Новый AI в поиске Google: крупнейшее обновление за 25 лет на конференции Google I/O 19—20 мая 2026 года

Время прочтения: 9 минут

Теги: продвижение в ИИ, SEO, Google

О чем статья:

Обзор глобальных изменений в выдаче Google, запуска поисковых агентов и релиза новых ИИ инструментов на конференции Google I/O в материале от Анастасии Курдюковой, руководителя департамента поискового продвижения «Ашманов и партнеры».

Google представил обновление поиска, которое в корпорации охарактеризовали как самое масштабное за последние 25 лет. Глобальные изменения включают новейшую модель ИИ Gemini 3.5 Flash в Google AI Mode для всех пользователей, информационных агентов в поиске, агентное программирование, функцию персонального интеллекта для пользователей без платной подписки. Часть функций уже работает, часть будет запущена летом.

Такое изменение поиска перестраивает поведение пользователей, их знание о брендах и трафик. AI Mode от Google уже преодолел отметку в 1 миллиард активных пользователей в месяц, при этом количество запросов к поиску достигло исторического максимума. AI Overviews уже охватывают более 2,5 миллиарда пользователей ежемесячно. Ниже — детальный разбор изменений, их влияния на поведение пользователей и как в связи с этим будет развиваться стратегия GEO — генеративная оптимизация.

Что изменилось в поиске Google

Google изменил базовый интерфейс взаимодействия с пользователем — теперь это интеллектуальная поисковая строка (Intelligent Search Box). Она динамически расширяется, позволяя пользователю формулировать запрос не набором коротких ключевых слов, а многосоставным описанием задачи на естественном языке. Система принимает на вход не только текст, но и изображения, видео, файлы, а также содержимое открытых вкладок браузера Chrome. ИИ предугадывает намерение пользователя и предлагает формулировки, которые учитывают интент и тем самым выходят за рамки стандартного автозаполнения.

Gemini 3.5 Flash — быстрые ответы на сложные запросы

С 19 мая 2026 года AI Mode в Google Search по умолчанию работает на модели Gemini 3.5 Flash. Это модель, которая оптимизирована для выполнения длинных многошаговых задач, работы ИИ-агентов и программирования. Google заявил, что в этом ИИ скорость генерации ответов выросла в четыре раза по сравнению с моделями предыдущего поколения. AI уже доступен всем пользователям на всех устройствах.

Преимущества AI Mode на Gemini 3.5 Flash

Пользователь получает быстрый, связный и контекстуально непрерывный ответ на сложные запросы. AI Overviews бесшовно объединен с AI Mode: из любого нейроответа пользователь может перейти в диалог с ИИ через уточняющий вопрос, и контекст сохранится. Бесшовный переход стимулирует рост глубины взаимодействия: по данным Google, запросы в AI Mode удваиваются каждый квартал с момента запуска.

Мнение эксперта

Ольга Лотц, Head of SEO, Ингосстрах:

«Для пользователя это означает переход от серии коротких уточняющих запросов к одному развернутому заданию. Поиск перестает быть инструментом навигации по ссылкам и становится интерфейсом решения задачи под ключ. Пользователь описывает ситуацию, а не подбирает слова.

Это означает дальнейшее снижение предсказуемости классической выдачи. Каждый пользователь получает SERP, собранный под его уникальный контекст и формулировку. Инструментов для массового измерения такой видимости пока не существует». 

Алгоритм больше не оценивает страницу целиком — он извлекает отдельные фрагменты и собирает из них ответ. Это сигнал к пересмотру контентной стратегии. Борьба за внимание пользователя смещается в зону, где решение принимает модель, которая выбирает источник для ответа. Контент должен превосходить конкурентов по насыщенности фактами, четкости и структуре. Приоритетны форматы, которые модель способна легко интерпретировать: прямые ответы на вопросы, таблицы, чек-листы. 

Задача GEO (генеративной оптимизации) в этих условиях модифицируется:

• нужно обеспечить присутствие контента бренда в обучающих данных;

• необходимо попадать в ответы на сложные мультимодальные запросы;

• контент должен быть подготовлен к извлечению фрагментов;

• каждый смысловой блок страницы должен нести самостоятельную ценность.

Стратегия должна быть нацелена на попадание в корпус источников, которые модель считает авторитетными для цитирования в AI Overviews и AI Mode.

Запуск поисковых агентов

Google анонсировал эру поисковых агентов, которые будут работать без непосредственного участия пользователя. С их помощью пользователь сможет создавать, настраивать и контролировать ИИ-помощников для решения разных задач прямо в Поиске.

Gemini Spark — персональный помощник

В приложении Gemini скоро появится персональный ИИ-агент — Gemini Spark, который будет выполнять действия в цифровом мире от имени пользователя с его разрешения.

Несколько ключевых функций:

• Работает на выделенной виртуальной машине Google Cloud, которая обеспечивает непрерывную работу в режиме 24/7 без необходимости постоянно включать компьютер. Агент будет справляться с длительными задачами в фоновом режиме.

• Поддерживает взаимодействие в приложении Gemini, а в будущем будет доступен через электронную почту и мессенджеры.

• На Android пользователь может следить за прогрессом агента в режиме реального времени с помощью нового пользовательского интерфейса Android Halo, который станет доступен в этом году.

• Этим летом Spark будет работать непосредственно в Chrome, превратившись в межстраничный браузер для агентов.

Как работает AI-помощник Gemini Spark

С этой недели Spark доступен для доверенных тестировщиков, а на следующей неделе бета-версия будет представлена подписчикам Google AI Ultra в США.

Информационные агенты в поиске

Информационные агенты будут запущены летом 2026 года, на первом этапе — для подписчиков тарифов Google AI Pro и Ultra в США.

Как работают информационные агенты в поиске Google:

• Пользователь описывает критерии — например, параметры квартиры для аренды или условия появления нового продукта, который хочется купить.

• Агент непрерывно отслеживает изменения на всем массиве веб-данных, включая новости, блоги, социальные сети, биржевые сводки и спортивные трансляции.

• При наступлении заданных условий агент присылает сгенерированное уведомление с возможностью немедленного целевого действия. 

Расширение функционала бронирования за счет AI-агентов

Агенты бронирования расширяют автоматизацию, в которую теперь войдут локальные услуги и развлечения. Как это работает:

• Пользователь формулирует запрос со специфическими требованиями. Например, найти коттедж с караоке на шесть человек на выходные с поздней доставкой еды.

• Агент собирает цены, проверяет доступность, предоставляет прямые ссылки на оплату. 

• Для отдельных категорий услуг (ремонт, бьюти-сфера, уход за животными) агент способен самостоятельно позвонить в компанию для уточнения информации. 

Запуск расширенного агентского бронирования запланирован на лето 2026 года, пока только для США.

Текущий интерфейс ответа на запрос о бронировании

Для пользователя это означает переход от реактивной модели «захотел — поискал — выбрал» к проактивной: захотел — описал — AI нашел решение и сообщил о нем. Поиск перестает быть действием и становится сервисом.

Мнение эксперта

Артем Багненко, Head of SEO, Сравни:

«Что все это значит? Агент это не приложение — это процесс на стороне Google. Gemini Spark будет работать 24/7 на серверах Google. Пока вы спите, он читает вашу почту, проверяет задачи в календаре и выполняет их.

Следующий шаг, думаю, — поиск как интерфейс исчезнет. Вместо него будет агент, который знает, что вам нужно раньше, чем вы его спросили. Daily Brief уже делает это: интегрирует почту и почту и задачи по утрам без спецзапроса. Но будет более умный агент, который помнит не просто вашу историю покупок, а логику выбора. Он вычислит ваши паттерны принятия решений и предложит оффер в нужный момент без поискового и какого-либо запроса вообще. Вся инфраструктура для этого уже построена и задокументирована в открытом коде

Что особенно интересно? Google впервые сделал видимой ту персонализацию которая давно существовала в скрытом виде. Люди видят свой граф — и удивляются, насколько он точен. Вместо теоретического «алгоритм собирает данные» играет “я вижу, что именно он знает». Для оптимизаторов это означает, что средней видимости в поиске больше не существует — у каждого пользователя свой SERP, собранный из личного графа. Сейчас нет инструментов для измерения такой выдачи, и, если поисковики ее не сделают, то и не будет.

Яндекс идёт туда же — медленнее и топорнее, но вектор один: синтез почты, карт, доставок, платежей. Алиса, кстати, знает о пользователе больше Google, просто не показывает. Пока. Тут вопрос не «будет ли», а «когда включат».

Нет, я не всепропальщик. Я говорю лишь, что правила изменились фундаментально — и изменились не вчера. Просто теперь это стало очевидно всем».

Умная корзина в поиске

Google формирует основу для агентской коммерции. Этим летом в поиске и приложении Gemini, затем и в YouTube и Gmail в США появится интеллектуальная корзина Universal Cart. Пользователь сможет добавлять в нее товары прямо из поиска, диалога с Gemini, во время просмотра YouTube или почты. Корзина будет работать в фоновом режиме: оповещать пользователя об акциях и выгодных предложениях, подорожании, товаре в наличии.

Обещают, что Universal Cart будет анализировать добавленные товары на предмет совместимости и других качеств. Например, пользователь собирает кастомный велосипед, кладет в корзину несколько деталей из разных магазинов. Модель предупредит, если они не совместимы между собой, и найдет альтернативу. При этом она учитывает способы оплаты, участие в программах лояльности, варианты доставки из профиля покупателя. Покупать можно как из умной корзины, так и с сайта продавца.

Мнение эксперта

Владимир Сюткин, Head of SEO, «ВсеИнструменты»:

«Последствия коснутся интернет-магазинов и локального бизнеса, пока — там, где работает сервис. Если информация о товаре, услуге или объекте не структурирована и не доступна для машинного сбора, агент исключит бизнес из рассмотрения. В этой нише GEO обеспечит полноту, точность и машиночитаемость данных: актуальные цены, часы работы, параметры услуг.

Подключение структурированных данных и товарных фидов перестает быть рекомендательной практикой SEO и становится обязательным условием присутствия в воронке продаж. Агент сравнивает предложения без участия пользователя, и проигрыш на этапе данных означает потерю сделки».

Агентное программирование в поиске

Google интегрировал в поиск инструменты агентного программирования на базе платформы Antigravity и модели Gemini 3.5 Flash. Что в них входит:

• Поисковая строка теперь способна генерировать не только ответ, но и интерактивный пользовательский интерфейс. В него войдут визуальные инструменты, таблицы, графики, интерактивные виджеты. Это происходит динамически, под конкретный запрос. 

• Для повторяющихся задач система готова создать мини-приложения — персональные трекеры, дашборды и планировщики, к которым пользователь может возвращаться и продолжать работу. 

Например, пользователь хочет похудеть. Он просит поиск собрать персональный фитнес-трекер тренировок с учетом местной погоды, отзывов на тренеров и загруженности спортзалов. Поиск динамически генерирует такой инструмент, интегрируя данные из карт, отзывов и метеосервисов.

Запуск генеративного интерфейса в поиске запланирован для всех пользователей поиска Google бесплатно с лета 2026 г. Доступ к созданию мини-приложений сначала будет доступен только подписчикам AI Pro и Ultra в США. В таком поиске пользователь перестает быть потребителем контента. Он становится оператором персонального сервиса, собранного поиском под его задачу.

Мнение эксперта

Анастасия Курдюкова, руководитель отдела поисковой оптимизации «Ашманов и партнеры»:

«Для бизнеса конкуренция смещается в плоскость интеграции данных. Контент для чтения уступает место данным, пригодным для машинной обработки и включения в мини-приложения. Бренды могут инициировать создание собственных микросервисов на базе Antigravity, сохраняя пользователя в своей экосистеме без перехода на сайт. GEO в этом сценарии движется от текстовой цитируемости к интеграции через структурированные потоки данных».

Gemini Omni — основной инструмент для генерации видео и контента

Google анонсировал Gemini Omni. Это модель, которая способна генерировать контент в любом формате на основе любых исходных данных. В качестве исходных материалов можно использовать голосовые референсы, изображения персонажей, сцен или рисунки.

Генерация видео из нескольких исходников

Сначала будут создаваться видео, а затем изображения и текст. Первая модель Omni под названием Omni Flash уже доступна в приложении Gemini, Google Flow и на YouTube Shorts, а в ближайшие недели разработчики получат доступ к API.

Персональный интеллект (Personal Intelligence) без подписки

Персональный интеллект — это ИИ, который не просто знает всю информацию в мире, но и понимает контекст лично пользователя. Для этого ему нужно больше данных о том, чем он интересуется, что использует, что покупает. Впервые Google раскрыл аудитории, насколько много он о ней знает. Вот как это выглядит:

• Поисковик распространил функцию Personal Intelligence на пользователей без платной подписки почти в 200 странах и на 98 языках.

• Пользователи могут подключить к поиску свои данные из Gmail, Google Фото и, в ближайшее время, Google Календаря. 

• Для пользователя это означает получение ответов, основанных не только на информации из сети, но и на содержимом личной переписки, фотографий и расписания.

Старт нового функционала

Выдача становится глубоко персональной, и единого SERP не существует. Граф персональных данных, который поисковые системы давно используют скрыто, стал работать на самого пользователя.

Мнение эксперта

Анастасия Курдюкова, руководитель отдела поисковой оптимизации «Ашманов и партнеры»:

«Со временем распространение персонального интеллекта может привести к непригодности позиций в поиске как показателя видимости. Гиперперсонализация становится глобальной. Проведение GEO требует сегментации аудитории не по демографическим признакам, а по жизненным сценариям и контексту, который модель считывает из персонального графа. Нужно создавать контент, релевантный конкретным ситуациям и этапам клиентского пути, которые алгоритм способен идентифицировать».

Возможна ли конкуренция?

Направление, заданное Google, синхронизировано с вектором развития Яндекса. В апреле 2026 г. Яндекс запустил диалоговый режим «Алиса AI» непосредственно в поисковой выдаче, внедрил технологию «ИИ-блендер» для динамической компоновки результатов и открыл в Яндекс Вебмастере инструмент, который отслеживает видимость сайта в ответах Алисы AI.

Таким образом, переход от модели «выдача ссылок» к модели «генеративный ответ» не является локальной особенностью российского или американского поискового пространства. Это глобальное изменение делает необходимым внедрение инструментов GEO для присутствия бренда как в AI Overviews, так и Алисе AI.

Фокус на главное

1. Поиск становится сервисной средой для выполнения задач. Интеллектуальная строка, агенты и мини-приложения меняют модель поведения пользователя с «ищу — выбираю — перехожу» на «ставлю задачу — получаю решение».

2. AI Mode и AI Overviews — это новый канал видимости бренда и дистрибуции контента. Доля запросов без клика продолжает расти, классический органический трафик перестает быть всеобъемлющим и распределяется по выделенным сегментам.

3. Агенты поиска переводят воронку продаж в автоматический режим. Для интернет-магазинов и локального бизнеса актуальность и машинная читаемость коммерческих данных становятся обязательным условием попадания в нейроответы.

4. Персональный интеллект делает выдачу уникальной. Метрикой эффективности становится присутствие бренда в ответах моделей по релевантным сценариям, а не по фиксированным запросам.

5. Тренд носит глобальный характер: Яндекс синхронно внедряет диалоговые и генеративные форматы. В этой парадигме четкая GEO-стратегия — окно возможностей для бизнеса стать источником для цитирования и представить свой продукт пользователям.