Стоит ли бороться с агрегаторами и маркетплейсами за место в поисковой выдаче, чего ожидать от обновления алгоритма ранжирования Яндекса, почему возникает недопонимание между агентствами и бизнесом и может ли нейросеть заменить SEO-специалистов — обсудили эксперты в рамках круглого стола конференции Optimization-2021.
Тэги: Optimization, SEO, тренды
О чем статья?
Для кого эта статья?
В рамках круглого стола конференции Optimization-2021 эксперты обсудили тренды в поисковых системах, алгоритмы выдачи, сложности во взаимодействии бизнеса и SEO-агентств и будущее SEO-отрасли. Какие вопросы затронули спикеры и какие рекомендации дали — рассказали в статье.
Видеозапись круглого стола можно купить по ссылке.
Наибольший рост в поисковой выдаче показывают агрегаторы, маркетплейсы и крупные сетевые интернет-магазины. Тренд существует около 2-3 лет и особенно заметен в Яндексе — первые позиции в поиске занимают сервисы Яндекса, маркетплейсы и агрегаторы. В Google этот тренд заметен меньше из-за критериев оценки качества E-A-T — экспертность и «официальность» компании играет важную роль при ранжировании в поиске. Количество агрегаторов и маркетплейсов на первых позициях выдаче намного ниже, чем в Яндексе — места в поиске занимают сайты-производители и сайты-представители брендов.
Весной 2021 года Яндекс представил свой аналог фильтра E-A-T, что дало сайтам перспективу для продвижения в будущем. Но пока фильтр не запущен окончательно, бизнесу стоит опираться на существующие тенденции. Как выстраивать стратегии продвижения с учетом факторов ранжирования и бороться за место в выдаче?
Цель бизнеса — привлекать достаточное количество клиентов и увеличивать продажи. Не имеет значения, какие источники для этого были использованы, и задача маркетологов в бизнесе — искать новые возможности, точки роста и каналы получения трафика. Присутствие в поисковой выдаче большого количества агрегаторов и маркетплейсов говорит о том, что спрос на продукцию приходит через посредника. Значит, для увеличения продаж необходимо подключиться к этому посреднику, то есть наладить сотрудничество с маркетплейсами и агрегаторами. С точки зрения вложения ресурсов и времени такое сотрудничество стоит рассматривать как отдельный канал трафика и заниматься им параллельно продвижению сайта и других площадок.
Конкуренция с агрегаторами и маркетплейсами за место в выдаче также породила новый тренд в бизнесе — бренды выходят с продукцией не в интернет, а на маркетплейсы, и продают товар только там, не вкладывая средства в создание сайта или ведение социальных сетей.
Третий вариант для бизнеса — самому стать маркетплейсом в узкой нише, например, строительные материалы, крупная бытовая техника и другие. Если бизнес чувствует себя сильным в своей сфере, переход в формат маркетплейса поможет подняться в поисковой выдаче и увеличить прибыль от продажи своих и чужих товаров.
Новый фильтр Яндекса разработан по принципу критериев E-A-T Google и нацелен на оценку сайтов по качеству и экспертности контента. Даст ли обновление алгоритмов Яндекса шанс продвинуться в выдаче маленьким, но качественным бизнесам, или позиции выдачи зафиксируются за крупными сайтами?
Яндекс уже учитывает при ранжировании коммерческие, поведенческие, ссылочные и другие факторы. Курс на качество бизнеса и учитывание репутации бренда при оценке сайта — правильный шаг, при котором компаниям придется бороться не за трафик, а за клиентов. А получить клиентов можно, только предоставляя качественные услуги и товары. Таким образом, обновление алгоритма Яндекса даст шанс занять высокие позиции в поисковой выдаче небольшим брендам с действительно качественной продукцией, а также исключит из выдачи сайты с некачественным контентом, созданные для получения прибыли.
Поскольку новые критерии оценки нацелены на качество сайта, необходимо работать с глубиной контента и товаров — писать более подробные тексты, создавать видеообзоры на продукцию, развивать сервис, добавлять новые опции для удобства пользователей.
Взаимодействие между агентствами и клиентами — большой вопрос. Часто бизнес, особенно маленький, без SEO-специалистов в штате, не понимает действий подрядчиков, а агентства — не понимают потребности клиента. Почему возникают сложности коммуникации между агентством и бизнесом и какую роль в этом играют инхаус-команды?
Если бизнес видит проблему в шаблонном подходе, без погружения в задачи клиента, то со стороны агентства есть мнение о проблеме доверия — клиент не готов довериться подрядчику и дать ему свободу действий, он ждет стратегию с точными подсчетами результатов, за которую он заплатит. У небольших компаний нет ресурсов платить агентству за эксперименты, проверку стратегий, сбор и обработку большого объема данных, они готовы заплатить только за ограниченный объем работ и точный конечный результат. Однако не всегда есть возможность просчитать, к каким результатам приведут работы. И, если ожидания не подтвердились, клиент чувствует себя обманутым.
Руководитель платформы SEOWORK Станислав Поломарь представил данные о рынке компетенций по Москве: с 2019-го по 2021 год спрос на аналитиков вырос на 180%, тогда как на оптимизаторов — всего на 61%.
Нейросетевые технологии постепенно приходят в каждую сферу, SEO-отрасль не стала исключением — появились алгоритмы ранжирования на нейросетях, методы продвижения с применением нейросетевых технологий и инструменты для создания SEO-текстов с использованием искусственного интеллекта. Будет ли внедрение нейросетей полезно для SEO-отрасли и не заменит ли она специалистов окончательно?
Раньше можно было предсказать развитие сайта в поиске, сравнивая его параметры с параметрами успешных конкурентов. В последнее время прогнозирование осложнилось в том числе нейросетевыми алгоритмами поисковых систем. Кроме того, поисковые системы дают только однозначную оценку сайту — «хорошо» или «плохо», у них нет задачи показать, что именно нужно исправить. Это задача SEO-специалиста — разобрать принцип работы алгоритма и выяснить, какие параметры сайта мешают ему подняться выше в выдаче. С этой точки зрения нейросеть — очень полезный инструмент, который упрощает аналитику и дает более точные данные. Нейросетевым технологиям можно было бы отдать простые, но долгие аналитические работы. Кроме того, самые простые шаблонные тексты нейросеть делает быстрее и лучше копирайтера.
Однако на данный момент многие нейросетевые технологии для SEO хоть и интересные, но пока еще «сырые», и созданы скорее для развлечения. Увидеть и попробовать бизнес-ориентированные сервисы на нейросетях, скорее всего, можно будет только в 2022-2023 годах. А если говорить о том, смогут ли они полностью вытеснить SEO-специалистов — ответ скорее нет, многие работы по SEO требуют именно мышления человека, и на такой уровень нейросети выйдут еще не скоро.
На данный момент нет единого стандарта знаний и навыков для SEO-специалистов, работодатели оценивают индивидуальные навыки каждого сотрудника. Для бизнеса это еще один барьер в налаживании коммуникаций с агентством — без единого стандарта клиенту, который не разбирается в SEO, сложно определить уровень компетенций специалиста. Возможно ли создать стандарт в отрасли SEO, который будет объединять необходимый набор навыков и по которому можно обучать молодых специалистов?
Скорее всего, внедрение стандарта или сертификата качества не поможет решить задачу бизнеса — объем знаний не гарантирует правильность и эффективность их применения. Базовый набор навыков без желания изучать инструменты и пробовать их на практике практически ничего не решает. Кроме того, параметры ранжирования и критерии оценки сайтов регулярно обновляются — вместе с ними должны будут меняться и стандарты.
Вам будет интересно
Доставляем экспертный контент
Мы делимся с подписчиками экспертным контентом: отправляем полезные статьи, советы от специалистов, приглашаем на вебинары. Подпишитесь, чтобы узнать больше о продвижении бизнеса в Интернете, наших мероприятиях и репортажах с крупных отраслевых событий. Выберите наиболее удобную платформу для вас и наслаждайтесь контентом!
Нажимая на кнопку «Подписаться», я даю согласие на обработку персональных данных и соглашаюсь c политикой конфиденциальности
Мы отправили вам проверочое письмо — пожалуйста, подтвердите адрес электронной почты, перейдя по ссылке внутри письма.
Пожалуйста, попробуйте еще раз