Какие задачи решает генеративная оптимизация GEO

Время прочтения: 7 минут

Теги: продвижение в ИИ, SEO, контент-маркетинг

О чем статья:

Приветствую, коллеги! На связи Денис Шубенок, исполнительный директор «Ашманов и партнеры». Сегодня вместе с командой решил проанализировать, какие задачи мы решали  на практике с помощью GEO.

Пользователи все чаще ищут информацию в генеративных ответах без перехода к длинному списку в выдаче. Теперь достаточно задать вопрос, чтобы сразу на странице получить объяснение, подборку вариантов или рекомендацию. Это на глубинном уровне меняет логику работы бизнеса с поисковым спросом. Компании теперь необходимо присутствовать не только в классическом поиске, но и в других точках контакта, где аудитория знакомится с брендом, сравнивает предложения и делает выбор.

Мы работаем с GEO более полугода и на своих кейсах видим, что это направление требует другого подхода к контенту, экспертности и цифровому присутствию, поскольку нейросети иначе оценивают качество и полезность материалов. Расскажем подробнее, какие задачи решает новое направление и почему SEO уже может быть недостаточно.

Что такое генеративная оптимизация

Оптимизация под генеративные системы, или GEO, – это развитие цифрового присутствия компании для повышения вероятности его появления в ответах ИИ по релевантным запросам и промптам. Работы ведутся не только с собственным сайтом, но и с внешними публикациями, упоминаниями и другими источниками, по которым генеративные сервисы формируют представление о бренде, его продуктах и экспертизе.

Стратегия позволяет присутствовать в разных сценариях взаимодействия с ИИ:

• ответы поисковых систем, например, AI Overviews Google и поиск с Алисой Яндекса;

• генеративные ассистенты, которые используют веб-поиск и внешние источники, например, ChatGPT, Perplexity, Gemini и Copilot;

• ИИ помощники, встроенные в браузеры, приложения и устройства.

Зачем бизнесу внедрять GEO

Актуальность генеративного продвижения связана с изменением пользовательского поведения. Потребители больше не хотят ходить по страницам, читать и сравнивать. Они предпочитают делегировать рутину ИИ-помощнику и обсудить с ним детали выбора. Согласно статистике, с внедрением Обзора от ИИ в Google примерно 69% поисковых запросов в США и 59,7% в Европе не приводят к переходам на сайт. Это означает, что большая часть спроса осталась в нейроответах.

В этих условиях генеративная оптимизация помогает сохранить видимость и охват в ИИ-системах, которые используют контент сайта и ссылаются на его страницы как на источник. В SEO приоритетом остаются высокие позиции и переходы из поисковой выдачи. GEO работает шире – помогает приводить аудиторию на сайт через нейроответ по запросу пользователя. В этой точке бренд получает дополнительный вход в воронку еще до клика, а в части сценариев закрывает первый этап поиска.

Отсюда возникает вопрос: если в классическом поиске в топ иногда выходят слабые сайты, будет ли то же самое происходить в генеративной выдаче? Полной защиты от ошибок здесь тоже нет, но ИИ-системы гораздо сильнее опираются на качество материалов, связность фактуры, экспертность и общий информационный фон вокруг бренда. Поэтому случайно попасть в генеративную выдачу гораздо сложнее, а устойчивый результат в GEO дает только системная работа.

Оценки зарубежных экспертов показывают, что стратегии GEO могут повышать видимость бренда или продукта в ответах ИИ до 40%. Это реальный показатель. В нашем кейсе сети медицинских центров (NDA) за два месяца работы видимость сайта в DeepSeek увеличилась на 45%.

Динамика изменения видимости на фоне работ по генеративной оптимизации

Положительная динамика наблюдается и в других ИИ-сервисах.

Основные задачи GEO

Генеративная оптимизация помогает бизнесу сделать бренд, его продукты и экспертизу заметными для ИИ-систем по целевым запросам. В результате GEO работает сразу в нескольких направлениях от репутационных задач и расширения охвата до влияния на решение пользователя.

1. Генеративная оптимизация как PR-инструмент

Ответы ИИ становятся отдельным PR-каналом, где GEO-продвижение помогает закрепиться. Регулярное присутствие в генеративной выдаче помогает формировать экспертный образ и повышает доверие еще до перехода на сайт. Для бизнеса это означает заметное присутствие в информационном поле и дополнительное подтверждение компетенций. Такой эффект достигается, когда генеративные системы видят экспертную базу.

Мнение эксперта

Людмила Булгакова, руководитель отдела контента  «Ашманов и партнеры»:

LLM-модели отдают предпочтение качественным источникам, в которых сочетаются несколько условий:

— материал демонстрирует опыт, экспертизу, авторитет и доверие (E–E–A–T-факторы);

— структура удобна для изучения нейроагентами;

— статьи размещены на авторитетных площадках, включая отраслевые порталы, экспертные блоги, СМИ.

Вероятность включения такого бренда в генеративную выдачу заметно возрастает. Фокус PR-стратегий смещается с простого наращивания количества упоминаний на качество источников и уровень доверия к площадкам.

2.Увеличение охвата аудитории

GEO позволяет бизнесу расширять охват за пределами классической поисковой выдачи и присутствовать там, где аудитория все чаще ищет и сравнивает информацию – в диалогах с ИИ. Есть официальные данные, что 80% пользователей полагаются на информацию от нейросети как минимум в 40% своих поисков. Присутствие в генеративных ответах позволяет дотянуться до этого спроса.

Такой эффект особенно заметен в связке GEO и SEO. Если материал получает сильные позиции в классическом поиске и одновременно попадает в генеративные блоки, компания расширяет присутствие сразу в двух слоях выдачи. В кейсе МТС Банка такая стратегия дала высокий результат.

С января 2023 года по январь 2026 года 248 страниц вошли в нейроблоки более чем по 1600 запросам. За тот же период суммарное количество запросов в топ 3 по двум поисковым системам выросло в 147 раз, а в топ 10 – в 85 раз.

На фоне снижения органического трафика GEO позволяет бизнесу не терять спрос, который формируется внутри ИИ. Переходы из таких ответов часто оказываются более качественными, поскольку на сайт приходит уже подготовленная аудитория с более высоким интересом к теме, продукту или услуге.

3.Рост узнаваемости бренда

Регулярное упоминание бренда в ответах нейросетей повышает его узнаваемость у аудитории в новом канале поиска. Даже если пользователь не переходит на сайт сразу, название компании или продукта фиксируется и запоминается. За счет этого генеративная оптимизация работает на накопление знаний о бренде у пользователей.

В рамках GEO мы проводим работы по нескольким направлениям:

• сбор и анализ целевых промптов, разбивка их по интентам;

• сравнительный анализ выдачи ИИ-сервисов;

• подготовка рекомендаций по внутренней и внешней оптимизации;

• формирование ТЗ для статей на сайт и внешние площадки;

• подбор авторитетных отраслевых ресурсов для публикаций.

В кейсе страховой компании (NDA) это позволило получить десятипроцентный рост видимости в высококонкурентной нише.

Динамика видимости за четыре месяца.

Узнаваемость бренда измеряется не только видимостью, но и другими метриками:

• количество упоминаний;

• их тональность;

• стабильность присутствия в ответах на различные промпты.

Чем чаще бренд цитируется, тем выше его авторитет в глазах ИИ, и тем чаще он будет выбираться для последующих генераций.

4.Влияние на выбор пользователя

GEO позволяет не просто создавать дополнительные точки касания, но и влиять на решение потребителя на этапе изучения вопроса и выбора, то есть до перехода на сайт. ИИ предлагает сравнение вариантов, кратко объясняет различия и помогает сузить круг подходящих решений. Пользователь получает обобщенную и отфильтрованную информацию из большого числа описаний, обзоров и гайдов. Такой сценарий используют и частные покупатели, и представители компаний. При этом конкуренция в генеративной выдаче пока ниже, чем в классическом поиске, что дает дополнительное преимущество компаниям, которые начинают работу с GEO раньше.

5.Дополнительный источник трафика, лидов и продаж

GEO может работать для бизнеса сразу на трех уровнях. В первую очередь, дает дополнительный источник трафика. Генеративные системы пишут пользователю краткий ответ, но мотивированная аудитория все равно переходит по ссылкам, чтобы глубже разобраться в теме, изучить условия или сравнить предложение на сайте.

На следующем уровне генеративная оптимизация помогает лидогенерации. Пользователи не всегда переходят на сайт после первого контакта с ответом ИИ. Чаще они сначала изучают нишу, сравнивают товары или услуги, смотрят сильные и слабые стороны разных компаний, уточняют детали. К этому моменту аудитория уже лучше понимает свой запрос и подходит к выбору более осознанно, поэтому бренд получает более подготовленную аудиторию с высокой вероятностью конверсии. В нашем кейсе финансовой компании (NDA) ответы ИИ начали приносить лиды, а переходы из нейросетей отразились в статистике сайта.

Устойчивый рост переходов за два месяца работ.

Для ритейла нейросети становятся и каналом продаж. В феврале 2026 года Яндекс добавил кнопку «Купить в 1 клик» в ответы чата с Алисой и в поиске. Это значит, что часть покупок происходит прямо внутри генеративного сценария. OpenAI реализовал в функционале ChatGPT демонстрацию подборок товаров со ссылками на сайты, где можно совершить покупку. Логично, что будут появляться решения и для других нейросетей. Google уже представил открытый стандарт для покупок через ИИ. Он должен поддерживать путь от подбора товара до оформления заказа внутри AI Mode и Gemini, что подтверждает общий вектор рынка в сторону таких сценариев.

Почему GEO становится важной частью маркетинга

Генеративная оптимизация помогает бизнесу сохранять и расширять долю рынка в условиях перераспределения поискового спроса. Она снижает риски, связанные с падением традиционного поискового трафика, за счет видимости и рекомендаций в ответах ИИ.

Кроме того, GEO создает долгосрочный барьер для конкурентов. Компания, которая раньше других закрепляется по целевым темам, получает более устойчивое присутствие и отрыв от конкурентов. В кейсе финансовой компании (NDA) наши рекомендации позволили за месяц увеличить видимость в ChatGPT на 26,68%. По упоминаемости бренд в несколько раз опередил конкурентов.

Генеративная оптимизация позволила в несколько раз обогнать другие компании по упоминаемости.

Не менее важно, что результаты генеративной оптимизации уже можно отслеживать по прикладным метрикам. Это переводит GEO из зоны гипотез и экспериментов в стратегию, которую можно планировать, оценивать и включать в систему KPI. Среди ключевых показателей:

• видимость по целевым промптам;

• тональность ответов по запросам о бренде;

• трафик и лиды из нейросетей;

• общий рост неплатного трафика с учетом работ по GEO.

По мере развития аналитики набор таких метрик будет расширяться, но GEO уже можно оценивать по значимым для бизнеса результатам.

Фокус на главное

• К 2026 году объем традиционного поиска может снизиться на 25%. По мере того, как ИИ забирает на себя поиск, присутствие в генеративных ответах становится для бренда одним из способов сохранить видимость.

• Высокие позиции в Google уже не гарантируют видимость в ИИ. Менее 10% источников, которые цитируют ChatGPT, Gemini и Copilot, находятся в первой десятке Google по тому же запросу. Значит, работу с генеративной выдачей нельзя сводить к обычному SEO. Ее нужно вести как отдельное направление.

• Для GEO важнее становятся внешние авторитетные публикации. ИИ-системы часто предпочитают ссылаться на материалы СМИ, отраслевых порталов и экспертных блогов, а не только на сайт бренда. PR и работа с внешним контуром становятся одним из главных факторов видимости в ИИ.

• В B2B ИИ-системы активнее встраиваются в процессы. По прогнозам, к 2028 году до 90% закупок будут проходить через посредничество ИИ-агентов. Бизнесу нужно добиваться не только внимания человека, но и того, чтобы системы включали бренд в подборки, сравнение и финальный выбор.

• Видимость в ИИ нестабильна. От 40% до 60% цитируемых источников меняются от месяца к месяцу. Поэтому разовых работ недостаточно. Нужны регулярные мониторинг, обновление материалов и системная работа с сущностями бренда, связями между площадками и полнотой контента.

• Теперь можно совершать покупки прямо внутри ИИ. Функционал уже реализован в Алисе Яндекса и ChatGPT. Для ритейла это означает переход от видимости и рекомендаций к прямой транзакции в генеративной среде.