Вот что делает Медиана:
1. Индексирует статьи на сайтах СМИ. Поисковый робот находит упоминания и добавляет их в отчет. Определяет тональность статьи и роль объекта в ней:
— хорошо, плохо или нейтрально отзываются о компании,
— материал целиком посвящен вашему объекту или он упоминается вскользь,
— есть ли название объекта в заголовке,
— комментировал ли объект статью, в которой упоминался.
В качестве примера Медиана предлагает посмотреть отчет по российским футбольным клубам
2. Формирует рейтинг из характеристик статей и числа просмотров. Чем больше об объекте читают и чем позитивнее материалы, тем выше рейтинг. При этом данные из Медианы основаны на свежих упоминаниях, поэтому показывают краткосрочный интерес аудитории и быстро теряют актуальность.
3. Оценивает количество просмотров каждой статьи. Использует данные публичного счетчика Яндекс.Метрики на сайте со статьей. Если счетчика нет или данные непубличные — рассчитывает по математической модели. Модель самообучаемая и берет данные из поиска Яндекса, Новостей, Элементов Яндекса и Яндекс.Браузера.
Сервис предлагает фильтры по региону, типу СМИ и конкретным ресурсам
4. Помогает настраивать рекламу и следить за репутацией компании.
Обезличенные данные из Медианы можно выгрузить в Яндекс.Аудитории и использовать в Яндекс.Директе или в Дисплее как сегменты для показа рекламы.
Как это сделать:
- Выгружаем обезличенные данные из отчета Медианы. На вкладке «Отчеты» выбираем нужный отчет, указываем период времени и фильтры. Максимальный период — три месяца.
-
Создаем сегмент. На вкладке «Статистика» нажимаем «Создать сегмент», вводим его название, которое отобразится в Яндекс.Аудитории и затем в Директе. Яндекс проверит данные и сегмент будет готов максимум за час.
-
Работаем с сегментом. На вкладке «Сегменты» нажимаем на сегмент со статусом «активный» и сервис перенаправляем нас в Яндекс.Аудитории, где можно переименовать сегмент, создать похожий и настроить доступ другим пользователям.
-
Настраиваем рекламную кампанию. В Директе задаем условие подбора аудитории, выбираем «Сегмент Аудиторий» и нужный сегмент из созданных в Медиане.
По тональности упоминаний можно отследить проблемы компании: отрицательные отзывы на плохой сервис, жалобы на сотрудников, утечки секретных данных и информационные атаки.
Расчет стоимости
Оплата берётся за найденные упоминания объекта, чем больше упоминаний — тем ниже цена. Несколько раз встреченное в одной статье название считается одним упоминанием. Если в одной статье упоминаются два ваших объекта — сумма списывается за каждый.
Тарифы на момент запуска бета-тестирования 8 августа 2017
За выгрузку данных отчета в Яндекс.Аудитории дополнительная плата не списывается.
Применение сервиса
Год назад на конференции RIW-2016 Ольга Юдина, наш руководитель департамента по работе с клиентами, рассказывала о том, как изменялся подход к продвижению, поисковые алгоритмы. Она упомянула о том, что Яндекс анонсировал новый сервис — Яндекс.Медиану. Тогда планировалось, что сервис будет формировать новый фактор ранжирования — упоминания и их тональность.
Факторы ранжирования в поисковой выдаче Яндекса
По информации службы поддержки Яндекса, сейчас данные Медианы при ранжировании в поиске не учитываются.
Он нужен для других целей: отслеживать упоминания о компании и их тональность, проводить маркетинговые исследования, следить за популярностью бренда и работать с репутацией.
Яндекс.Медиана — не первопроходец в анализе упоминаний в СМИ. Наша система «Крибрум» помимо анализа СМИ отслеживает данные по блогам, форумам, соцсетям и видео-сервисам, работает с лидерами мнений и позволяет сравнивать себя с конкурентами. Стоимость услуг, в отличие от тарифной системы Медианы, рассчитывается по запросу для конкретного клиента.
На нынешнем этапе Яндекс.Медиана подойдет для отслеживания данных по крупным объектам со множеством упоминаний в медиа — для больших компаний, брендов и продуктов, о которых часто говорят в региональных СМИ. Для малых объектов, которые упоминаются преимущественно на форумах, в блогах и социальных сетях, выборка будет нерелевантна.
Кроме того, задачу отслеживания упоминаний решают сервисы Brand Analytics, SemanticForce, YouScan и некоторые другие.
