Как в эпоху ИИ-ответов в поиске получать максимум трафика

Время прочтения: 7 минут

Теги: SEO, Optimization

О чем статья:

Добрый день, коллеги! Сегодня поговорим о том, как генеративные блоки в выдаче перераспределяют трафик и как бизнесу получить отдачу от этих блоков. Мы, команда «Ашманов и партнеры», в свое время первыми провели исследование «Поиск с Алисой по коммерческим запросам: логика, факторы ранжирования и рекомендации». 

Мнение эксперта

Михаил Волович, руководитель Лаборатории поисковой аналитики «Ашманов и партнеры»:

«Пользователи все чаще обращаются вместо поисковика к искусственному интеллекту, а поисковые машины, в том числе и Яндекс и Google, встраивают ответы, сгенерированные нейросетью, в выдачу. Пока это больше относится к информационным запросам, и даже для коммерческих запросов ответы ИИ носят информационный характер. Когда пользователь спрашивает про какой-нибудь товар или услугу, в результаты поиска вставляется ответ от Алисы Яндекса или Google AI Overviews, как или где выбрать соответствующий товар, на что обратить внимание при заказе услуги. Но ИИ умеет отвечать и на товарные запросы. Это новая поисковая реальность, и владельцам сайтов нужно уметь извлекать из нее выгоду».

На конференции Оптимизация/Optimization-2025 наши коллеги Георгий Шилов, SEO-аналитик, автор ТГ-канала «SEO-отец», и Ильхом Чакканбаев, руководитель направления диджитал-продуктов в Гастроном Медиа (ГК Магнит) рассказали про свое исследование «Как в эпоху ИИ ответов в поиске получать максимум трафика». Сегодня мы в формате статьи представили расширенный вариант рекомендаций для бизнеса на основе этих данных.

Что такое ответы ИИ в популярных поисковиках

Думаем, уже все коллеги знают, как выглядят Google AI Overviews (AIO), но все же покажем скриншот.

Генеративный ответ Google

Отметим, что ответ включает ссылки, по которым пользователь может перейти. Это основной инструмент для получения трафика из генеративных блоков. При этом обзоры для десктопов и мобильных устройств система формирует по-разному. Например, для какого-то запроса AI Overviews могут отсутствовать на одной из платформ. Источники тоже различаются для десктопных и мобильных обзоров. 

В Яндексе ответы Алисы появляются как над выдачей, так и внутри: посередине, справа, в других местах.

Генеративный ответ Алисы расположен справа от выдачи и блока «Картинки»

Что нужно знать об ответах Алисы:

1. Их два типа: онлайн и офлайн.

2. Для каждого из них существуют показатели generative и neuro.

Generative и neuro — это технические параметры. Neuro — это ответы нейросети, которая формировала генеративные ответы до Алисы. Generative — то, что появилось, когда Яндекс запустил Алису. Если анализировать текущую выдачу Алисы по этому показателю, мы увидим, что до сих пор большую долю закрывают старые ответы Нейро.

Сравнили Google и Яндекс по охвату AI-ответами. Выяснили, что:

• В Яндексе около 52% всех запросов, включая коммерческие и информационные, покрываются нейросетью.

• В Google этот показатель ниже — около 39%.

Надо ли быть в топ-10, чтобы попадать в ответы Алисы

Этот вопрос часто задают коллеги, поэтому отдельно сосредоточились на нем в исследовании. Судя по цифрам, которые мы получили, ответ «Нет». 

• 52,4% запросов, которые попадают в AI, не находятся в топ-10 классической выдачи.

• 63,3% страниц, которые входят в Алису, не попадают в топ-10 выдачи.

Далее исследовали, находятся ли URL в топ-10 в соответствии с позицией в нейроответе. Выяснили, что для каждой позиции 60—70% ответов на запросы формируются на основании URL, которые не входят в топ-10.

Голубым отмечен пул страниц из топ-10 классической выдачи, розовым — те, что не входят в топ-10.

Этому есть достаточно простое объяснение. Если посмотреть количество ссылок, которые могут формировать нейроответ, то мы увидим, что оно составляет около 30, максимальное количество — около 35 ссылок в одной генерации. Соответственно, логично, что в топ-10 классической выдачи не попадает 35 страниц.

Надо ли входить в топ-5, чтобы стать источником для ИИ

Для ответа на этот вопрос построили диаграмму. Для каждого URL учли позицию в классической выдаче (по оси Х) и в AI-блоке.

Соотношение положения в классике и ИИ

Выяснилось, что, действительно, топ-5 страниц закрывают большую часть этих нейропозиций. Но это касается только ответов, которые формировались из топ-10. Но выше отмечалось, что 60—70% генераций не основаны на страницах из топ-10. Как это объяснить?

Давайте вспомним такое понятие, как Разветвление запросов (Query fan-out). Когда Яндекс или Google формируют AI-ответ на запрос, им может не хватать данных, чтобы охватить достаточный объем, который они считают необходимым. Тогда они создают дополнительные подзапросы, обзоры для них объединяют в общий, таким образом, генерируют полноценный ответ. Поэтому покрытие гораздо шире: есть другие запросы, по которым, страница, вероятно, была в топ-10, после чего попала в финальный результат.

Мнение эксперта

Михаил Волович, руководитель Лаборатории поисковой аналитики «Ашманов и партнеры»:

«Для коммерческой выдачи, похоже, Яндекс в простых случаях выдает стандартные ответы по одному запросу. А в сложных или отбираемых по какому-то другому критерию, может добавить дополнительные запросы и/или взять данные с одного или пары сайтов вместо построения сбалансированного ответа на основе 4–5 и более источников».

Напомним, что около 40% выдачи Google по наиболее популярным запросам покрывается нейросетью, в Алисе — около 52%. Это обусловлено тем, что в Яндексе больше ИИ-блоков. Таким образом, в AI Overviews из топ-10 попали 30% URL. Если вы находитесь в топ-10 выдачи, то ваш шанс попасть в Google AI Overviews составляет всего 30%.

Очевидно, Google берет ссылки по большей части не из выдачи, а отбирает по каким-то другим признакам. Чтобы определить эти критерии, мы посмотрели распределение этих 30% страниц: с какой позиции они попали в AI-выдачу.

Позиция выдачи для попадания в AIO

Получается следующее: среди URL, которые находятся на первой позиции выдачи, всего 15% попадают в AI-ответы. Если ваша стратегия нацелена на попадание в топ-10 или в топ-5, то большую часть трафика из нейросети вы вообще не получите.

Как AI-обзоры покрывают различные тематики

В исследовании мы разделили на запросы по интенту на информационные и коммерческие, а также по тематикам. Выяснилось, что охват разных ниш сильно отличается в AI Overviews и Алисе.

Покрытие тематик по информационным запросам в Google AIO составляет:

• Здоровье — 84%.

• Стройка — 83%.

• Красота и мода — 77%.

• Лайфстайл — 72%.

• Финансы — 46%.

• Еда — 6%.

Охват тематик по информационным запросам в Алисе заметно отличается:

• Еда — 81,64%.

• Красота — 30,01%.

• Финансы — 21,95%.

• Лайфстайл — 16,57%.

• Строительство — 12,65%.

Коммерческие запросы достаточно активно сейчас покрываются AIO.

В Google:

• Аптеки — 39%.

• Автотовары — 31%.

• Продукты — 28%. 

• Зоотовары — 16%.

• Комплектующие, Инструменты — по 14%.

• Стройтовары — 11%.

• Ювелирные изделия, Электроника — по 10%.

• Одежда — 9%.

• Мебель, Косметика — по 8%.

В Алисе:

• Продукты — 84,1%.

• Животные — 83,32%.

• Инструменты — 82,89%. 

• Ювелирные изделия — 76%.

• Электроника — 72,53%.

• Аптеки — 61,01%.

• Авто — 55,23%.

• Строительство — 46,88%.

• Недвижимость — 43,9%.

На практике это означает, что для продвижения проектов надо оценивать, насколько тематику закрывают ответы нейросети. Например, Алиса активно реагирует на информационные запросы, связанные с едой, а AI Overviews практически не покрывает эту тематику. В тоже время для коммерческих запросов в тематике «Аптеки» охват Google AIO составляет почти 40%. Кстати, наше последнее исследование «Поиск 2026: роль маркетплейсов при выборе товаров ― потребительские тренды» установило, что при поиске товаров пользователи доверяют помощники на базе искусственного интеллекта (Алиса, ChatGPT, Подсказки ИИ от Google) и голосовому поиску на их же основе.

Факторы для попадания в ИИ-ответы поиска

Работа над вхождением в топы явно не дает преимуществ для продвижения в AI-блоки. Чтобы выявить факторы, которые влияют на это, коллеги спарсили данные страниц-источников и проанализировали их особенности.

Текстовые факторы

Здесь исследователи оценили размер и структуру всего текста, расположенного на странице.

Объем:

• Алиса предпочитает статьи около 10 000 символов, не включая HTML-теги. 

• Шансы стать источником в Яндексе есть у текстов около 1 000 знаков. Сюда попадают страницы со словами песен, описаниями сериалов, коммерческие листинги.

• Google предпочитает большие текстовые страницы около 10 000 символов.

• Тексты размером 1 000—5 000 знаков становятся источниками по тому же принципу, как в Алисе (слова песен, листинги и т. п.)

Структура текста:

• В Яндексе практически все URL, которые стали источниками, имеют подзаголовки до H3 включительно. То есть Алиса берет не просто большие, но и глубоко структурированные тексты.

• В Google требования к глубине структуры чуть меньше. У 36% источников есть только подзаголовок H1.

Таким образом, источником для нейросети скорее станет большой текст с подзаголовками. 

Списки, таблицы:

• Примерно 25% сайтов в ИИ-выдаче не имеют ни списков, ни таблиц.

• Около 75% страниц имеют только маркированный список.

• Наличие списка или таблицы увеличивает шанс попасть в генерацию на более чем 7%.

• Маркированный список или таблица повышают эту вероятность до 14%.

Таким образом, нумерованные списки наименее перспективны с точки зрения попадания в ИИ.

Доменные характеристики

Здесь выявили такие критерии:

• Возраст домена — от 5 до 15 лет. Вероятнее всего, ценность возраста домена заключается в том, что за 5—15 лет сайт накопил достаточно много страниц, из которых можно формировать эти ответы. При этом в источники успешно входят и домены возрастом 1—2 года.

• Доменный рейтинг (DR) от сервиса Ahrefs. Основная выборка Google AIO и Алисы имеет DR от 10 до 30. Сильной зависимости нет, достаточно слабые домены также иногда попадают в ответы. В Алисе у них шансов больше.

• Количество обратных ссылок. Домены с небольшим количеством ссылок, примерно от 100 до 1 000, закрывают около 80% источников для генерации, при этом для Яндекса ссылки менее важны.

• Органический трафик на домен. Почти все домены, которые становятся источниками, получают до 10 000 переходов в месяц. Данные верны как для Google, так и для Яндекса.

Нужна ли микроразметка?

Это самый популярный совет, который дают в данный момент эксперты по ИИ-продвижению. В исследовании мы проверили наличие микроразметки в документах-источниках и обнаружили:

• У 50% документов в ИИ-блоках нет микроразметки!

• У остальных 50% она незначительна, не сильно влияет даже на SEO.

Скорость загрузки страницы

Здесь открытий не будет: если скорость нормальная, URL попадает в ответы. Для Яндекса скорость чуть менее важна, чем для Google. 

Индекс качества сайта

Яндекс присваивает его сайтам в зависимости от траста. Сильной корреляции с попаданием в генерацию нет: там работает достаточно много доменов с небольшим ИКС до 200.

Отзывы в Нейро (Алисе)

В выдаче отображается как рейтинг сайта, так и отзывы о нем. 

Количество отзывов о сайте для Яндекса

Если посмотреть статистику, то 20% сайтов имеют 1—10 отзывов. Рост графика после 500 откликов указывает на то, что поисковик учитывает поддомены и пр. Таким образом, Яндекс явно учитывает наличие и количество отзывов. Скорее всего, так он пытается оценить качество бизнеса.

Сравнение данных по положительным и отрицательным отзывам показывает четкую корреляцию: почти половина источников имеет более 90% положительных отзывов. То есть наличие положительных упоминаний явно увеличивает шанс попасть в ИИ-выдачу.

Мнение эксперта

Михаил Волович, руководитель Лаборатории поисковой аналитики «Ашманов и партнеры»:

«Создается впечатление, что Алиса безразлична не только к факторам, связанным с масштабом сайта, но и к сайтовым факторам вообще. Сайт попал в результаты поиска — ну и отлично, дальше будем смотреть только на страницу. Кажется правдоподобной гипотеза, что у Алисы просто нет информации о сайтах: дальше найденной страницы она не ходит и к данным о факторах ранжирования тоже не обращается. Но для коммерческих страниц для нее важно наличие контактной информации (телефона, адреса), доменное имя со словами запроса и цены. Также важна информация о специалистах компании на странице, не на сайте».

Что происходит с трафиком на сайты

Это вопрос, который сейчас максимально волнует вебмастеров. Многие с внедрением нейросетей отмечали так называемый эффект крокодила, при котором показы растут, а клики падают. Эти две расходящиеся линии на графике напоминали пасть аллигатора. Но позже произошло и падение показов, «пасть крокодила» сомкнулась, термин стал неактуален.

• Если сайт сохраняет позиции в SERP, но не попадает в ИИ-блоки над ней, это почти всегда это ведет к падению трафика. Не всегда огромному, но проекты топ-1 теряют до 50%.

• Если сайт попадает в AI-блок, то чем ниже позиция была изначально, тем больший рост можно получить. Например, до URL на 40-й позиции в SERP мало кто скроллит. При появлении в ИИ-ответах переходы могут вырасти в 2 и более раза.

Выигрыш также зависит от тематики. Например, в категории «Здоровье» в обычной выдаче лидеры — крупные медицинские сайты, в основном клиники. Они как были лидерами в SERP, так и продолжают лидировать в AI-блоках, получают оттуда трафик. Причина в том, что основной тип контента на этих сайтах — это статьи про здоровье, лечение и т. п., то есть большие текстовые страницы. Именно такой формат любят генеративные поисковики.

Другой пример — коммерческая выдача тематики «Продукты». В SERP лидируют крупные сетевые супермаркеты и маркетплейсы. С появлением ИИ-ответов переходы потеряли те, у кого много листингов, нет больших текстовых страниц. Выиграли те, у кого помимо каталога есть статьи, к ним добавились контентные сайты. Можно сказать, что над выдачей появилась надстройка, которая переливает трафик.

Кейс смены лидера

Возьмем запрос «препараты от аллергии». У него смешанный интент: непонятно, чего хочет пользователь. Возможно, он хочет купить препарат, или узнать их рейтинг, или почитать про них.

SERP в данном случае выводит несколько аптек, у которых есть листинги. Генеративная выдача вымывает эти листинги, поднимает статьи.

Пример смены лидера, Google. В Алисе картина аналогична

Таким образом, если в топе выдачи была аптека, у которой был и листинг, и статья о том, как препараты помогают от аллергии, ее листинг сохранил место в SERP и дополнительно статья попала в ИИ-блок. 

Отметим, что подобные блоки вводились и раньше, но не в таком массовом сегменте. Именно массовость и создала эффект обвала трафика.

Итоги и выводы

• Скорость сайта не важна для попадания в ИИ-ответы.

• Микроразметка определённого типа не помогает стать источником для генерации.

• Вхождение в топ-10 не учитывается при выборе страниц для AI.

• Для попадания в генерацию нужен структурированный контент, желательно с подзаголовками и списком или таблицей.

• Нужно много текста на странице — от 10 000 символов.

• Для Алисы важно качество бизнеса и продукта, то есть количество и тональность отзывов о домене.