Связаться с нами

Здравствуйте, мы принимаем звонки по будням, 10:00—19:00

Центральный офис в Москве
офис в Санкт-Петербурге

Использование Power BI для оценки локальных исследований

На конференции Optimization 2017 Антон Астахов (Mello) говорил о возможностях Power BI для проведения локальных исследований.

21 декабря 2017 года
978

Как с помощью Google Analytics и Power BI провести опрос на сайте

Таймер и порядковый номер вопроса

После того как пользователь зашел на страницу теста http://blog.btskf.ru/test, должен начать работать таймер. То есть каждую секунду его значение должно увеличиваться на одну единицу.

У каждого вопроса в зависимости от позиции в тесте будет свой порядковый номер. Если вопрос находится на первом месте, то порядковый номер равен 1, если на 10-м значит 10-ти. Так как порядок вопросов у нас не фиксирован, это значит, что в зависимости от сессии пользователя у вопроса может меняться порядковый номер.

ID вопроса — это переменная, которая формируется по принципу «порядковый номер вопроса_значение таймера». Пример:
порядковый номер вопроса = 2
значение таймера в момент формирование переменной ID = 10
ID = 2_10 

Передача данных

После того как пользователь зашел на страницу теста, должен начать работать таймер.

Астахов (3).png

При клике на кнопке следующий вопрос должно срабатывать событие. Для этого нужно вставить код:
ga(’send’, ’event’, ’{{ID}}’, ’{{Title}}’, ’{{Выбранный вариант ответа}}’);

После того как событие отправлено, таймер быть должен обнулен и запущен снова.

Пример работы.

Всеволод зашел на сайт теста. В момент его захода таймер запустился. Далее он читает текст и доходит до первого вопроса, напрягает мозги, выбирает ответ и нажимает кнопку «следующий вопрос». В этот момент происходит следующее.

Мы формируем переменную ID равную ID=1_значение таймера, потом вставляем эту переменную, заголовок вопроса и текст ответа в событие для Google Analytics и отправляем его в GA. После этого обнуляем таймер. Далее показываем Всеволоду следующий вопрос. Сам процесс должен происходить за доли секунд, поэтому на время загрузки не влияет.

Вернемся к Всеволоду, он видит второй вопрос, еще больше напрягает мозги, выбирает ответ и нажимает на кнопку следующий вопрос. Мы формируем переменную ID равную ID=2_значение таймера, потом вставляем эту переменную, заголовок вопроса и текст ответа в событие для Google Analytics и отправляем его в GA. После этого обнуляем таймер. Далее показываем Всеволоду следующий вопрос.

Отчеты в Power BI

Пузырьковая диаграмма, 1 пузырек = 1 вопросу, размер пузырька — средняя длительность ответа, по оси Y количество ответов по оси X средняя позиция ответа.

Астахов (7).png

Так как позиции вопросов не были фиксированы, а алгоритмы работали так, чтобы каждый вопрос в итоге показался на разных позициях, то мы получили, что в среднем все вопросы имели примерно одну среднюю позицию.

На этом отчете есть возможность выбрать конкретный вопрос и посмотреть распределение вариантов ответов.

Астахов (1).png

На этом отчете представлены 2 воронки. Первая — воронка ответов на вопросы. Мы видим, как убывает количество людей, которые отвечают на вопросы.

Вторая воронка показывает, как увеличивается суммарное время изучения теста. Например, на втором шаге воронки суммируется время ответа на первом шаге и на втором. На 3-м — суммируется сумма времени ответов на 1-м, 2-м, 3-м шагах и так далее.

Астахов (4).png

Как с помощью GA и Power BI провести анализ работы конструктора на сайте

На сайте есть конструктор воков. Так как комбинаций товаров много, то в электронную торговлю Google Analytics мы передаем только факт заказа вока с ценой, то есть внутри не указаны ингредиенты.

Клиент поставил задачу провести тестирование, чтобы узнать, какие воки собирают с помощью этого конструктора.

Астахов (8).png

Передаем данные в Google Analytics

У нас есть четыре опции, две из которых подразумевают единичный выбор, две других — множественный. В качестве решения этой задачи для анализа данных можно предложить следующее: создать 5-ть пользовательских параметров на уровне «товар» (использовать только для воков):
— для хранения light или big вариант (1-н);
— для хранения данных о выбранных опциях (4-е).

Выбранные опции с единственным вариантом записывать как есть в параметр, для множественного перед сохранением выполнять их «склейку» с помощью некоторого символа, например «|».

Для анализа данных использовать выгрузку из GA, а затем разработку отчета в PBI. Мы сможем узнать, сколько воков добавили в корзину и с какими опциями (сохранять данные на этапе нажатия кнопку в корзину).

Пользовательские параметры:

image9.png

Передача данных по конкретному воку:

image3.png

Отчеты в Power BI

Шаг 1: Выбор основы.

Распределение типов основ в зависимости от количества выборов. Основная задача отчета — понять наиболее популярные основы и оценить разрыв между наиболее и наименее популярными.

Астахов (5).png

Шаг 2: Выбор добавки.

На этом шаге можно выбрать 1 или несколько продуктов. Для того, чтобы вести корректный подсчет при множественном выборе, нам нужно расклеивать данные. Например, было выбрано Говядина|Свинина|Лосось. Значит, нам нужно разбить эту позицию на три продукта (Говядина, Свинина, Лосось) и каждый посчитать отдельно.

Астахов (10).png

На этом графике мы видим распределение корзин по продуктам, а также среднюю стоимость позиций в шаге с разбивкой на количество продуктов. Если клиент выбирает несколько позиций, то средняя стоимость продуктов на этом шаге увеличивается в 2 раза, то есть наша задача заключается в стимуляции заказов с несколькими позициями на этом шаге.

Шаг 3: Соус.

Распределение соусов в зависимости от количества выборов. Основная задача отчета — понять наиболее популярные соусы и оценить разрыв между наиболее и наименее популярными.

Астахов (6).png

Шаг 4: Топпинг.

На этом шаге можно выбрать 1 или несколько продуктов. Для того чтобы вести корректный подсчет при множественном выборе, нам нужно расклеивать данные по аналогии со 2-м шагом.

Астахов (9).png

Вам будет интересно

Следите за нашими новостями
Подпишитесь на рассылку, и мы будем приглашать вас на наши мероприятия и делиться советами экспертов компании. Рассылка «Практика интернет-маркетинга» выходит дважды в месяц, в ней мы публикуем статьи о продвижении брендов в Интернете, делимся репортажами с крупных отраслевых событий и отвечаем на вопросы читателей.
Спасибо

Для завершения подписки вам необходимо перейти по ссылке,
присланной по указанному адресу email.

Произошла ошибка

Пожалуйста, попробуйте еще раз

Соглашение на обработку персональных данных

Настоящим в соответствии с Федеральным законом № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006 года Вы подтверждаете свое согласие на сбор, хранение и обработку компанией «Ашманов и партнеры» персональных данных, указанных путем заполнения веб-форм на сайте ashmanov.com и его поддоменов *.ashmanov.com.

Компания «Ашманов и партнеры» гарантирует конфиденциальность получаемой информации. Обработка персональных данных осуществляется в целях эффективного исполнения заказов, договоров и иных обязательств, принятых компанией «Ашманов и партнеры» в качестве обязательных к исполнению.

В случае необходимости предоставления Ваших персональных данных правообладателю, дистрибьютору или реселлеру программного обеспечения в целях регистрации программного обеспечения на Ваше имя, Вы даёте согласие на передачу Ваших персональных данных. Компания «Ашманов и партнеры» гарантирует, что правообладатель, дистрибьютор или реселлер программного обеспечения осуществляет защиту персональных данных на условиях, аналогичных изложенным в Соглашении на обработку персональных данных.

Настоящее согласие распространяется на следующие Ваши персональные данные: фамилия, имя и отчество, адрес электронной почты, контактный телефон, платёжные реквизиты.

Персональные данные хранятся и обрабатываются до завершения всех необходимых процедур либо до ликвидации Компании. Вы можете в любой момент отозвать настоящее согласие, направив письменное уведомление на адрес: 121357, Москва, ул. Верейская, д.29, стр. 134, Бизнес-центр «Верейская плаза 3», офис «Ашманов и партнеры» с пометкой «Отзыв согласия на обработку персональных данных». Вы также можете отказаться от получения электронных сообщений, используя ссылку «Отписаться», расположенную в конце каждого письма.

Вы гарантируете, что представленная информация является полной, точной и достоверной, а также что при представлении информации не нарушаются действующее законодательство Российской Федерации, законные права и интересы третьих лиц. Вся предоставленная информация заполнена Вами в отношении себя лично.

Настоящее согласие действует в течение всего периода хранения персональных данных, если иное не предусмотрено законодательством Российской Федерации.