д. Были проанализированы данные за последние 5 лет, а затем обнаружена высокая корреляция между трафиком с сайта, сообществ и продажами.


[TYPE] => HTML ) [7] => Array ( [TEXT] =>
pechatnikov.jpgСтатью подготовил Петр Печатников. Копирайтер. Увлечения: SEO, маркетинг, тексты, технологии, литература.





[TYPE] => HTML ) ) [~DESCRIPTION] => Array ( [0] => [1] => [2] => [3] => [4] => [5] => [6] => [7] => ) ) [AUTHOR_NAME] => Array ( [ID] => 282 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Имя автора [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => AUTHOR_NAME [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => 282 [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{} [HINT] => Только имя, без регалий, для микроразметки. Пример: Иван Иванов [VALUE] => [DESCRIPTION] => [~VALUE] => [~DESCRIPTION] => ) [PREVIEW_TEXT] => Array ( [ID] => 234 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Текст только для превью [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => PREVIEW_TEXT [DEFAULT_VALUE] => Array ( [TEXT] => [TYPE] => HTML ) [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => 234 [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => HTML [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [height] => 200 ) [HINT] => [VALUE] => [DESCRIPTION] => [~VALUE] => [~DESCRIPTION] => ) [TYPE] => Array ( [ID] => 223 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Тип статьи [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => TYPE [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => 223 [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{} [HINT] => [VALUE] => [DESCRIPTION] => [~VALUE] => [~DESCRIPTION] => ) [ACTION] => Array ( [ID] => 222 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Привязка к акции [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => ACTION [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => E [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => 222 [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 62 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{} [HINT] => [VALUE] => [DESCRIPTION] => [~VALUE] => [~DESCRIPTION] => ) [EXCLUDE_FROM_TURBO] => Array ( [ID] => 217 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Исключить из турбо-страниц [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => EXCLUDE_FROM_TURBO [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => L [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => C [MULTIPLE] => N [XML_ID] => 217 [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{} [HINT] => [VALUE] => [DESCRIPTION] => [VALUE_ENUM_ID] => [~VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => ) [ATTACHED_TAG] => Array ( [ID] => 193 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Тэг на закрепленной статье [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => ATTACHED_TAG [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => 193 [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{} [HINT] => [VALUE] => [DESCRIPTION] => [~VALUE] => [~DESCRIPTION] => ) [IS_ATTACHED] => Array ( [ID] => 192 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Статья закреплена [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => IS_ATTACHED [DEFAULT_VALUE] => 0 [PROPERTY_TYPE] => N [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => 192 [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => SASDCheckboxNum [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [VIEW] => Array ( [0] => Нет [1] => Да ) ) [HINT] => [VALUE] => 0 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => 0 [~DESCRIPTION] => ) [BLOCK_STYLES] => Array ( [ID] => 191 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Набор стилей блока [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => BLOCK_STYLES [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => 191 [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => directory [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [size] => 1 [width] => 0 [group] => N [multiple] => N [TABLE_NAME] => b_hlbd_blockstyles ) [HINT] => [VALUE] => red [DESCRIPTION] => [~VALUE] => red [~DESCRIPTION] => ) [ABOUT_AUTHOR] => Array ( [ID] => 147 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Подпись об авторе [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => ABOUT_AUTHOR [DEFAULT_VALUE] => Array ( [TYPE] => HTML [TEXT] => ) [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => 147 [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => HTML [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [height] => 200 ) [HINT] => [VALUE] => [DESCRIPTION] => [~VALUE] => [~DESCRIPTION] => ) [TAGS] => Array ( [ID] => 143 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Теги [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => TAGS [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => E [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => Y [XML_ID] => 143 [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 49 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{} [HINT] => [VALUE] => Array ( [0] => 3798 [1] => 3649 ) [DESCRIPTION] => Array ( [0] => [1] => ) [~VALUE] => Array ( [0] => 3798 [1] => 3649 ) [~DESCRIPTION] => Array ( [0] => [1] => ) ) [VIDEO] => Array ( [ID] => 303 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Видео [ACTIVE] => Y [SORT] => 50000 [CODE] => VIDEO [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => E [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => 303 [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 31 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{} [HINT] => Укажите видео для отображения в статье [VALUE] => [DESCRIPTION] => [~VALUE] => [~DESCRIPTION] => ) [COLOR_ICON] => Array ( [ID] => 146 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Цвет стрелки - не использовать [ACTIVE] => Y [SORT] => 50000 [CODE] => COLOR_ICON [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => L [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => 146 [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{} [HINT] => [VALUE] => dark [DESCRIPTION] => [VALUE_ENUM_ID] => 102 [~VALUE] => dark [VALUE_ENUM] => dark [VALUE_XML_ID] => dark [VALUE_SORT] => 500 ) [BACKGROUND_COLOR] => Array ( [ID] => 145 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Цвет фона - не использовать [ACTIVE] => Y [SORT] => 50000 [CODE] => BACKGROUND_COLOR [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => 145 [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{} [HINT] => [VALUE] => [DESCRIPTION] => [~VALUE] => [~DESCRIPTION] => ) [TEXT_COLOR] => Array ( [ID] => 144 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Цвет текста - не использовать [ACTIVE] => Y [SORT] => 50000 [CODE] => TEXT_COLOR [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => 144 [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{} [HINT] => [VALUE] => [DESCRIPTION] => [~VALUE] => [~DESCRIPTION] => ) ) [DISPLAY_PROPERTIES] => Array ( [DETAIL] => Array ( [ID] => 113 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Детальная страница [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => DETAIL [DEFAULT_VALUE] => Array ( [TYPE] => HTML [TEXT] => ) [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => Y [XML_ID] => 113 [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => HTML [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [height] => 500 ) [HINT] => [VALUE] => Array ( [0] => Array ( [TEXT] =>

Сергей Шивалин, консультант по созданию систем сквозной аналитики в UMSolution, рассказал на Optimization 2019, как работает этот анализ на примере фармацевтической компании.

Время прочтения: 6 минут

Тэги: веб-аналитика, маркетинг, интернет-магазины

О чем статья?

[TYPE] => HTML ) [1] => Array ( [TEXT] =>

Что такое ROPO: кому и зачем это нужно?

ROPO (Research Online Purchase Offline) – пользователи ищут онлайн, а покупают - в офлайне. 

200826_ROPO анализ_01 (2).png

Для многих компаний мультиканальные продажи были находкой и большим благом. Сейчас это скорее проклятье, потому что у вас есть:

И везде человек может с вами соприкоснуться, познакомиться и взаимодействовать. А в другом месте – купить. А вы знаете, откуда пришёл ваш клиент? С «Яндекс.Карт», конференции, соцсетей? Чаще всего ответа нет: ну, пришёл звонок, например, и пришёл. Что за звонок, как пришёл – такие детали довольно сложно понять, а продвижение тоже стоит денег. Вот эти проблемы и решает ROPO-аналитика продаж.


«Суть ROPO-продаж: вы на своих ресурсах пометили пользователя меткой, а на тех ресурсах, где он совершил покупку, его узнали»


Кому нужна ROPO-аналитика? Строить системы отчета ROPO-продаж интересно крупному ритейлу, когда есть свои онлайн-ресурсы и точки продаж. Кроме того, ROPO-аналитика нужна интернет-магазинам, у которых есть шоурум: у них органический трафик из поисковых систем всё ещё опережает по объёму и по значимости другие источники: рекламу, e-mail-рассылки и социальные сети. Поэтапно работа с ROPO-аналитикой может выглядеть следующим образом:

  1. Соберите и объедините все данные о транзакциях за необходимый период: данные онлайн, из CRM.

  2. Рассчитайте долю ROPO-покупок по отношению к покупкам в онлайне/офлайне

  3. Соберите данные о ваших расходах на рекламу.

  4. Соберите данные о поведении пользователей на сайте, покупках в онлайне и офлайне. Ищите ответ на вопрос – почему пользователь не довел покупку на сайте до конца и ушел в офлайн и сделайте выводы, пересмотрев бюджеты на маркетинг и рекламу.

Прежде, чем проводить аналитику, важно также получить ответ на вопрос: почему ваш пользователь уходит с сайта покупать офлайн или же, еще хуже - к конкурентам, а не доводит онлайн-покупку до конца? Тут берем во внимание несколько факторов:

[TYPE] => HTML ) [2] => Array ( [TEXT] =>

Как сработала система ROPO-аналитики в фармбизнесе?

Сергей рассказал, как он строил ROPO-систему на примере одного из самых масштабных своих проектов. Есть фармбизнес с такой проблемой: при наличии множества собственных ресурсов основные продажи у них идут в аптеках (а их несколько тысяч по всей России). Хочется знать: то, что происходит в интернете, как-то влияет на конечные продажи? С этого вопроса и маленького интереса одного из владельцев компании и началась история создания системы.

ropoanaliz.jpg

У маркетинга в фармотрасли, как и у других отраслей, есть сложность: продажи многих товаров чаще всего – сезонные. Есть ярко выраженный сезонный всплеск, в который весь фармбизнес и «закидывает» деньги, а вне сезона трат нет, особенно в интернете. В 2019 году многое изменилось, появилось много полезного контента для представителей фармацевтического бизнеса, но изначально интернет «фармой» воспринимался очень плохо. Делимся ссылками на вебинары, посвященные тематике медицины:


[TYPE] => HTML ) [3] => Array ( [TEXT] =>

Вернемся к кейсу и рассмотрим ROPO на примере сезонности фармбизнеса.

На слайде – схема корреляции продажа и затрат заказчика на онлайн-рекламу исходя из имеющейся маркетинговой стратегии. Сезонность продаж успокоительных средств следующая: пик идет в декабре – так как там глубокая "алкоголизация" и нервы у всех на пределе, в январе все идет на спад. Весной – также обострение и снова спад. Таким образом, основные продажи шли в январе и в марте, и соответственно этим данным распределялись бюджеты на рекламу. Компания не замечала, что есть другой, более важный сезон – август-сентябрь. 

1234.jpg

В итоге ROPO-отчет показал то, что было скрыто

В то время, пока конкуренты вкладывались в рекламу в еще 1 потенциальный сезон и увеличивали продажи, компания-заказчик проходила "мимо" него, не расходовала бюджет на онлайн-рекламу и теряла миллиарды рублей. Это подтвердил ROPO-анализ. Выяснилось,что осенний период (конец августа-сентябрь) – это яркий сезон продаж успокоительных препаратов. Сезон, когда мамы отправляют детей в школу. 

sxema2.jpgЕсли коротко, то ROPO-анализ позволил выявить: 

Чтобы отследить эффективность сайта и рекламы в онлайне, одного ROPO-анализа недостаточно. Необходимо постоянно следить за трендами, инструментами веб-аналитики, методиками. Все, что важно знать о продвижении в 2020 году, мы обсудим на Optimization 2020. В секции по Web-аналитике эксперты и ведущие маркетологи компаний представят свои успешные кейсы, рассмотрят эффективные инструменты и познакомят вас с работающими методиками. 

[TYPE] => HTML ) [4] => Array ( [TEXT] =>

Особенности ROPO-аналитики и работы с ROPO-отчетом

В результате анализа была создан достаточно большой ROPO-отчет. В него вошли стандартные отчёты со сведениями о продажах и источниках, графики с разбивкой по параметрам, корреляции различных метрик. Были получены модели прогнозов продаж, посещаемости и сезонности. ROPO-анализ позволил не только оценить долю бизнеса на рынке но и прогнозировать, как бюджеты повлияют на изменения этой доли.


«Приготовьтесь к тому, что вся работа с данными – процесс очень не быстрый. Понадобится много времени и терпения»



 Немного о системе:

200826_ROPOанализ_02.png

[TYPE] => HTML ) [5] => Array ( [TEXT] =>

Как успешно внедрить ROPO в бизнес? Работа над ошибками и советы.

Вот что вам нужно знать, если вы захотите построить работающую систему для учёта ROPO-клиентов:


«Пишите документацию, описывайте архитектуру. Рано или поздно это спасёт вам жизнь. Или контракт»


[TYPE] => HTML ) [6] => Array ( [TEXT] =>

Проект длился 1,5 года: берясь за работу с такими системами, надо понимать, что меньше чем за год её не сделать. Отдача – ещё примерно год. Общий бюджет – 4,8 млн руб. То есть горизонт планирования, разработки и отдачи таких систем – приблизительно 2–3 года.

Кейс для фармацевтической компании Сергей готовил несколько лет назад, за годы многое изменилось в подходе и точно многому можно было научиться. Больше информации о Web-аналитике для E-com вы сможете узнать на конференции Optimization в 2020 году: на ней наши спикеры расскажут о том, какие новые задачи теперь можно решать и что полезного можно вынести из опыта работы в 2020 году.

Вопросы аудитории:

- «С помощью какой метрики получилось подтвердить или опровергнуть влияние офлайна на онлайн?»

С помощью корреляции параметров. Сергей с командой проверили очень много параметров. Например, они выясняли, что лучше влияет на продажи – трафик с собственных сайтов или трафик с различных сообществ.

- «Как вы связали трафик с сообществ с продажами? Вы собирали какие-то данные?

С базой данных для анализа помогли поставщики информации для «фармы»: они собирают сведения о продажах, о трафике из сообществ, сайтов и т. д. Были проанализированы данные за последние 5 лет, а затем обнаружена высокая корреляция между трафиком с сайта, сообществ и продажами.


[TYPE] => HTML ) [7] => Array ( [TEXT] =>
pechatnikov.jpgСтатью подготовил Петр Печатников. Копирайтер. Увлечения: SEO, маркетинг, тексты, технологии, литература.





[TYPE] => HTML ) ) [DESCRIPTION] => Array ( [0] => [1] => [2] => [3] => [4] => [5] => [6] => [7] => ) [~VALUE] => Array ( [0] => Array ( [TEXT] =>

Сергей Шивалин, консультант по созданию систем сквозной аналитики в UMSolution, рассказал на Optimization 2019, как работает этот анализ на примере фармацевтической компании.

Время прочтения: 6 минут

Тэги: веб-аналитика, маркетинг, интернет-магазины

О чем статья?

[TYPE] => HTML ) [1] => Array ( [TEXT] =>

Что такое ROPO: кому и зачем это нужно?

ROPO (Research Online Purchase Offline) – пользователи ищут онлайн, а покупают - в офлайне. 

200826_ROPO анализ_01 (2).png

Для многих компаний мультиканальные продажи были находкой и большим благом. Сейчас это скорее проклятье, потому что у вас есть:

И везде человек может с вами соприкоснуться, познакомиться и взаимодействовать. А в другом месте – купить. А вы знаете, откуда пришёл ваш клиент? С «Яндекс.Карт», конференции, соцсетей? Чаще всего ответа нет: ну, пришёл звонок, например, и пришёл. Что за звонок, как пришёл – такие детали довольно сложно понять, а продвижение тоже стоит денег. Вот эти проблемы и решает ROPO-аналитика продаж.


«Суть ROPO-продаж: вы на своих ресурсах пометили пользователя меткой, а на тех ресурсах, где он совершил покупку, его узнали»


Кому нужна ROPO-аналитика? Строить системы отчета ROPO-продаж интересно крупному ритейлу, когда есть свои онлайн-ресурсы и точки продаж. Кроме того, ROPO-аналитика нужна интернет-магазинам, у которых есть шоурум: у них органический трафик из поисковых систем всё ещё опережает по объёму и по значимости другие источники: рекламу, e-mail-рассылки и социальные сети. Поэтапно работа с ROPO-аналитикой может выглядеть следующим образом:

  1. Соберите и объедините все данные о транзакциях за необходимый период: данные онлайн, из CRM.

  2. Рассчитайте долю ROPO-покупок по отношению к покупкам в онлайне/офлайне

  3. Соберите данные о ваших расходах на рекламу.

  4. Соберите данные о поведении пользователей на сайте, покупках в онлайне и офлайне. Ищите ответ на вопрос – почему пользователь не довел покупку на сайте до конца и ушел в офлайн и сделайте выводы, пересмотрев бюджеты на маркетинг и рекламу.

Прежде, чем проводить аналитику, важно также получить ответ на вопрос: почему ваш пользователь уходит с сайта покупать офлайн или же, еще хуже - к конкурентам, а не доводит онлайн-покупку до конца? Тут берем во внимание несколько факторов:

[TYPE] => HTML ) [2] => Array ( [TEXT] =>

Как сработала система ROPO-аналитики в фармбизнесе?

Сергей рассказал, как он строил ROPO-систему на примере одного из самых масштабных своих проектов. Есть фармбизнес с такой проблемой: при наличии множества собственных ресурсов основные продажи у них идут в аптеках (а их несколько тысяч по всей России). Хочется знать: то, что происходит в интернете, как-то влияет на конечные продажи? С этого вопроса и маленького интереса одного из владельцев компании и началась история создания системы.

ropoanaliz.jpg

У маркетинга в фармотрасли, как и у других отраслей, есть сложность: продажи многих товаров чаще всего – сезонные. Есть ярко выраженный сезонный всплеск, в который весь фармбизнес и «закидывает» деньги, а вне сезона трат нет, особенно в интернете. В 2019 году многое изменилось, появилось много полезного контента для представителей фармацевтического бизнеса, но изначально интернет «фармой» воспринимался очень плохо. Делимся ссылками на вебинары, посвященные тематике медицины:


[TYPE] => HTML ) [3] => Array ( [TEXT] =>

Вернемся к кейсу и рассмотрим ROPO на примере сезонности фармбизнеса.

На слайде – схема корреляции продажа и затрат заказчика на онлайн-рекламу исходя из имеющейся маркетинговой стратегии. Сезонность продаж успокоительных средств следующая: пик идет в декабре – так как там глубокая "алкоголизация" и нервы у всех на пределе, в январе все идет на спад. Весной – также обострение и снова спад. Таким образом, основные продажи шли в январе и в марте, и соответственно этим данным распределялись бюджеты на рекламу. Компания не замечала, что есть другой, более важный сезон – август-сентябрь. 

1234.jpg

В итоге ROPO-отчет показал то, что было скрыто

В то время, пока конкуренты вкладывались в рекламу в еще 1 потенциальный сезон и увеличивали продажи, компания-заказчик проходила "мимо" него, не расходовала бюджет на онлайн-рекламу и теряла миллиарды рублей. Это подтвердил ROPO-анализ. Выяснилось,что осенний период (конец августа-сентябрь) – это яркий сезон продаж успокоительных препаратов. Сезон, когда мамы отправляют детей в школу. 

sxema2.jpgЕсли коротко, то ROPO-анализ позволил выявить: 

Чтобы отследить эффективность сайта и рекламы в онлайне, одного ROPO-анализа недостаточно. Необходимо постоянно следить за трендами, инструментами веб-аналитики, методиками. Все, что важно знать о продвижении в 2020 году, мы обсудим на Optimization 2020. В секции по Web-аналитике эксперты и ведущие маркетологи компаний представят свои успешные кейсы, рассмотрят эффективные инструменты и познакомят вас с работающими методиками. 

[TYPE] => HTML ) [4] => Array ( [TEXT] =>

Особенности ROPO-аналитики и работы с ROPO-отчетом

В результате анализа была создан достаточно большой ROPO-отчет. В него вошли стандартные отчёты со сведениями о продажах и источниках, графики с разбивкой по параметрам, корреляции различных метрик. Были получены модели прогнозов продаж, посещаемости и сезонности. ROPO-анализ позволил не только оценить долю бизнеса на рынке но и прогнозировать, как бюджеты повлияют на изменения этой доли.


«Приготовьтесь к тому, что вся работа с данными – процесс очень не быстрый. Понадобится много времени и терпения»



 Немного о системе:

200826_ROPOанализ_02.png

[TYPE] => HTML ) [5] => Array ( [TEXT] =>

Как успешно внедрить ROPO в бизнес? Работа над ошибками и советы.

Вот что вам нужно знать, если вы захотите построить работающую систему для учёта ROPO-клиентов:


«Пишите документацию, описывайте архитектуру. Рано или поздно это спасёт вам жизнь. Или контракт»


[TYPE] => HTML ) [6] => Array ( [TEXT] =>

Проект длился 1,5 года: берясь за работу с такими системами, надо понимать, что меньше чем за год её не сделать. Отдача – ещё примерно год. Общий бюджет – 4,8 млн руб. То есть горизонт планирования, разработки и отдачи таких систем – приблизительно 2–3 года.

Кейс для фармацевтической компании Сергей готовил несколько лет назад, за годы многое изменилось в подходе и точно многому можно было научиться. Больше информации о Web-аналитике для E-com вы сможете узнать на конференции Optimization в 2020 году: на ней наши спикеры расскажут о том, какие новые задачи теперь можно решать и что полезного можно вынести из опыта работы в 2020 году.

Вопросы аудитории:

- «С помощью какой метрики получилось подтвердить или опровергнуть влияние офлайна на онлайн?»

С помощью корреляции параметров. Сергей с командой проверили очень много параметров. Например, они выясняли, что лучше влияет на продажи – трафик с собственных сайтов или трафик с различных сообществ.

- «Как вы связали трафик с сообществ с продажами? Вы собирали какие-то данные?

С базой данных для анализа помогли поставщики информации для «фармы»: они собирают сведения о продажах, о трафике из сообществ, сайтов и т. д. Были проанализированы данные за последние 5 лет, а затем обнаружена высокая корреляция между трафиком с сайта, сообществ и продажами.


[TYPE] => HTML ) [7] => Array ( [TEXT] =>
pechatnikov.jpgСтатью подготовил Петр Печатников. Копирайтер. Увлечения: SEO, маркетинг, тексты, технологии, литература.





[TYPE] => HTML ) ) [~DESCRIPTION] => Array ( [0] => [1] => [2] => [3] => [4] => [5] => [6] => [7] => ) [DISPLAY_VALUE] => Array ( [0] =>

Сергей Шивалин, консультант по созданию систем сквозной аналитики в UMSolution, рассказал на Optimization 2019, как работает этот анализ на примере фармацевтической компании.

Время прочтения: 6 минут

Тэги: веб-аналитика, маркетинг, интернет-магазины

О чем статья?

[1] =>

Что такое ROPO: кому и зачем это нужно?

ROPO (Research Online Purchase Offline) – пользователи ищут онлайн, а покупают - в офлайне. 

200826_ROPO анализ_01 (2).png

Для многих компаний мультиканальные продажи были находкой и большим благом. Сейчас это скорее проклятье, потому что у вас есть:

И везде человек может с вами соприкоснуться, познакомиться и взаимодействовать. А в другом месте – купить. А вы знаете, откуда пришёл ваш клиент? С «Яндекс.Карт», конференции, соцсетей? Чаще всего ответа нет: ну, пришёл звонок, например, и пришёл. Что за звонок, как пришёл – такие детали довольно сложно понять, а продвижение тоже стоит денег. Вот эти проблемы и решает ROPO-аналитика продаж.


«Суть ROPO-продаж: вы на своих ресурсах пометили пользователя меткой, а на тех ресурсах, где он совершил покупку, его узнали»


Кому нужна ROPO-аналитика? Строить системы отчета ROPO-продаж интересно крупному ритейлу, когда есть свои онлайн-ресурсы и точки продаж. Кроме того, ROPO-аналитика нужна интернет-магазинам, у которых есть шоурум: у них органический трафик из поисковых систем всё ещё опережает по объёму и по значимости другие источники: рекламу, e-mail-рассылки и социальные сети. Поэтапно работа с ROPO-аналитикой может выглядеть следующим образом:

  1. Соберите и объедините все данные о транзакциях за необходимый период: данные онлайн, из CRM.

  2. Рассчитайте долю ROPO-покупок по отношению к покупкам в онлайне/офлайне

  3. Соберите данные о ваших расходах на рекламу.

  4. Соберите данные о поведении пользователей на сайте, покупках в онлайне и офлайне. Ищите ответ на вопрос – почему пользователь не довел покупку на сайте до конца и ушел в офлайн и сделайте выводы, пересмотрев бюджеты на маркетинг и рекламу.

Прежде, чем проводить аналитику, важно также получить ответ на вопрос: почему ваш пользователь уходит с сайта покупать офлайн или же, еще хуже - к конкурентам, а не доводит онлайн-покупку до конца? Тут берем во внимание несколько факторов:

[2] =>

Как сработала система ROPO-аналитики в фармбизнесе?

Сергей рассказал, как он строил ROPO-систему на примере одного из самых масштабных своих проектов. Есть фармбизнес с такой проблемой: при наличии множества собственных ресурсов основные продажи у них идут в аптеках (а их несколько тысяч по всей России). Хочется знать: то, что происходит в интернете, как-то влияет на конечные продажи? С этого вопроса и маленького интереса одного из владельцев компании и началась история создания системы.

ropoanaliz.jpg

У маркетинга в фармотрасли, как и у других отраслей, есть сложность: продажи многих товаров чаще всего – сезонные. Есть ярко выраженный сезонный всплеск, в который весь фармбизнес и «закидывает» деньги, а вне сезона трат нет, особенно в интернете. В 2019 году многое изменилось, появилось много полезного контента для представителей фармацевтического бизнеса, но изначально интернет «фармой» воспринимался очень плохо. Делимся ссылками на вебинары, посвященные тематике медицины:


[3] =>

Вернемся к кейсу и рассмотрим ROPO на примере сезонности фармбизнеса.

На слайде – схема корреляции продажа и затрат заказчика на онлайн-рекламу исходя из имеющейся маркетинговой стратегии. Сезонность продаж успокоительных средств следующая: пик идет в декабре – так как там глубокая "алкоголизация" и нервы у всех на пределе, в январе все идет на спад. Весной – также обострение и снова спад. Таким образом, основные продажи шли в январе и в марте, и соответственно этим данным распределялись бюджеты на рекламу. Компания не замечала, что есть другой, более важный сезон – август-сентябрь. 

1234.jpg

В итоге ROPO-отчет показал то, что было скрыто

В то время, пока конкуренты вкладывались в рекламу в еще 1 потенциальный сезон и увеличивали продажи, компания-заказчик проходила "мимо" него, не расходовала бюджет на онлайн-рекламу и теряла миллиарды рублей. Это подтвердил ROPO-анализ. Выяснилось,что осенний период (конец августа-сентябрь) – это яркий сезон продаж успокоительных препаратов. Сезон, когда мамы отправляют детей в школу. 

sxema2.jpgЕсли коротко, то ROPO-анализ позволил выявить: 

Чтобы отследить эффективность сайта и рекламы в онлайне, одного ROPO-анализа недостаточно. Необходимо постоянно следить за трендами, инструментами веб-аналитики, методиками. Все, что важно знать о продвижении в 2020 году, мы обсудим на Optimization 2020. В секции по Web-аналитике эксперты и ведущие маркетологи компаний представят свои успешные кейсы, рассмотрят эффективные инструменты и познакомят вас с работающими методиками. 

[4] =>

Особенности ROPO-аналитики и работы с ROPO-отчетом

В результате анализа была создан достаточно большой ROPO-отчет. В него вошли стандартные отчёты со сведениями о продажах и источниках, графики с разбивкой по параметрам, корреляции различных метрик. Были получены модели прогнозов продаж, посещаемости и сезонности. ROPO-анализ позволил не только оценить долю бизнеса на рынке но и прогнозировать, как бюджеты повлияют на изменения этой доли.


«Приготовьтесь к тому, что вся работа с данными – процесс очень не быстрый. Понадобится много времени и терпения»



 Немного о системе:

200826_ROPOанализ_02.png

[5] =>

Как успешно внедрить ROPO в бизнес? Работа над ошибками и советы.

Вот что вам нужно знать, если вы захотите построить работающую систему для учёта ROPO-клиентов:


«Пишите документацию, описывайте архитектуру. Рано или поздно это спасёт вам жизнь. Или контракт»


[6] =>

Проект длился 1,5 года: берясь за работу с такими системами, надо понимать, что меньше чем за год её не сделать. Отдача – ещё примерно год. Общий бюджет – 4,8 млн руб. То есть горизонт планирования, разработки и отдачи таких систем – приблизительно 2–3 года.

Кейс для фармацевтической компании Сергей готовил несколько лет назад, за годы многое изменилось в подходе и точно многому можно было научиться. Больше информации о Web-аналитике для E-com вы сможете узнать на конференции Optimization в 2020 году: на ней наши спикеры расскажут о том, какие новые задачи теперь можно решать и что полезного можно вынести из опыта работы в 2020 году.

Вопросы аудитории:

- «С помощью какой метрики получилось подтвердить или опровергнуть влияние офлайна на онлайн?»

С помощью корреляции параметров. Сергей с командой проверили очень много параметров. Например, они выясняли, что лучше влияет на продажи – трафик с собственных сайтов или трафик с различных сообществ.

- «Как вы связали трафик с сообществ с продажами? Вы собирали какие-то данные?

С базой данных для анализа помогли поставщики информации для «фармы»: они собирают сведения о продажах, о трафике из сообществ, сайтов и т. д. Были проанализированы данные за последние 5 лет, а затем обнаружена высокая корреляция между трафиком с сайта, сообществ и продажами.


[7] =>
pechatnikov.jpgСтатью подготовил Петр Печатников. Копирайтер. Увлечения: SEO, маркетинг, тексты, технологии, литература.





) ) [COLOR_ICON] => Array ( [ID] => 146 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Цвет стрелки - не использовать [ACTIVE] => Y [SORT] => 50000 [CODE] => COLOR_ICON [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => L [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => 146 [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{} [HINT] => [VALUE] => dark [DESCRIPTION] => [VALUE_ENUM_ID] => 102 [~VALUE] => dark [VALUE_ENUM] => dark [VALUE_XML_ID] => dark [VALUE_SORT] => 500 [DISPLAY_VALUE] => dark ) ) [IBLOCK] => Array ( [ID] => 40 [~ID] => 40 [TIMESTAMP_X] => 13.08.2025 20:28:17 [~TIMESTAMP_X] => 13.08.2025 20:28:17 [IBLOCK_TYPE_ID] => page [~IBLOCK_TYPE_ID] => page [LID] => s1 [~LID] => s1 [CODE] => articles [~CODE] => articles [API_CODE] => [~API_CODE] => [NAME] => Статьи [~NAME] => Статьи [ACTIVE] => Y [~ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [~SORT] => 500 [LIST_PAGE_URL] => /education/articles/ [~LIST_PAGE_URL] => /education/articles/ [DETAIL_PAGE_URL] => /education/articles/#ELEMENT_CODE#/ [~DETAIL_PAGE_URL] => /education/articles/#ELEMENT_CODE#/ [SECTION_PAGE_URL] => /education/articles/#SECTION_CODE_PATH#/ [~SECTION_PAGE_URL] => /education/articles/#SECTION_CODE_PATH#/ [CANONICAL_PAGE_URL] => [~CANONICAL_PAGE_URL] => [PICTURE] => [~PICTURE] => [DESCRIPTION] => [~DESCRIPTION] => [DESCRIPTION_TYPE] => text [~DESCRIPTION_TYPE] => text [RSS_TTL] => 24 [~RSS_TTL] => 24 [RSS_ACTIVE] => Y [~RSS_ACTIVE] => Y [RSS_FILE_ACTIVE] => N [~RSS_FILE_ACTIVE] => N [RSS_FILE_LIMIT] => [~RSS_FILE_LIMIT] => [RSS_FILE_DAYS] => [~RSS_FILE_DAYS] => [RSS_YANDEX_ACTIVE] => N [~RSS_YANDEX_ACTIVE] => N [XML_ID] => 40 [~XML_ID] => 40 [TMP_ID] => d3945d50e2d5bdfea98860b4b4124ff2 [~TMP_ID] => d3945d50e2d5bdfea98860b4b4124ff2 [INDEX_ELEMENT] => Y [~INDEX_ELEMENT] => Y [INDEX_SECTION] => Y [~INDEX_SECTION] => Y [WORKFLOW] => N [~WORKFLOW] => N [BIZPROC] => N [~BIZPROC] => N [SECTION_CHOOSER] => L [~SECTION_CHOOSER] => L [LIST_MODE] => [~LIST_MODE] => [RIGHTS_MODE] => S [~RIGHTS_MODE] => S [SECTION_PROPERTY] => Y [~SECTION_PROPERTY] => Y [PROPERTY_INDEX] => Y [~PROPERTY_INDEX] => Y [VERSION] => 2 [~VERSION] => 2 [LAST_CONV_ELEMENT] => 0 [~LAST_CONV_ELEMENT] => 0 [SOCNET_GROUP_ID] => [~SOCNET_GROUP_ID] => [EDIT_FILE_BEFORE] => [~EDIT_FILE_BEFORE] => [EDIT_FILE_AFTER] => [~EDIT_FILE_AFTER] => [SECTIONS_NAME] => Разделы [~SECTIONS_NAME] => Разделы [SECTION_NAME] => Раздел [~SECTION_NAME] => Раздел [ELEMENTS_NAME] => Элементы [~ELEMENTS_NAME] => Элементы [ELEMENT_NAME] => Элемент [~ELEMENT_NAME] => Элемент [REST_ON] => N [~REST_ON] => N [EXTERNAL_ID] => 40 [~EXTERNAL_ID] => 40 [LANG_DIR] => / [~LANG_DIR] => / [SERVER_NAME] => www.ashmanov.com [~SERVER_NAME] => www.ashmanov.com ) [SECTION] => Array ( [PATH] => Array ( ) ) [SECTION_URL] => [META_TAGS] => Array ( [TITLE] => ROPO-аналитика: как онлайн-реклама влияет на покупки в офлайне. Кейс из фармбизнеса. [ELEMENT_CHAIN] => ROPO-аналитика: как онлайн-реклама влияет на покупки в офлайне. Кейс из фармбизнеса. [BROWSER_TITLE] => ROPO-аналитика: как онлайн-реклама влияет на покупки в офлайне. Кейс из фармбизнеса. – статьи про интернет-маркетинг | Ашманов и партнеры [KEYWORDS] => [DESCRIPTION] => Статьи компании Ашманов и партнеры – Маркетологи могут посчитать стоимость клика, перехода и заявки из онлайн-каналов. А что делать, если каналов продаж несколько и обмен продукта на деньги происходит в офлайне? Тогда нужен ROPO-анализ. ) [TAGS_SCHEMA] => Array ( [0] => интернет-магазины [1] => Оптимизация/Optimization [2] => аналитика ) [TAGS_ARRAY] => Array ( [0] => 3818 [1] => 3798 [2] => 3649 ) [TAGS] => интернет-магазины, Оптимизация/Optimization, аналитика [arrSimilarArticlesFilter] => Array ( [ACTIVE] => Y [IBLOCK_ID] => 40 [INCLUDE_SUBSECTIONS] => Y [!ID] => 6350 [0] => Array ( [LOGIC] => OR [0] => Array ( [>=DATE_CREATE] => 02.04.2024 16:28:11 ) [1] => Array ( [>=TIMESTAMP_X] => 02.04.2024 16:28:11 ) ) [1] => Array ( [LOGIC] => OR [0] => Array ( [LOGIC] => AND [0] => Array ( [ID] => CIBlockElement Object ( [LAST_ERROR] => [bWF_SetMove:protected] => 1 [strField] => ID [subQueryProp:protected] => [arFilter] => Array ( [IBLOCK_ID] => 40 [0] => Array ( [LOGIC] => OR [0] => Array ( [PROPERTY_PRODUCT] => 3798 ) [1] => Array ( [PROPERTY_INDUSTRY] => 3798 ) [2] => Array ( [PROPERTY_TAGS] => 3798 ) ) ) [bOnlyCount] => [bDistinct] => 1 [bCatalogSort] => [arFilterIBlocks] => Array ( [0] => 40 [40] => 40 ) [arIBlockMultProps] => Array ( ) [arIBlockConvProps] => Array ( ) [arIBlockAllProps] => Array ( ) [arIBlockNumProps] => Array ( ) [arIBlockLongProps] => Array ( ) [sSelect] => DISTINCT BE.ID as ID [sFrom] => b_iblock B INNER JOIN b_lang L ON B.LID=L.LID INNER JOIN b_iblock_element BE ON BE.IBLOCK_ID = B.ID LEFT JOIN b_iblock_property FP0 ON FP0.IBLOCK_ID = B.ID AND FP0.CODE='PRODUCT' LEFT JOIN b_iblock_property FP1 ON FP1.IBLOCK_ID = B.ID AND FP1.CODE='INDUSTRY' LEFT JOIN b_iblock_property FP2 ON FP2.IBLOCK_ID = B.ID AND FP2.CODE='TAGS' LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV0 ON FPV0.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP0.ID AND FPV0.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV1 ON FPV1.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP1.ID AND FPV1.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV2 ON FPV2.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP2.ID AND FPV2.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID [sWhere] => AND ( ((((BE.IBLOCK_ID = '40')))) AND ( ( ((((FPV0.VALUE_NUM = '3798')))) ) OR ( ((((FPV1.VALUE_NUM = '3798')))) ) OR ( ((((FPV2.VALUE_NUM = '3798')))) ) ) ) AND (((BE.WF_STATUS_ID=1 AND BE.WF_PARENT_ELEMENT_ID IS NULL))) [sGroupBy] => [sOrderBy] => [catalogIncluded:protected] => [workflowIncluded:protected] => [bizprocInstalled:protected] => [searchIncluded:protected] => 1 [userExists:protected] => 1 [userId:protected] => 0 [iblock:protected] => [iblockLanguage:protected] => [indexedProperties:protected] => Array ( ) [offerProperties:protected] => Array ( ) ) ) [1] => Array ( [ID] => CIBlockElement Object ( [LAST_ERROR] => [bWF_SetMove:protected] => 1 [strField] => ID [subQueryProp:protected] => [arFilter] => Array ( [IBLOCK_ID] => 40 [0] => Array ( [LOGIC] => OR [0] => Array ( [PROPERTY_PRODUCT] => 3818 ) [1] => Array ( [PROPERTY_INDUSTRY] => 3818 ) [2] => Array ( [PROPERTY_TAGS] => 3818 ) ) ) [bOnlyCount] => [bDistinct] => 1 [bCatalogSort] => [arFilterIBlocks] => Array ( [0] => 40 [40] => 40 ) [arIBlockMultProps] => Array ( ) [arIBlockConvProps] => Array ( ) [arIBlockAllProps] => Array ( ) [arIBlockNumProps] => Array ( ) [arIBlockLongProps] => Array ( ) [sSelect] => DISTINCT BE.ID as ID [sFrom] => b_iblock B INNER JOIN b_lang L ON B.LID=L.LID INNER JOIN b_iblock_element BE ON BE.IBLOCK_ID = B.ID LEFT JOIN b_iblock_property FP0 ON FP0.IBLOCK_ID = B.ID AND FP0.CODE='PRODUCT' LEFT JOIN b_iblock_property FP1 ON FP1.IBLOCK_ID = B.ID AND FP1.CODE='INDUSTRY' LEFT JOIN b_iblock_property FP2 ON FP2.IBLOCK_ID = B.ID AND FP2.CODE='TAGS' LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV0 ON FPV0.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP0.ID AND FPV0.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV1 ON FPV1.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP1.ID AND FPV1.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV2 ON FPV2.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP2.ID AND FPV2.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID [sWhere] => AND ( ((((BE.IBLOCK_ID = '40')))) AND ( ( ((((FPV0.VALUE_NUM = '3818')))) ) OR ( ((((FPV1.VALUE_NUM = '3818')))) ) OR ( ((((FPV2.VALUE_NUM = '3818')))) ) ) ) AND (((BE.WF_STATUS_ID=1 AND BE.WF_PARENT_ELEMENT_ID IS NULL))) [sGroupBy] => [sOrderBy] => [catalogIncluded:protected] => [workflowIncluded:protected] => [bizprocInstalled:protected] => [searchIncluded:protected] => 1 [userExists:protected] => 1 [userId:protected] => 0 [iblock:protected] => [iblockLanguage:protected] => [indexedProperties:protected] => Array ( ) [offerProperties:protected] => Array ( ) ) ) ) [1] => Array ( [LOGIC] => AND [0] => Array ( [ID] => CIBlockElement Object ( [LAST_ERROR] => [bWF_SetMove:protected] => 1 [strField] => ID [subQueryProp:protected] => [arFilter] => Array ( [IBLOCK_ID] => 40 [0] => Array ( [LOGIC] => OR [0] => Array ( [PROPERTY_PRODUCT] => 3649 ) [1] => Array ( [PROPERTY_INDUSTRY] => 3649 ) [2] => Array ( [PROPERTY_TAGS] => 3649 ) ) ) [bOnlyCount] => [bDistinct] => 1 [bCatalogSort] => [arFilterIBlocks] => Array ( [0] => 40 [40] => 40 ) [arIBlockMultProps] => Array ( ) [arIBlockConvProps] => Array ( ) [arIBlockAllProps] => Array ( ) [arIBlockNumProps] => Array ( ) [arIBlockLongProps] => Array ( ) [sSelect] => DISTINCT BE.ID as ID [sFrom] => b_iblock B INNER JOIN b_lang L ON B.LID=L.LID INNER JOIN b_iblock_element BE ON BE.IBLOCK_ID = B.ID LEFT JOIN b_iblock_property FP0 ON FP0.IBLOCK_ID = B.ID AND FP0.CODE='PRODUCT' LEFT JOIN b_iblock_property FP1 ON FP1.IBLOCK_ID = B.ID AND FP1.CODE='INDUSTRY' LEFT JOIN b_iblock_property FP2 ON FP2.IBLOCK_ID = B.ID AND FP2.CODE='TAGS' LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV0 ON FPV0.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP0.ID AND FPV0.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV1 ON FPV1.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP1.ID AND FPV1.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV2 ON FPV2.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP2.ID AND FPV2.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID [sWhere] => AND ( ((((BE.IBLOCK_ID = '40')))) AND ( ( ((((FPV0.VALUE_NUM = '3649')))) ) OR ( ((((FPV1.VALUE_NUM = '3649')))) ) OR ( ((((FPV2.VALUE_NUM = '3649')))) ) ) ) AND (((BE.WF_STATUS_ID=1 AND BE.WF_PARENT_ELEMENT_ID IS NULL))) [sGroupBy] => [sOrderBy] => [catalogIncluded:protected] => [workflowIncluded:protected] => [bizprocInstalled:protected] => [searchIncluded:protected] => 1 [userExists:protected] => 1 [userId:protected] => 0 [iblock:protected] => [iblockLanguage:protected] => [indexedProperties:protected] => Array ( ) [offerProperties:protected] => Array ( ) ) ) [1] => Array ( [ID] => CIBlockElement Object ( [LAST_ERROR] => [bWF_SetMove:protected] => 1 [strField] => ID [subQueryProp:protected] => [arFilter] => Array ( [IBLOCK_ID] => 40 [0] => Array ( [LOGIC] => OR [0] => Array ( [PROPERTY_PRODUCT] => 3818 ) [1] => Array ( [PROPERTY_INDUSTRY] => 3818 ) [2] => Array ( [PROPERTY_TAGS] => 3818 ) ) ) [bOnlyCount] => [bDistinct] => 1 [bCatalogSort] => [arFilterIBlocks] => Array ( [0] => 40 [40] => 40 ) [arIBlockMultProps] => Array ( ) [arIBlockConvProps] => Array ( ) [arIBlockAllProps] => Array ( ) [arIBlockNumProps] => Array ( ) [arIBlockLongProps] => Array ( ) [sSelect] => DISTINCT BE.ID as ID [sFrom] => b_iblock B INNER JOIN b_lang L ON B.LID=L.LID INNER JOIN b_iblock_element BE ON BE.IBLOCK_ID = B.ID LEFT JOIN b_iblock_property FP0 ON FP0.IBLOCK_ID = B.ID AND FP0.CODE='PRODUCT' LEFT JOIN b_iblock_property FP1 ON FP1.IBLOCK_ID = B.ID AND FP1.CODE='INDUSTRY' LEFT JOIN b_iblock_property FP2 ON FP2.IBLOCK_ID = B.ID AND FP2.CODE='TAGS' LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV0 ON FPV0.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP0.ID AND FPV0.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV1 ON FPV1.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP1.ID AND FPV1.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV2 ON FPV2.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP2.ID AND FPV2.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID [sWhere] => AND ( ((((BE.IBLOCK_ID = '40')))) AND ( ( ((((FPV0.VALUE_NUM = '3818')))) ) OR ( ((((FPV1.VALUE_NUM = '3818')))) ) OR ( ((((FPV2.VALUE_NUM = '3818')))) ) ) ) AND (((BE.WF_STATUS_ID=1 AND BE.WF_PARENT_ELEMENT_ID IS NULL))) [sGroupBy] => [sOrderBy] => [catalogIncluded:protected] => [workflowIncluded:protected] => [bizprocInstalled:protected] => [searchIncluded:protected] => 1 [userExists:protected] => 1 [userId:protected] => 0 [iblock:protected] => [iblockLanguage:protected] => [indexedProperties:protected] => Array ( ) [offerProperties:protected] => Array ( ) ) ) ) [2] => Array ( [LOGIC] => AND [0] => Array ( [ID] => CIBlockElement Object ( [LAST_ERROR] => [bWF_SetMove:protected] => 1 [strField] => ID [subQueryProp:protected] => [arFilter] => Array ( [IBLOCK_ID] => 40 [0] => Array ( [LOGIC] => OR [0] => Array ( [PROPERTY_PRODUCT] => 3649 ) [1] => Array ( [PROPERTY_INDUSTRY] => 3649 ) [2] => Array ( [PROPERTY_TAGS] => 3649 ) ) ) [bOnlyCount] => [bDistinct] => 1 [bCatalogSort] => [arFilterIBlocks] => Array ( [0] => 40 [40] => 40 ) [arIBlockMultProps] => Array ( ) [arIBlockConvProps] => Array ( ) [arIBlockAllProps] => Array ( ) [arIBlockNumProps] => Array ( ) [arIBlockLongProps] => Array ( ) [sSelect] => DISTINCT BE.ID as ID [sFrom] => b_iblock B INNER JOIN b_lang L ON B.LID=L.LID INNER JOIN b_iblock_element BE ON BE.IBLOCK_ID = B.ID LEFT JOIN b_iblock_property FP0 ON FP0.IBLOCK_ID = B.ID AND FP0.CODE='PRODUCT' LEFT JOIN b_iblock_property FP1 ON FP1.IBLOCK_ID = B.ID AND FP1.CODE='INDUSTRY' LEFT JOIN b_iblock_property FP2 ON FP2.IBLOCK_ID = B.ID AND FP2.CODE='TAGS' LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV0 ON FPV0.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP0.ID AND FPV0.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV1 ON FPV1.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP1.ID AND FPV1.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV2 ON FPV2.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP2.ID AND FPV2.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID [sWhere] => AND ( ((((BE.IBLOCK_ID = '40')))) AND ( ( ((((FPV0.VALUE_NUM = '3649')))) ) OR ( ((((FPV1.VALUE_NUM = '3649')))) ) OR ( ((((FPV2.VALUE_NUM = '3649')))) ) ) ) AND (((BE.WF_STATUS_ID=1 AND BE.WF_PARENT_ELEMENT_ID IS NULL))) [sGroupBy] => [sOrderBy] => [catalogIncluded:protected] => [workflowIncluded:protected] => [bizprocInstalled:protected] => [searchIncluded:protected] => 1 [userExists:protected] => 1 [userId:protected] => 0 [iblock:protected] => [iblockLanguage:protected] => [indexedProperties:protected] => Array ( ) [offerProperties:protected] => Array ( ) ) ) [1] => Array ( [ID] => CIBlockElement Object ( [LAST_ERROR] => [bWF_SetMove:protected] => 1 [strField] => ID [subQueryProp:protected] => [arFilter] => Array ( [IBLOCK_ID] => 40 [0] => Array ( [LOGIC] => OR [0] => Array ( [PROPERTY_PRODUCT] => 3798 ) [1] => Array ( [PROPERTY_INDUSTRY] => 3798 ) [2] => Array ( [PROPERTY_TAGS] => 3798 ) ) ) [bOnlyCount] => [bDistinct] => 1 [bCatalogSort] => [arFilterIBlocks] => Array ( [0] => 40 [40] => 40 ) [arIBlockMultProps] => Array ( ) [arIBlockConvProps] => Array ( ) [arIBlockAllProps] => Array ( ) [arIBlockNumProps] => Array ( ) [arIBlockLongProps] => Array ( ) [sSelect] => DISTINCT BE.ID as ID [sFrom] => b_iblock B INNER JOIN b_lang L ON B.LID=L.LID INNER JOIN b_iblock_element BE ON BE.IBLOCK_ID = B.ID LEFT JOIN b_iblock_property FP0 ON FP0.IBLOCK_ID = B.ID AND FP0.CODE='PRODUCT' LEFT JOIN b_iblock_property FP1 ON FP1.IBLOCK_ID = B.ID AND FP1.CODE='INDUSTRY' LEFT JOIN b_iblock_property FP2 ON FP2.IBLOCK_ID = B.ID AND FP2.CODE='TAGS' LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV0 ON FPV0.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP0.ID AND FPV0.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV1 ON FPV1.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP1.ID AND FPV1.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV2 ON FPV2.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP2.ID AND FPV2.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID [sWhere] => AND ( ((((BE.IBLOCK_ID = '40')))) AND ( ( ((((FPV0.VALUE_NUM = '3798')))) ) OR ( ((((FPV1.VALUE_NUM = '3798')))) ) OR ( ((((FPV2.VALUE_NUM = '3798')))) ) ) ) AND (((BE.WF_STATUS_ID=1 AND BE.WF_PARENT_ELEMENT_ID IS NULL))) [sGroupBy] => [sOrderBy] => [catalogIncluded:protected] => [workflowIncluded:protected] => [bizprocInstalled:protected] => [searchIncluded:protected] => 1 [userExists:protected] => 1 [userId:protected] => 0 [iblock:protected] => [iblockLanguage:protected] => [indexedProperties:protected] => Array ( ) [offerProperties:protected] => Array ( ) ) ) ) ) ) [arrSimilarArticlesFilterBottom] => Array ( [ACTIVE] => Y [IBLOCK_ID] => 40 [INCLUDE_SUBSECTIONS] => Y [!ID] => 6350 [0] => Array ( [LOGIC] => OR [0] => Array ( [>=DATE_CREATE] => 02.04.2024 16:28:11 ) [1] => Array ( [>=TIMESTAMP_X] => 02.04.2024 16:28:11 ) ) [1] => Array ( [LOGIC] => OR [0] => Array ( [LOGIC] => AND [0] => Array ( [ID] => CIBlockElement Object ( [LAST_ERROR] => [bWF_SetMove:protected] => 1 [strField] => ID [subQueryProp:protected] => [arFilter] => Array ( [IBLOCK_ID] => 40 [0] => Array ( [LOGIC] => OR [0] => Array ( [PROPERTY_PRODUCT] => 3798 ) [1] => Array ( [PROPERTY_INDUSTRY] => 3798 ) [2] => Array ( [PROPERTY_TAGS] => 3798 ) ) ) [bOnlyCount] => [bDistinct] => 1 [bCatalogSort] => [arFilterIBlocks] => Array ( [0] => 40 [40] => 40 ) [arIBlockMultProps] => Array ( ) [arIBlockConvProps] => Array ( ) [arIBlockAllProps] => Array ( ) [arIBlockNumProps] => Array ( ) [arIBlockLongProps] => Array ( ) [sSelect] => DISTINCT BE.ID as ID [sFrom] => b_iblock B INNER JOIN b_lang L ON B.LID=L.LID INNER JOIN b_iblock_element BE ON BE.IBLOCK_ID = B.ID LEFT JOIN b_iblock_property FP0 ON FP0.IBLOCK_ID = B.ID AND FP0.CODE='PRODUCT' LEFT JOIN b_iblock_property FP1 ON FP1.IBLOCK_ID = B.ID AND FP1.CODE='INDUSTRY' LEFT JOIN b_iblock_property FP2 ON FP2.IBLOCK_ID = B.ID AND FP2.CODE='TAGS' LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV0 ON FPV0.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP0.ID AND FPV0.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV1 ON FPV1.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP1.ID AND FPV1.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV2 ON FPV2.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP2.ID AND FPV2.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID [sWhere] => AND ( ((((BE.IBLOCK_ID = '40')))) AND ( ( ((((FPV0.VALUE_NUM = '3798')))) ) OR ( ((((FPV1.VALUE_NUM = '3798')))) ) OR ( ((((FPV2.VALUE_NUM = '3798')))) ) ) ) AND (((BE.WF_STATUS_ID=1 AND BE.WF_PARENT_ELEMENT_ID IS NULL))) [sGroupBy] => [sOrderBy] => [catalogIncluded:protected] => [workflowIncluded:protected] => [bizprocInstalled:protected] => [searchIncluded:protected] => 1 [userExists:protected] => 1 [userId:protected] => 0 [iblock:protected] => [iblockLanguage:protected] => [indexedProperties:protected] => Array ( ) [offerProperties:protected] => Array ( ) ) ) [1] => Array ( [ID] => CIBlockElement Object ( [LAST_ERROR] => [bWF_SetMove:protected] => 1 [strField] => ID [subQueryProp:protected] => [arFilter] => Array ( [IBLOCK_ID] => 40 [0] => Array ( [LOGIC] => OR [0] => Array ( [PROPERTY_PRODUCT] => 3818 ) [1] => Array ( [PROPERTY_INDUSTRY] => 3818 ) [2] => Array ( [PROPERTY_TAGS] => 3818 ) ) ) [bOnlyCount] => [bDistinct] => 1 [bCatalogSort] => [arFilterIBlocks] => Array ( [0] => 40 [40] => 40 ) [arIBlockMultProps] => Array ( ) [arIBlockConvProps] => Array ( ) [arIBlockAllProps] => Array ( ) [arIBlockNumProps] => Array ( ) [arIBlockLongProps] => Array ( ) [sSelect] => DISTINCT BE.ID as ID [sFrom] => b_iblock B INNER JOIN b_lang L ON B.LID=L.LID INNER JOIN b_iblock_element BE ON BE.IBLOCK_ID = B.ID LEFT JOIN b_iblock_property FP0 ON FP0.IBLOCK_ID = B.ID AND FP0.CODE='PRODUCT' LEFT JOIN b_iblock_property FP1 ON FP1.IBLOCK_ID = B.ID AND FP1.CODE='INDUSTRY' LEFT JOIN b_iblock_property FP2 ON FP2.IBLOCK_ID = B.ID AND FP2.CODE='TAGS' LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV0 ON FPV0.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP0.ID AND FPV0.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV1 ON FPV1.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP1.ID AND FPV1.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV2 ON FPV2.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP2.ID AND FPV2.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID [sWhere] => AND ( ((((BE.IBLOCK_ID = '40')))) AND ( ( ((((FPV0.VALUE_NUM = '3818')))) ) OR ( ((((FPV1.VALUE_NUM = '3818')))) ) OR ( ((((FPV2.VALUE_NUM = '3818')))) ) ) ) AND (((BE.WF_STATUS_ID=1 AND BE.WF_PARENT_ELEMENT_ID IS NULL))) [sGroupBy] => [sOrderBy] => [catalogIncluded:protected] => [workflowIncluded:protected] => [bizprocInstalled:protected] => [searchIncluded:protected] => 1 [userExists:protected] => 1 [userId:protected] => 0 [iblock:protected] => [iblockLanguage:protected] => [indexedProperties:protected] => Array ( ) [offerProperties:protected] => Array ( ) ) ) ) [1] => Array ( [LOGIC] => AND [0] => Array ( [ID] => CIBlockElement Object ( [LAST_ERROR] => [bWF_SetMove:protected] => 1 [strField] => ID [subQueryProp:protected] => [arFilter] => Array ( [IBLOCK_ID] => 40 [0] => Array ( [LOGIC] => OR [0] => Array ( [PROPERTY_PRODUCT] => 3649 ) [1] => Array ( [PROPERTY_INDUSTRY] => 3649 ) [2] => Array ( [PROPERTY_TAGS] => 3649 ) ) ) [bOnlyCount] => [bDistinct] => 1 [bCatalogSort] => [arFilterIBlocks] => Array ( [0] => 40 [40] => 40 ) [arIBlockMultProps] => Array ( ) [arIBlockConvProps] => Array ( ) [arIBlockAllProps] => Array ( ) [arIBlockNumProps] => Array ( ) [arIBlockLongProps] => Array ( ) [sSelect] => DISTINCT BE.ID as ID [sFrom] => b_iblock B INNER JOIN b_lang L ON B.LID=L.LID INNER JOIN b_iblock_element BE ON BE.IBLOCK_ID = B.ID LEFT JOIN b_iblock_property FP0 ON FP0.IBLOCK_ID = B.ID AND FP0.CODE='PRODUCT' LEFT JOIN b_iblock_property FP1 ON FP1.IBLOCK_ID = B.ID AND FP1.CODE='INDUSTRY' LEFT JOIN b_iblock_property FP2 ON FP2.IBLOCK_ID = B.ID AND FP2.CODE='TAGS' LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV0 ON FPV0.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP0.ID AND FPV0.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV1 ON FPV1.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP1.ID AND FPV1.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV2 ON FPV2.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP2.ID AND FPV2.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID [sWhere] => AND ( ((((BE.IBLOCK_ID = '40')))) AND ( ( ((((FPV0.VALUE_NUM = '3649')))) ) OR ( ((((FPV1.VALUE_NUM = '3649')))) ) OR ( ((((FPV2.VALUE_NUM = '3649')))) ) ) ) AND (((BE.WF_STATUS_ID=1 AND BE.WF_PARENT_ELEMENT_ID IS NULL))) [sGroupBy] => [sOrderBy] => [catalogIncluded:protected] => [workflowIncluded:protected] => [bizprocInstalled:protected] => [searchIncluded:protected] => 1 [userExists:protected] => 1 [userId:protected] => 0 [iblock:protected] => [iblockLanguage:protected] => [indexedProperties:protected] => Array ( ) [offerProperties:protected] => Array ( ) ) ) [1] => Array ( [ID] => CIBlockElement Object ( [LAST_ERROR] => [bWF_SetMove:protected] => 1 [strField] => ID [subQueryProp:protected] => [arFilter] => Array ( [IBLOCK_ID] => 40 [0] => Array ( [LOGIC] => OR [0] => Array ( [PROPERTY_PRODUCT] => 3818 ) [1] => Array ( [PROPERTY_INDUSTRY] => 3818 ) [2] => Array ( [PROPERTY_TAGS] => 3818 ) ) ) [bOnlyCount] => [bDistinct] => 1 [bCatalogSort] => [arFilterIBlocks] => Array ( [0] => 40 [40] => 40 ) [arIBlockMultProps] => Array ( ) [arIBlockConvProps] => Array ( ) [arIBlockAllProps] => Array ( ) [arIBlockNumProps] => Array ( ) [arIBlockLongProps] => Array ( ) [sSelect] => DISTINCT BE.ID as ID [sFrom] => b_iblock B INNER JOIN b_lang L ON B.LID=L.LID INNER JOIN b_iblock_element BE ON BE.IBLOCK_ID = B.ID LEFT JOIN b_iblock_property FP0 ON FP0.IBLOCK_ID = B.ID AND FP0.CODE='PRODUCT' LEFT JOIN b_iblock_property FP1 ON FP1.IBLOCK_ID = B.ID AND FP1.CODE='INDUSTRY' LEFT JOIN b_iblock_property FP2 ON FP2.IBLOCK_ID = B.ID AND FP2.CODE='TAGS' LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV0 ON FPV0.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP0.ID AND FPV0.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV1 ON FPV1.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP1.ID AND FPV1.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV2 ON FPV2.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP2.ID AND FPV2.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID [sWhere] => AND ( ((((BE.IBLOCK_ID = '40')))) AND ( ( ((((FPV0.VALUE_NUM = '3818')))) ) OR ( ((((FPV1.VALUE_NUM = '3818')))) ) OR ( ((((FPV2.VALUE_NUM = '3818')))) ) ) ) AND (((BE.WF_STATUS_ID=1 AND BE.WF_PARENT_ELEMENT_ID IS NULL))) [sGroupBy] => [sOrderBy] => [catalogIncluded:protected] => [workflowIncluded:protected] => [bizprocInstalled:protected] => [searchIncluded:protected] => 1 [userExists:protected] => 1 [userId:protected] => 0 [iblock:protected] => [iblockLanguage:protected] => [indexedProperties:protected] => Array ( ) [offerProperties:protected] => Array ( ) ) ) ) [2] => Array ( [LOGIC] => AND [0] => Array ( [ID] => CIBlockElement Object ( [LAST_ERROR] => [bWF_SetMove:protected] => 1 [strField] => ID [subQueryProp:protected] => [arFilter] => Array ( [IBLOCK_ID] => 40 [0] => Array ( [LOGIC] => OR [0] => Array ( [PROPERTY_PRODUCT] => 3649 ) [1] => Array ( [PROPERTY_INDUSTRY] => 3649 ) [2] => Array ( [PROPERTY_TAGS] => 3649 ) ) ) [bOnlyCount] => [bDistinct] => 1 [bCatalogSort] => [arFilterIBlocks] => Array ( [0] => 40 [40] => 40 ) [arIBlockMultProps] => Array ( ) [arIBlockConvProps] => Array ( ) [arIBlockAllProps] => Array ( ) [arIBlockNumProps] => Array ( ) [arIBlockLongProps] => Array ( ) [sSelect] => DISTINCT BE.ID as ID [sFrom] => b_iblock B INNER JOIN b_lang L ON B.LID=L.LID INNER JOIN b_iblock_element BE ON BE.IBLOCK_ID = B.ID LEFT JOIN b_iblock_property FP0 ON FP0.IBLOCK_ID = B.ID AND FP0.CODE='PRODUCT' LEFT JOIN b_iblock_property FP1 ON FP1.IBLOCK_ID = B.ID AND FP1.CODE='INDUSTRY' LEFT JOIN b_iblock_property FP2 ON FP2.IBLOCK_ID = B.ID AND FP2.CODE='TAGS' LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV0 ON FPV0.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP0.ID AND FPV0.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV1 ON FPV1.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP1.ID AND FPV1.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV2 ON FPV2.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP2.ID AND FPV2.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID [sWhere] => AND ( ((((BE.IBLOCK_ID = '40')))) AND ( ( ((((FPV0.VALUE_NUM = '3649')))) ) OR ( ((((FPV1.VALUE_NUM = '3649')))) ) OR ( ((((FPV2.VALUE_NUM = '3649')))) ) ) ) AND (((BE.WF_STATUS_ID=1 AND BE.WF_PARENT_ELEMENT_ID IS NULL))) [sGroupBy] => [sOrderBy] => [catalogIncluded:protected] => [workflowIncluded:protected] => [bizprocInstalled:protected] => [searchIncluded:protected] => 1 [userExists:protected] => 1 [userId:protected] => 0 [iblock:protected] => [iblockLanguage:protected] => [indexedProperties:protected] => Array ( ) [offerProperties:protected] => Array ( ) ) ) [1] => Array ( [ID] => CIBlockElement Object ( [LAST_ERROR] => [bWF_SetMove:protected] => 1 [strField] => ID [subQueryProp:protected] => [arFilter] => Array ( [IBLOCK_ID] => 40 [0] => Array ( [LOGIC] => OR [0] => Array ( [PROPERTY_PRODUCT] => 3798 ) [1] => Array ( [PROPERTY_INDUSTRY] => 3798 ) [2] => Array ( [PROPERTY_TAGS] => 3798 ) ) ) [bOnlyCount] => [bDistinct] => 1 [bCatalogSort] => [arFilterIBlocks] => Array ( [0] => 40 [40] => 40 ) [arIBlockMultProps] => Array ( ) [arIBlockConvProps] => Array ( ) [arIBlockAllProps] => Array ( ) [arIBlockNumProps] => Array ( ) [arIBlockLongProps] => Array ( ) [sSelect] => DISTINCT BE.ID as ID [sFrom] => b_iblock B INNER JOIN b_lang L ON B.LID=L.LID INNER JOIN b_iblock_element BE ON BE.IBLOCK_ID = B.ID LEFT JOIN b_iblock_property FP0 ON FP0.IBLOCK_ID = B.ID AND FP0.CODE='PRODUCT' LEFT JOIN b_iblock_property FP1 ON FP1.IBLOCK_ID = B.ID AND FP1.CODE='INDUSTRY' LEFT JOIN b_iblock_property FP2 ON FP2.IBLOCK_ID = B.ID AND FP2.CODE='TAGS' LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV0 ON FPV0.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP0.ID AND FPV0.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV1 ON FPV1.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP1.ID AND FPV1.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID LEFT JOIN b_iblock_element_prop_m40 FPV2 ON FPV2.IBLOCK_PROPERTY_ID = FP2.ID AND FPV2.IBLOCK_ELEMENT_ID = BE.ID [sWhere] => AND ( ((((BE.IBLOCK_ID = '40')))) AND ( ( ((((FPV0.VALUE_NUM = '3798')))) ) OR ( ((((FPV1.VALUE_NUM = '3798')))) ) OR ( ((((FPV2.VALUE_NUM = '3798')))) ) ) ) AND (((BE.WF_STATUS_ID=1 AND BE.WF_PARENT_ELEMENT_ID IS NULL))) [sGroupBy] => [sOrderBy] => [catalogIncluded:protected] => [workflowIncluded:protected] => [bizprocInstalled:protected] => [searchIncluded:protected] => 1 [userExists:protected] => 1 [userId:protected] => 0 [iblock:protected] => [iblockLanguage:protected] => [indexedProperties:protected] => Array ( ) [offerProperties:protected] => Array ( ) ) ) ) ) ) [ACTION_SORT] => rand [DATE_PUBLISHED] => 25 августа 2020 [DATE_MODIFIED] => 24 сентября 2021 [AUTHOR_NAME] => Array ( [ID] => 282 [TIMESTAMP_X] => 2025-05-08 09:34:11 [IBLOCK_ID] => 40 [NAME] => Имя автора [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => AUTHOR_NAME [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => 282 [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [TMP_ID] => [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 2 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => a:0:{} [HINT] => Только имя, без регалий, для микроразметки. Пример: Иван Иванов [VALUE] => [DESCRIPTION] => [~VALUE] => [~DESCRIPTION] => ) [AUTHORS] => Array ( ) ) )

ROPO-аналитика: как онлайн-реклама влияет на покупки в офлайне. Кейс из фармбизнеса.

Маркетологи могут посчитать стоимость клика, перехода и заявки из онлайн-каналов. А что делать, если каналов продаж несколько и обмен продукта на деньги происходит в офлайне? Тогда нужен ROPO-анализ.

Последнее обновление: 24 сентября 2021 года
6252

Сергей Шивалин, консультант по созданию систем сквозной аналитики в UMSolution, рассказал на Optimization 2019, как работает этот анализ на примере фармацевтической компании.

Время прочтения: 6 минут

Тэги: веб-аналитика, маркетинг, интернет-магазины

О чем статья?

  • ROPO-аналитика помогает понять, как поведение пользователей в онлайне влияет на розничные покупки. Эта взаимосвязь интересна в первую очередь крупным ритейлерам и интернет-магазинам.

  • ROPO-аналитика позволит вам увидеть то, что ранее, возможно, было скрыто от вас, изменить маркетинговую стратегию на основе данных и повысить продажи.

  • Чтобы определить зависимость продаж от затрат в интернете, нужна большая система. Её разработка займёт минимум год, это нужно понимать. Лучше всего заручиться поддержкой руководства и не экономить на команде.

Доставляем экспертный контент

Отправляем полезные статьи, советы наших специалистов, приглашаем
на отраслевые мероприятия.
Подпишитесь, чтобы первыми узнавать об эффективных методах продвижения
вашего бизнеса!

Нажимая на кнопку «Подписаться», я даю согласие на обработку персональных данных
и соглашаюсь c политикой конфиденциальности

Спасибо за подписку!

Мы отправили вам проверочное письмо — пожалуйста, подтвердите адрес электронной почты, перейдя по ссылке внутри письма.

Произошла ошибка

Пожалуйста, попробуйте еще раз

Что такое ROPO: кому и зачем это нужно?

ROPO (Research Online Purchase Offline) – пользователи ищут онлайн, а покупают - в офлайне. 

200826_ROPO анализ_01 (2).png

Для многих компаний мультиканальные продажи были находкой и большим благом. Сейчас это скорее проклятье, потому что у вас есть:

  • точки продаж;
  • сайты и продвижение;
  • мобильные приложения;
  • мессенджеры и социальные сети;
  • звонки.

И везде человек может с вами соприкоснуться, познакомиться и взаимодействовать. А в другом месте – купить. А вы знаете, откуда пришёл ваш клиент? С «Яндекс.Карт», конференции, соцсетей? Чаще всего ответа нет: ну, пришёл звонок, например, и пришёл. Что за звонок, как пришёл – такие детали довольно сложно понять, а продвижение тоже стоит денег. Вот эти проблемы и решает ROPO-аналитика продаж.


«Суть ROPO-продаж: вы на своих ресурсах пометили пользователя меткой, а на тех ресурсах, где он совершил покупку, его узнали»


Кому нужна ROPO-аналитика? Строить системы отчета ROPO-продаж интересно крупному ритейлу, когда есть свои онлайн-ресурсы и точки продаж. Кроме того, ROPO-аналитика нужна интернет-магазинам, у которых есть шоурум: у них органический трафик из поисковых систем всё ещё опережает по объёму и по значимости другие источники: рекламу, e-mail-рассылки и социальные сети. Поэтапно работа с ROPO-аналитикой может выглядеть следующим образом:

  1. Соберите и объедините все данные о транзакциях за необходимый период: данные онлайн, из CRM.

  2. Рассчитайте долю ROPO-покупок по отношению к покупкам в онлайне/офлайне

  3. Соберите данные о ваших расходах на рекламу.

  4. Соберите данные о поведении пользователей на сайте, покупках в онлайне и офлайне. Ищите ответ на вопрос – почему пользователь не довел покупку на сайте до конца и ушел в офлайн и сделайте выводы, пересмотрев бюджеты на маркетинг и рекламу.

Прежде, чем проводить аналитику, важно также получить ответ на вопрос: почему ваш пользователь уходит с сайта покупать офлайн или же, еще хуже - к конкурентам, а не доводит онлайн-покупку до конца? Тут берем во внимание несколько факторов:

  • Сайт: на вашем сайте просто неудобно делать покупки, не работает тот или иной функционал (например, не подгружаются карты для выбора точки доставки), структура меню не удобна для пользователя.

  • Доверие: люди хотят сами убедиться, что товар качественный – подержать его в руках, увидеть своими глазами вживую, протестировать (если это возможно).

  • Время: не хотят ждать доставку - хотят покупать здесь и сейчас.

  • Цены: возможно, цены у вас в офлайне и онлайне сильно отличаются друг от друга? Или же ваш сегмент бизнеса предполагает продажу очень дорогих (или очень дешевых) товаров, которые люди привыкли покупать самостоятельно в офлайне. 

Как сработала система ROPO-аналитики в фармбизнесе?

Сергей рассказал, как он строил ROPO-систему на примере одного из самых масштабных своих проектов. Есть фармбизнес с такой проблемой: при наличии множества собственных ресурсов основные продажи у них идут в аптеках (а их несколько тысяч по всей России). Хочется знать: то, что происходит в интернете, как-то влияет на конечные продажи? С этого вопроса и маленького интереса одного из владельцев компании и началась история создания системы.

ropoanaliz.jpg

У маркетинга в фармотрасли, как и у других отраслей, есть сложность: продажи многих товаров чаще всего – сезонные. Есть ярко выраженный сезонный всплеск, в который весь фармбизнес и «закидывает» деньги, а вне сезона трат нет, особенно в интернете. В 2019 году многое изменилось, появилось много полезного контента для представителей фармацевтического бизнеса, но изначально интернет «фармой» воспринимался очень плохо. Делимся ссылками на вебинары, посвященные тематике медицины:


Вернемся к кейсу и рассмотрим ROPO на примере сезонности фармбизнеса.

На слайде – схема корреляции продажа и затрат заказчика на онлайн-рекламу исходя из имеющейся маркетинговой стратегии. Сезонность продаж успокоительных средств следующая: пик идет в декабре – так как там глубокая "алкоголизация" и нервы у всех на пределе, в январе все идет на спад. Весной – также обострение и снова спад. Таким образом, основные продажи шли в январе и в марте, и соответственно этим данным распределялись бюджеты на рекламу. Компания не замечала, что есть другой, более важный сезон – август-сентябрь. 

1234.jpg

В итоге ROPO-отчет показал то, что было скрыто

В то время, пока конкуренты вкладывались в рекламу в еще 1 потенциальный сезон и увеличивали продажи, компания-заказчик проходила "мимо" него, не расходовала бюджет на онлайн-рекламу и теряла миллиарды рублей. Это подтвердил ROPO-анализ. Выяснилось,что осенний период (конец августа-сентябрь) – это яркий сезон продаж успокоительных препаратов. Сезон, когда мамы отправляют детей в школу. 

sxema2.jpgЕсли коротко, то ROPO-анализ позволил выявить: 

  • Дополнительные точки роста прибыли в онлайне в корреляции с сезонностью продаж препаратов.

  • Серьезные ошибки в маркетинговой стратегии: в компании неправильно выстраивали бюджет, понимали тренды, сезонность и их корреляцию с продажами.

  • Корреляцию между поведением пользователей на сайте и покупками в офлайне.

  • Большое количество данных о конкурентах: 30+ конкурентов и 1 600+ источников трафика. Вдобавок выяснилось, что первичная точка касания при выборе препарата – это поисковая система («Яндекс»).

Чтобы отследить эффективность сайта и рекламы в онлайне, одного ROPO-анализа недостаточно. Необходимо постоянно следить за трендами, инструментами веб-аналитики, методиками. Все, что важно знать о продвижении в 2020 году, мы обсудим на Optimization 2020. В секции по Web-аналитике эксперты и ведущие маркетологи компаний представят свои успешные кейсы, рассмотрят эффективные инструменты и познакомят вас с работающими методиками. 

Особенности ROPO-аналитики и работы с ROPO-отчетом

В результате анализа была создан достаточно большой ROPO-отчет. В него вошли стандартные отчёты со сведениями о продажах и источниках, графики с разбивкой по параметрам, корреляции различных метрик. Были получены модели прогнозов продаж, посещаемости и сезонности. ROPO-анализ позволил не только оценить долю бизнеса на рынке но и прогнозировать, как бюджеты повлияют на изменения этой доли.


«Приготовьтесь к тому, что вся работа с данными – процесс очень не быстрый. Понадобится много времени и терпения»



 Немного о системе:

  • чтобы парсить SimilarWeb, команда Сергея написала небольшую нейронную сеть, которая разбирала картинки (потому что SimilarWeb чаще всего данные отдаёт в картинках). «Нейронка» на Pythone понимала, где какая точка, и записывала информацию в текстовом формате;

  • парсинг «Яндекс.Вордстата», парсинг «Google Трендов», отчёты Semrush’а – это все необходимо для конкурентной разведки. Анализировали данные почти трёх сотен конкурентов;

  • «сырые» данные счётчиков стандартизировали по собственным ресурсам работу Google Analytics, включая даже строгий порядок id-целей и кастомных переменных;

200826_ROPOанализ_02.png

Как успешно внедрить ROPO в бизнес? Работа над ошибками и советы.

Вот что вам нужно знать, если вы захотите построить работающую систему для учёта ROPO-клиентов:

  • Готовьтесь менять бизнес-процессы компании. На это у вас уйдёт основное время, и это будет вашей главной головной болью.

  • Готовьтесь к лютому сопротивлению сотрудников заказчика по всем фронтам. Когда люди понимают, что в результате ROPO-анализа бизнес компании станет более прозрачным, они не захотят предоставить вам данные.

  • Вам понадобится опытная команда. От людей будет зависеть очень многое: потребуются аналитики, разработчики, и те, кто будет иметь дело с бизнес-процессами и визуализацией;

  • Полнота данных – важный момент. Проверьте, чтобы они были полными и отформатированными.


«Пишите документацию, описывайте архитектуру. Рано или поздно это спасёт вам жизнь. Или контракт»


  • Не прототипируйте то, что не сможете реализовать. Сергей просчитался, когда делал прототипы, презентовал их клиенту и потом готовил договор. Некоторые прототипы оказались лёгкими только «на бумаге» и гораздо более сложными для исполнения.

  • Не экономьте на качественных специалистах! Клиент выделил недостаточный бюджет – в результате над проектом работала команда без сильных знаний о построении масштабных систем.

  • Не забывайте вести всю документацию, описывать всю архитектуру. Рано или поздно это спасёт вам жизнь. Или контракт. На этом проекте Сергей серьёзно «прокачался», хотя денег из-за штрафов практически не заработал.

Проект длился 1,5 года: берясь за работу с такими системами, надо понимать, что меньше чем за год её не сделать. Отдача – ещё примерно год. Общий бюджет – 4,8 млн руб. То есть горизонт планирования, разработки и отдачи таких систем – приблизительно 2–3 года.

Кейс для фармацевтической компании Сергей готовил несколько лет назад, за годы многое изменилось в подходе и точно многому можно было научиться. Больше информации о Web-аналитике для E-com вы сможете узнать на конференции Optimization в 2020 году: на ней наши спикеры расскажут о том, какие новые задачи теперь можно решать и что полезного можно вынести из опыта работы в 2020 году.

Вопросы аудитории:

- «С помощью какой метрики получилось подтвердить или опровергнуть влияние офлайна на онлайн?»

С помощью корреляции параметров. Сергей с командой проверили очень много параметров. Например, они выясняли, что лучше влияет на продажи – трафик с собственных сайтов или трафик с различных сообществ.

- «Как вы связали трафик с сообществ с продажами? Вы собирали какие-то данные?

С базой данных для анализа помогли поставщики информации для «фармы»: они собирают сведения о продажах, о трафике из сообществ, сайтов и т. д. Были проанализированы данные за последние 5 лет, а затем обнаружена высокая корреляция между трафиком с сайта, сообществ и продажами.


pechatnikov.jpgСтатью подготовил Петр Печатников. Копирайтер. Увлечения: SEO, маркетинг, тексты, технологии, литература.





Оставьте заявку на консультацию

Если вы хотите проконсультироваться или получить коммерческое предложение, то заполните данную форму. Чем больше подробностей вы укажете, тем лучше наш эксперт подготовится к разговору с вами, а,  значит, общение пройдет продуктивно для всех. Конфиденциальность информации гарантируем!

Нажимая на кнопку «Отправить», я даю согласие на обработку персональных данных и соглашаюсь с политикой конфиденциальности

Вам будет интересно

Перезагрузите SEO-продвижение! Выявим точки роста вашего бизнеса
Напишите нам о своих бизнес-задачах, и мы предложим проверенные решения.