ИИ-ответы как канал продаж: новая реальность для интернет-магазинов

Время прочтения: 7 минут

Теги: контент-маркетинг, SEO, интернет-магазины

О чем статья:

Команда «Ашманов и партнеры» пристально следит за тем, как меняется ландшафт онлайн-торговли, чтобы вовремя выявлять тренды и идти в ногу с новейшими внедрениями поисковиков. Благодаря этому мы внедрили стратегию оптимизации под генеративные системы —  GEO-продвижение (сокращение от оригинального названия Generative Engine Optimization). Она позволяет нашим клиентам расширять охват аудитории, узнаваемость бренда, создавать новые точки касания или входа. Сегодня мы расскажем о Yandex Commerce Protocol (YCP) — недавно внедренной разработке Яндекса, которая превращает Алису и Поиск в канал прямых продаж. Разберем, что это значит для владельцев интернет-магазинов и как им сделать свой бренд авторитетным для нейросетей.

Фокус поиска смещается в ИИ-ассистенты — продажи следуют за ним

В наших исследованиях мы отмечали, что пользователи все чаще начинают поиск товаров не с поисковиков, а с ИИ-агентов. Они формулируют запрос с коммерческим или смешанным интентом, например: «Помоги найти мощный беспроводной пылесос для квартиры с животными». Это принципиально меняет воронку онлайн-продаж для ретейла.

В течение многих лет главным входом в розничную торговлю были главная страница сайта, поисковая строка или страница с описанием категории. Рост обеспечивался за счет подбора ключевых слов, привлечения трафика, оптимизации воронки продаж, эффективность которых часто измерялась по атрибуции последнего клика.

Агентская коммерция, т. е. продажи через ассистентов ИИ, меняет этот подход. Теперь точка входа — это диалог с ботом. Поэтому Яндекс сделал так, что в диалоге или генеративном ответе на поисковый запрос Алиса не только генерирует обзор, но и позволяет бесшовно купить товар у конкретного продавца. 

Первый в России стандарт интеграции интернет-магазинов с ИИ позволяет продавцам настраивать универсальный чек-аут. Пользователи могут оформить и оплатить заказ прямо из чата с нейросетью. Это работает в Алисе, ИИ-агентах, Яндекс Поиске.

Важно, что в этой схеме интернет-магазин продает покупателю напрямую, получает полную информацию о совершенном заказе. Нейросеть Яндекса выступает только технологическим мостиком, а не посредником в сделке, как маркетплейсы.

Агентская коммерция — мировой тренд

Глобальные игроки уже сделали ставку на агентскую коммерцию. Функционал, подобный протоколу YCP Яндекса, уже практикуют ChatGPT и Gemini в бета-версиях.

Компания OpenAI, создатель ChatGPT, заключила стратегическое соглашение с платежной платформой ПейПал, чтобы обеспечить бесшовную оплату товаров прямо в диалоге пользователя с ботом. Амазон, в свою очередь, развивает собственного ИИ-ассистента, который помогает покупателям с выбором, сравнивает товары и отвечает на вопросы прямо в приложении. Бразильский гигант электроники Магалу запускает помощника Лу в популярном мессенджере к сезону распродаж: он рекомендует товары, обрабатывает платежи, оптимизирует доставку и оценку качества обслуживания.

Процесс поиска превращается из перебора карточек в обсуждение, в ходе которого появляются идеи. Диалог превращает эти возможности в решения. Фактически путь пользователя до этапа принятия решения сокращается. При этом влияние на решение происходит в момент его принятия, а не на предыдущих этапах, как раньше. Поэтому бизнесу важно внедряться в рекомендации ИИ до начала диалога. Возможности для этого мы подробно рассматривали в статье «GEO-продвижение: как попасть в ответы ИИ, а не только в выдачу».

Как выглядят продажи в чате и Поиске с Алисой

На запросы с потенциальным коммерческим интентом Алиса внедряет в ответ карточки товаров.

Часть ответа ИИ-агента на просьбу «Помоги найти мощный беспроводной пылесос для квартиры с животными».

При нажатии на конкретный товар нейросеть показывает, где его можно купить. Обратите внимание, что в списке не только тот магазин, которому принадлежит карточка в ответе.

Товарные предложения ИИ-помощника.

Около некоторых товаров есть кнопка «Купить». Она ведет к оформлению через универсальный чек-аут, т. е. данные аккаунта Яндекса. Оплата производится через Яндекс Пэй или частями через Сплит.

Какие возможности это открывает для интернет-магазинов

Поиск и реклама в Яндексе — проверенные источники заказов для коммерческих сайтов. Но в условиях медиаинфляции компании постоянно ищут новые площадки для создания точек касания с потребителями и входов в воронку. Нейросети как новый канал прямых продаж способны закрыть ожидания как продавцов, так и покупателей. Онлайн-магазины, у которых есть сайт или лендинг, получают: 

• Расширение аудитории: еженедельно 19 млн пользователей общаются с Алисой в чате. Они ищут разные варианты решения своих задач, включая покупки.

• Рост коэффициента конверсии: переход к заказу по кнопке «Купить» из ответа нейросети убирает большинство барьеры на пути к покупке.

• Раньше ИИ выполняет роль фильтра выдачи: пользователь не смотрел ссылки, потому что получал сгенерированный ответ. Теперь Алиса превращается в рекомендателя, которая может посоветовать ваш товар.

• Ответы ИИ пока что имеют высокое доверие аудитории, поэтому попадание в них с большей вероятностью даст конверсию в покупку, чем просто ссылка в поисковой выдаче.

По данным Яндекса, пользователи уже совершают 30% покупок в агенте Алисы через универсальный чек-аут. Покупатели также получают ряд преимуществ:

• Больше не надо листать страницы, выбирать фильтры и теги — достаточно сформулировать запрос на естественном языке, можно голосом. 

• Советы, как выбрать, информация о товарах, карточки магазинов, оформление заказа — в одном чате.

• Не надо регистрироваться, заполнять формы, вводить контактные и платежные данные — они автоматически подтянутся из профиля пользователя в Яндексе.

• Привычная и безопасная схема оплаты.

На сегодня ретейлеры могут подключиться к протоколу YCP несколькими способами. Во-первых, создать магазин на платформе Яндекс КИТ или перейти на нее. Во-вторых, стать продавцом Яндекс Маркета и подключить соответствующий функционал в Яндекс Товарах. Третий способ разработан для компаний, чьи магазины работают на 1С-Битрикс, — достаточно установить готовый модуль. Для остальных ретейлеров доступно подключение с помощью API по стандарту YCP, для этого необходимо подать заявку в лист ожидания. 

Как оптимизация под генеративные системы/GEO влияет на возможность продавать через нейросети

Чтобы выводить продукты в выдачу агента Алисы или генеративный ответ в Поиске, нужно понимать механику работы ИИ. Подбирая товары, Алиса использует несколько источников, их приоритет может меняться в зависимости от запроса:

• Яндекс Товары — основной источник для товарных запросов. Он агрегирует предложения от множества магазинов со структурированными данными (характеристики, цены, рейтинги); может их фильтровать по брендам, ценам, другим параметрам.

• Поисковая база Яндекса — по ней Алиса анализирует страницы магазинов с ценами и описаниями, обзоры и сравнения товаров на тематических сайтах; контент агрегаторов и маркетплейсов.

• Фиды — прямые данных от ретейлеров, которые передают их напрямую в Яндекс. Здесь ИИ берет актуальные цены, информацию о наличии товара, данные о скидках и акциях.

• Базы знаний Яндекса — отсюда Алиса может взять информацию по расширенным характеристикам и рейтингам товаров, экспертные обзоры, технические спецификации, мнения и оценки пользователей.

Как мы видим, помимо самой карточки товара, Алиса анализирует также другой контент на сайте бренда и во всем поисковом пространстве. Именно здесь появляется окно возможностей повысить ценность вашей карточки для ИИ через оптимизацию контента под генеративные системы/GEO. Как это работает, мы проанализировали в статье «Ландшафт поиска 2025–2026: как ИИ-ответы перераспределяют трафик и влияют на путь клиента». 

Товарный ответ, который Алиса дает в Поиске

Поисковая оптимизация убеждает поисковых роботов, что ваш сайт и страницы — самые релевантные и полезные для запроса пользователя. Стратегия GEO убеждает нейросеть, что именно ваш товар — лучшее решение задачи потребителя в поисковом пространстве. Для этого она внедряет в базы данных, которыми пользуется нейросеть, структурированные данные о товаре.

Так как ИИ обучается на текстовом контенте, основной инструмент стратегии — оптимизация именно текстового контента. Но происходит это не только за счет ключевых слов, как в SEO. Текст нужно структурировать так, чтобы нейросеть могла его правильно интерпретировать, дать ему дополнительную ценность в виде цифр и фактов, ввести так называемые сущности — понятия, определяющие смысловую нишу. Тогда ваша карточка товара будет иметь больший вес в глазах ИИ, чем конкурирующая.

Как ретейлерам выстраивать оптимизацию под генеративные системы

Стратегия для крупных брендов должна решать две основные задачи:

Обеспечивать доступность информации о товарах, о которых спрашивают покупатели. Пользователи в диалоге с ИИ-ассистентами указывают конкретные требования к товару, способы его использования. Например, «посоветуй не слишком тяжелый чемодан стоимостью до 10000 рублей, чтобы поехать на отдых с ребенком трех лет на поезде». ИИ-помощники интерпретируют запрос и предлагают рекомендации.

Чтобы оставаться конкурентоспособными, бренды должны следить за тем, чтобы продукты, их характеристики, УТП были точно представлены на платформах искусственного интеллекта. Успех зависит от того, насколько легко найти бренд, когда потребители задают сложные длинные вопросы, а не просто вводят запрос.

Накапливать знания о продуктах и бренде в поисковом пространстве. Размещение контента на сторонних площадках, попадание его в датасет для обучения повышает осведомленность ИИ. Обогащение таких материалов практическим опытом, экспертизой, данными тестов, отзывами повышает доверие, расширяет контекст, который считывают ИИ-ассистенты. 

Учитывайте, что нейросеть не различает платные и органические публикации. Гостевые статьи на трастовых ресурсах, в пабликах, нишевых изданиях точно так же используются в обучении, генерации и влияют на то, как ИИ воспринимает бренд или продукт. Информация, которую вы размещаете в поисковом пространстве, должна быть полной, понятной, структурированной для больших языковых моделей.

Аналитики прогнозируют, что к 2030 году через агентскую коммерцию на глобальном рынке розничной торговли может быть получен доход от 3 до 5 трлн долларов США. Даже если считать прогноз несколько завышенным, финансовые перспективы нового канала продаж выглядят многообещающе.

Покупки через ИИ-помощников востребованы не только из-за удобства, но и потому, что кардинально меняют паттерн поведения. Покупка происходит в процессе диалога, который отвечает глубинной человеческой потребности в общении, обсуждении. Очевидно, что входить со своим контентом в базы данных, которые используются для генерации, нужно уже сейчас, пока конкуренция в новом пространстве еще не вышла на пиковый уровень.

Фокус на главное

• Поведение потребителей необратимо меняется: они все чаще обращаются за советом по покупке к ИИ-ассистентам. Доверие к искусственному интеллекту в вопросах выбора товаров стало маркетинговым фактором, который нельзя игнорировать.

• Яндекс создал технологическую инфраструктуру, которая позволяет покупать прямо в чате или Поиске с Алисой. Интегрируйте свой магазин с доступными протоколами подключения к Алисе и другим нейросетям, которые, очевидно, появятся в ближайшем будущем.

• Крупному ретейлу необходим фокус на оптимизацию товарного контента для понимания их искусственным интеллектом. Адаптируйте тексты под естественно-языковые запросы. Материалы должны не просто быть релевантными ключевому слову, а отвечать на конкретный вопрос по теме.

• Конкуренция сайтов превращается в конкуренцию данных: нейросеть выбирает по наличию полезной информации на страницах и в поисковом пространстве. Загружайте фиды в Яндекс Товары, настройте их обновление, чтобы информация о ценах, наличии, характеристиках была актуальной. Размещайте, актуализируйте контент о товарах и бренде на внешних площадках.

• Мировой объем продаж через агентов к 2030 году прогнозируется в триллионах долларов. Крупному бизнесу важно уже сейчас попадать в датасет ИИ, чтобы не потерять долю рынка через два-три года. Оптимизируйте данные о своих товарах и контент о бренде, чтобы ИИ-агенты могли точно представлять и рекомендовать ваши товары на разных платформах. 

• Бизнесу нужно готовиться к эре агентской коммерции, где цифровые помощники будут заказывать товары, общаясь напрямую с ИИ-системами магазинов без участия человека. Те, кто войдут в этот канал первыми, получат преимущество перед конкурентами, которые пока что являются невидимками для нейросетей.