Репутационные потери брендов из-за ошибок нейросетей

97% пользователей считают, что ответы ИИ влияют на их выбор товара. При этом 53% дополнительно перепроверяют информацию за нейросетями – потому что ошибка ИИ часто выглядит как факт.

Сама ошибка не является катастрофой. Катастрофа начинается из-за восприятия человека, когда он принимает ложное утверждение за чистую монету. После этого у брендов возникают репутационные потери, а затем и потеря прибыли. Как этого избежать, сегодня поговорим.

Почему ИИ может ошибается

Нейросеть видит не один сайт – она охватывает все информационное поле, в которое могут входить отзывы, маркетплейсы, статьи, другие источники. Это пространство заполнено информацией, которая участвует в отборе ИИ, с ней надо работать.

Как появляется ответ:

• сортировка источников по релевантности;
• отбор источников для ответа;
• формирование ответа из нескольких источников;
• ответ готов.

Ошибки встречаются главным образом в процессе отбора и формирования ответа.

Какие типы ошибок существуют

1. Нейросеть не знает или не нашла информацию о вас

Мы провели свой эксперимент: спросили у Deepseek, будут ли Давид Дзицоев и Владислав Синчугов выступать на Optimization-2026. Он честно нам ответил, что не удалось найти информацию. Это не самое плохое, что могло случиться, потому что бывают галлюцинации

2. ИИ приписывает факт об одной компании другому бренду

Мы спросили одну из нейросетей про экологическую политику компании Аскона. Нейросеть начала отвечать про некую «аконскую компанию “Акон”». Ситуация достаточно неприятная, но с этим можно работать.

3. Нейросеть неправильно собрала информацию

ИИ взял верный факт А, верный факт Б, но неправильно их соединила. Мы спросили, с какой темой мы будем выступать на Optimization , и нейросеть уверенно ответила, только вместо темы дала … название секции. То есть правильно нашла источник, идентифицировала нас, но дала не совсем верный.

Это происходит потому, что в большинстве случаев нейросеть поощряется за ответ, даже если он неверный.

Нейросеть сначала идет за информацией в интернет. Далее генерирует новый контент, который попадает обратно в интернет. На этом этапе ошибка начинает жить своей жизнью и впоследствии не отличить: где факт, а где появилась ошибка.

Какую информацию мониторить в ответах нейросетей

Важно работать с несколькими моделями, потому что ответы в разных ИИ могут отличаться. Мониторить необходимо:

• Информацию о бренде.
• Информацию о продукте.
• Их плюсы и минусы.
• Отличия от конкурентов.

После этого мы можем понять, есть ли ошибки.

Это нужно, чтобы проследить динамику. Чтобы иметь возможность исправить ошибку, нужно понять:

• когда произошла ошибка;
• на каком этапе она появилась;
• как выглядит;
• в какой модели;
• в каких источниках;
• это одноразовая проблема или системная.

Критичность ошибки и ее влияние на репутацию зависит от ее частотности, из каких источников она появилась, какова тональность.

Как исправлять ошибки в нейроответах

Напрямую исправить ответ мы не можем, поэтому предлагаем такой алгоритм действий:

• Зафиксировать формулировку.
• Выяснить, откуда она появилась.
• Сравнить это с официальными данными из первоисточника.
• Понять, где возникает главное противоречие.

Так мы выходим на точку ошибки, которую впоследствии будем чинить.

Мы не управляем ответом напрямую, а работаем со всем информационным полем, включая:

• официальный сайт;
• СМИ и профильные ресурсы;
• справочники и энциклопедии;
• отзовики, маркетплейсы, форумы, блоги.

Так создаем карту знаний для искусственного интеллекта, на которую он впоследствии будет опираться, чтобы давать правильные ответы без ошибок.

Как повлиять на ответ

Выделяем три уровня управления репутацией.

1. Поиск — то, что пользователь видит в поисковиках, это статьи и отзывы. Работаем инструментами SERM.

2. Нейровыдача. Говорит ли вообще о вас нейросеть или нет, какие бренды и источники попадут в ответ. Используется инструмент GEO

3. Смыслы. Что именно ИИ скажет о бренде? Здесь важно, чтобы он правильно говорил о вашем продукте, услугах, отличиях от конкурентов. Инструмент – GERM (GEO ORM).

Для повышения шансов попасть в ответ ИИ необходимы актуальные факты и надежные источники. Можно примерно на 30—40% увеличить видимость в генеративных ответах за счет добавления источников, статистики и цитат.

Возможности GEO ORM

Что можно сделать:

• Обеспечить доступность всех своих официальных ресурсов, в том числе сайта.
• Скорректировать факты, которые не соответствуют действительности. Безусловно, мы.
• Работаем с источниками, создавать новые.
• Вытеснять нежелательные источники из инфополя.
• Мониторить динамику видимости и тональности.

Что недоступно:

• Моментально исправить ошибку — это невозможно как в нейровыдаче, так и в классическом управлении репутацией.
• Гарантировать нужный ответ ИИ.
• Гарантировать тональность ответов.
• Зафиксировать положительный результат.

Фокус на главное

• Репутационный риск возникает дважды: когда информация попадает в Интернет и когда нейросеть ее интерпретирует.
• В таких ошибках нет ничего страшного, если управление репутацией сделать регулярным.
• Нужно постоянно мониторить ответы, выявлять этап, на котором произошла ошибка, определять причину и оперативно ее устранять.
• Именно так можно добиться устойчивой положительной репутации в нейросетях.